Redis集群

一、模式

redis集群有三种模式，分别是主从同步/复制、哨兵模式、Cluster。
在Redis中，实现高可用的技术主要包括持久化、主从复制、哨兵和集群。

1.存储池

(1)主从复制

    主从复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。

缺陷:故障恢复无法自动化:写操作无法负载均衡:存储能力受到单机的限制。

(2)哨兵

在主从复制的基础上，哨兵实现了自动化的故障恢复。
缺陷:写操作无法负载均衡:存储能力受到单机的限制。

(3)集群(cluster实现了分布式)

    通过集群，Redis解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。
     缺点:"使用场景并不那么普遍" ( 容器化之后)。

2.Redis群集

1)redis是一个开源的kevvalue存储系统，受到了广大互联网公司的青睐。redis3. 0版本之前只支持单例模式，在3.0版本及以后才支持集群。redis 集群采用P2P模式，是完全去中心化的，不存在中心节点或者代理节点。

2)为了实现集群的高可用，即判新节点是否健康(能否正常使用)，redis-cluster有一个投票容错机制。如果集群中超过半数的节点投票认为某个节点挂了，那么这个节点就挂了(fail)。这是判断节点是否挂了的方法。
判新集群是否正常：如果 集群中任意一个节点挂了，而且该节点没有从节点(备份节点)，那么这个集群就挂了。这是判断集群是否挂了的方法。

任意一个节点挂了(没有从节点)这个集群就挂了:
因为集群内置了16384个slot (哈希槽)，并且把所有的物理节点映射到了这16384[0-16383]个slot上，或者说把这些slot均等的分配给了各个节点。
当需要在Redis集群存放一个数据(key-value)时，redis 会先对这个key进行crc16算法，然后得到一个结果再把这个结果对16384进行求余，这个余数会对应[0-16383]其中一个槽，进而决定key-value存储到哪个节点中。所以一旦某个节点挂了，该节点对应的slot就无法使用，那么就会导致集群无法正常工作。

(三个节点) :
节点A覆盖0-5460;
节点B覆盖5461-10922;
节点C覆盖10923-16383
即:每个节点有5460个哈希槽

新增一个节点:
节占A覆盖1365-5460
节占B覆盖6827-10922
节点c覆盖12288-16383
节点D覆盖0-1364，5461-6826，10923-12287
即:每个节点有4095个哈希槽
所以每个Redis集群理论上最多可以有16384个节点。

二、Redis三种模式介绍

1.主从模式

   通过持久化功能，redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失(或少量丢失)数据，因为持久化会把内存中的数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据，但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。为了避免单点故障，通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，这样即使有一台服务器出现故障，其他服务器依然可以继续提供服务，为此，redis提供了复(replication)功能，可以实现当一台数据库中的数据更新后，自动将更新的数据同步到其他数据库上。
     在复制的概念中，数据库分为两类，一类是主数据库(master)，另一-类是从数据(slave)。主数据可以进行读写操作，当写操做导致数据变化时自动将数据同步给数据库，而从数据库一般是只读的，并接收主数据同步过来的数据。一个主数据库可以拥有多个从数据库，而一个从数据库只能拥有一个主数据库。

2.主从复制流程

1)若启动一个Slave机器进程，则它会向Master机器发送一个"sync_ command"命令，请求同步连接。

2)无论是第一次连接还是重新连接，Master机器都会启动一个后台进程，将数据快照(RDB)保存到数据文件中(执行rdb操作)，同时Master还会记录修改数据的所有命令并缓存在数据文件中。

3)后台进程完成缓存操作之后，Master机 器就会向Slave机器发送数据文件，Slave端 机器将数据文件保存到硬盘上，然后将其加载到内存中，接着Master机器就会将修改数据的所有操作一并发送给Slave端机器。若Slave出现故障导致宕机，则恢复正常后会自动重新连接。

4)Master机器收到slave端机器的连接后，将其完整的数据文件发送给Slave端机几器，如果Mater同时收到多个slave发来的同步请求则Master会在后台启动一个进程以保存数据文件，然后将其发送给所有的Slave端机器，确保所有的Slave端机器都正常。

3.哨兵模式(Sentinel)

(1)哨兵模式集群架构

    哨兵是Redis集群架构中非常重要的一个组件，哨兵的出现主要是解决了主从复制出现故障时需要人为干预的问题。

(2)哨兵模式主要功能

1)集群监控:负责监控Redismaster和slave进程是否正常工作。
2)消息通知:如果某个Redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员。
3)故障转移:如果masternode挂掉了，会自动转移到slave node上。
4)配置中心:如果故障转移发生了，通知client客户端新的master地址。

