ACK配置
生产者同步发送消息的时候，生产者在获得集群返回的ACK前会一直阻塞，那么集群什么时候给生产者返回ACK呢？
在Kafka中，ACK（Acknowledgement）是一种确认机制，用于确保消息的可靠传递。当Producer发送消息给Kafka的一个分区时，Producer可以选择是否等待Broker对消息的接收进行确认。ACK机制提供了三种级别的确认：
acks=0：Producer发送消息后，不需要等待Broker的确认即可继续发送下一条消息。这种方式是最快的，但也是最不可靠的，因为消息可能会丢失而不被发现。acks=1：Producer发送消息后，等待Broker的确认。一旦Broker接收到消息并写入到本地日志中，就会发送ACK给Producer，表示消息已成功写入。在这种级别下，如果Leader Broker接收消息后立即崩溃，并且尚未将消息完全复制到所有ISR（In-Sync Replicas）中，那么消息可能会丢失。acks=all：Producer发送消息后，等待所有ISR中的Broker进行确认。只有当所有ISR Broker都接收到消息并写入到本地日志中，才会发送ACK给Producer。这是最可靠的确认级别，因为只有在多个副本都写入成功的情况下，才能确保消息不会丢失。
选择ACK级别时需要权衡消息的可靠性和性能。较低的ACK级别可以提高吞吐量，但会增加消息丢失的风险；较高的ACK级别可以提供更高的可靠性，但会带来较高的延迟。因此，需要根据具体业务需求和实际情况来选择最合适的ACK级别。
在Kaka中，有三种ACK配置方式其中，ack=1是系统默认的配置
在Java中手动配置ACK
重试间隔设置
Kafka提供了重试机制来处理发送失败的消息。当Producer向Kafka发送消息时，如果发生了发送失败的情况，Kafka会根据配置的重试间隔来尝试重新发送消息。
重试间隔是指在发送失败后，等待多久再次尝试发送消息。Kafka的重试间隔可以通过配置参数来设置，常用的参数有以下两个：
retries：表示发送失败后的重试次数，默认值为0。设置为0表示不进行重试，非负数表示进行重试的次数（不包括第一次发送）。每次重试间隔时间递增，按照2的指数进行递增，即第一次重试间隔为retry.backoff.ms，第二次为retry.backoff.ms * 2，以此类推。retry.backoff.ms：表示重试前等待的初始时间间隔，默认值为100ms。如果设置了retries大于0，则每次重试都会等待一段时间后再尝试发送。这个时间间隔会随着重试次数的增加而指数级增加。
通过设置适当的重试间隔，可以确保在网络或服务中断等临时故障的情况下，Producer能够尽可能多次地尝试发送消息，增加消息发送的成功率。但是需要注意的是，设置过大的重试间隔可能会导致消息发送延迟增加，因此需要根据具体业务需求和实际情况来进行设置。
配置重试间隔的问题见下图注释
发送消息缓冲机制
Kafka的消息缓冲机制是指在Producer端和Consumer端之间存在一个消息缓冲区，用来临时存储消息。这个缓冲区有助于提高系统的吞吐量和性能。
在Producer端，消息缓冲区主要用于临时存储待发送的消息。当Producer产生一条消息时，首先将消息写入到缓冲区中，然后由Kafka的发送线程发送到Kafka集群。这样可以避免每条消息都直接发送到Kafka集群，提高了消息的发送效率。
在Consumer端，消息缓冲区主要用于临时存储从Kafka集群拉取到的消息。当Consumer拉取消息时，将消息先存储到缓冲区中，然后再进行处理。这样可以一次性拉取多条消息，减少了网络传输的开销，提高了消息处理的效率。
Kafka的消息缓冲机制还具有一定的容错能力。当Producer或Consumer发生故障时，已经写入或拉取到的消息仍然保存在消息缓冲区中，待故障恢复后可以重新发送或处理这些消息。
需要注意的是，Kafka的消息缓冲机制并不保证消息的可靠性。一旦消息写入到缓冲区中，就会被认为已经发送成功，但实际上可能由于各种原因导致消息发送失败。因此，在使用Kafka时，还需要根据具体业务需求，选择合适的消息可靠性保证机制，如设置消息的副本数、使用acks参数等。
1、缓冲区和本地线程工作流程图
2、Java中的配置
下面主要是有两个参数比较重要，分别是缓冲区大小和Broker一次性拉取数据量大小
至此，关于Kafka的生产者常见的配置介绍完毕，后续还会持续向该文档中补充更加全面的配置，希望大家能持续的关注~~~~~~
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