   使用一个或者多个哨兵(Sentinel)实例组成的系统，对redis节点进行监控在主节点出现故障的情况下，能将从节点中的一个升级为主节点，进行故障转义，保证系统的可用性。

(3)哨兵们监控整个系统节点的过程

1)首先主节点的信息是配置在哨兵(Sentinel)的配置文件中。

2)哨兵节点会和配置的主节点建立起两条连接命令连接和订阅连接。
Redis发 布订阅(pub/ sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息，订阅者(sub) 接收消息。

3)哨兵会通过命令连接每10s发送一次INFO命令，通过INFO命令，主节点会返回自己的run_ id和自己的从节点信息。

4)哨兵会对这些从节点也建立两条连接命令连接和订阅连接。

5)哨兵通过命令连接向从节点发送INFO命令，获取到他的一些信息
①run id(redis服务器id)
②role (职能)
③从服务器的复制偏移量offset
④其他

6)通过命令连接向服务器的sentinel:he1lo频道发送一条消息， 内容包括自己的ip端口、run
id、配置(后续投票的时候会用到)等。

7)通过订阅连接对服务器的sentinel:hello频道做了监听，所以所有的向该频道发送的哨兵的消息都能被接受到。

8)解析监听到的消息，进行分析提取，就可以知道还有那些别的哨兵服务节点也在监听这些主从节点了，更新结构体将这些哨兵节点记录下来。

9)向观察到的其他的哨兵节点建立命令连接→没有订阅连接。

(4)哨兵模式下的故障迁移

1)主观下线
哨兵(Sentinel)节点会每秒一次的频率向建立了命令连接的实例发送PING命令，如果在down-after--milliseconds毫秒内没有做出有效响应包括(PONG/ LOADINC/MASTERDOWN)以外的响应，哨兵就会将该实例在本结构体中的状态标记为SRI_S_DOWN主观下线。

2)客观下线
当一个哨兵节点发现主节点处于主观下线状态是，会向其他的哨兵节点发出询问，该节点是不是已经主观下线了。如果超过配置参数quorum个节点认为是主观下线时，该哨兵节点就会将自己维护的结构体中该主节点标记为SRIO DOWN客观下线询问命令SENTINEL is-master-down-by- addr。

3)master选举
在认为主节点客观下线的情况下，哨兵节点节点间会发起一 次选举，命令为: SENTINEL is-master-down-by-addr。
只是runid这次会将自己的runid带进去， 希望接受者将自己设置为主节点。如果超过半数以上的节点返回将该节点标记为leacer的情况下，会有该leader对故障进行迁移。

4)故障转移
在从节点中挑选出新的主节点
①通讯正常
②优先级排序
③优先级相同时选择offset最大的
将该节点设置成新的主节点SLAVEOFnoone,并确保在后续的ING0命令时该节点返回状态为master，将其他的从节点设置成从新的主节点复制，SLAVE0F 命令将旧的主节点变成新的主节点的从节点。

5)优缺点
①优点:高可用，哨兵模式是基于主从模式的，所有主从模式的优点，哨兵模式都具有有;主从可以自动切换，系统更健壮，可用性更高。
②缺点:redis比较难支持在线扩容，在群集容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。

(5) Cluster群集

    redis的哨兵模式基本已经可以实现高可用、读写分离，但是在这种模式每台redis服务器都存储相同的数据，很浪费内存资源,所以在redis3.0上加入了Cluster群集模式，实现了redis的分布式存储，也就是说每台redis节点存储着不同的内容根据官方推荐，集群部署至少要3台以上的master节点，最好使用3主3从六个节点的模式。
     Cluster 群集由多个redis服务器组成的分布式网络服 务群集，群集之中有多个master主节点，每一个主节点都可读可写，节点之间会相互通信，两两相连，redis群集无中心节点。
     在redis-cluster群集中，可以给每个一个主节点添加从节点，主节点和从节点直接尊循主从模型的特性，当用户需要处理更多读请求的时候， 添加从节点可以扩展系统的读性能。
     redis-cluster的故障转移:redis群集的主机节点内置了类似redissentinel的节点故障检测和自动故障转移功能，当群集中的某个主节点下线时，群集中的其他在线主节点会注意到这一点，并且对已经下线的主节点进行故障转移。
     集群进行故障转移的方法和redissentinel进行故障转移的方法基本一样，不同的是，在集群里面，故障转移是由集群中其他在线的主节 点负责进行的，所以群集不必另外使用redis sentinel。

三、Redis主从复制

节点名 IP地址

master 192. 168.22.186
slave1 192.168.22.196
slave2 192. 168.22.206

1.安装Redis

三台服务器都需要安装
按需求关闭安全策略

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0

yum -y install gcc gcc-c++ make
cd /opt
wget -P /opt http://download,redis,io/releases/redis-5.0.7.tar.gz
tar -zxvf redis-5.0.7.tar.gz
cd redis-5.0.7

make && make PREFIX-/usr/local/redis install
Redis源码包中 直接提供了makefile文件 直接执行make与make install命 令进行安装

cd /opt/redis-5.0.7/utils/

./ install_server.sh
回车，直到出现以下选项，手动修改为“/usr/local/ redis/bin/ redis-server”

ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/

检查服务状态
ss -natp | grep "redis"

2.修改Redis配置文件

(1)Master节点

vim /etc/redis/6379.conf

bind 0.0.0.0
70行，修改监听地址为0.0.0.0

daemonize yes
137行， 开启守护进程

logfile /var/1og/redis_6379.1og
172行，指定日志文件目录

dir /var/lib/redis/6379
264行，指定工作目录

appendonly yes
700行，开启AOF持久化功能

/etc/init.d/redis_6379 restart
重启服务使配置生效

(2)Slave1/2节点

vim /etc/redis/6379.conf

bind 0.0.0.0
70行， 修改监听地址为0.0.0.0

daemonize yes
137行，开启守护进程

logfile /var/log/redis_6379.log
172行，指定日志文件目录

dir /var/lib/redis/6379
264行，指定工作目录

replicaof 192.168.22.186 6379
288行，指定要同步的Master节点IP和端口

appendonly yes
700行，开启AOF持久化功能

/etc/init.d/redis_6379 restart
重启服务使配置生效

(3)验证主从效果

主节点输入

tail -f /var/log/redis_6379.1og

redis-cli info replication


master启动时生成的40位16进制的随机字符串，用来标识master节点

切换主从的时候master节点标识会有更改

复制流中的一个偏移量，master处理完写入命令后，会把命令的字节长度做累加记录，统计在该字段。该字段也是实现部分复制的关键字段。

无论主从，都表示自己上次主实例repid1和复制偏移量:用于兄弟实例或级联复制，主库故障切换psync

redis-cli

keys *

set 

get 

(4)报错排查

WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/ somaxconn is set to the lower value of 128
当前每一个端口最大的监听队列的长度不满足这个高负载环境，需要调整

解决办法
echo 2048 > /proc/sys/net/core/somaxconn

WARNING overcommit_ memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition
内存超额警告， 当前内存设置为0会导致后台保存失败

解决办法
echo "vm.overcommit_memory=1" > /etc/sysctl.conf

刷新配置文件保其生效
memory usage issues with Redis

内核中启用了透明大页面(THP)支持会将导致Redis的延迟和内存使用问题
解决:
echo never > /sys/kerne1/mm/transparent_hugepage/enabled

Error condition on.socket.for SYNC: Connection reset by peer
连接被拒绝，因为主服务器可能绑定了自身IP地址

解决办法，
主节点配置文件
bind 0.0.0.0

四、哨兵模式

在主从复制的基础上起到主节点自动故障转移的作用

1.作用及原理

(1)哨兵模式的作用

1)监控
2)哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常
3)自动故障转移.
4)当主节点不能正常工作时，哨兵会开始自动故障转移操作，它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点，并让其他从节点改为复制新的主节点
5)通知
6)哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端

(2)哨兵模式的原理

    一个分布式系统，用于对主从结构中的每台服务器进行监控，当出现故障时通过投票机制选择新的Master 并将所有slave连接到新的Master。
    整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。

2.结构

哨兵结构由两部分组成，哨兵节点和数据节点。

(1)哨兵节点

哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成，哨兵节点是特殊的redis节点，不存储数据。

(2)数据节点

主节点和从节点都是数据节点。

3.工作过程

    哨兵的启动依赖于主从模式，所以须把主从模式安装好的情况下再去做哨兵模式，所以节点上都需要部署哨兵模式，哨兵模式会监控所有的Redis工作节点是否正常。
      当Master出现问题的时候，因为其他节点与主节点失去联系，因此会投票，投票过半就认为这个Master的确出现问题，然后会通知哨兵间会推选出一个哨兵来进行故障转移:工作(由该哨兵米指定哪个slave来做新的master)，然后从Slaves 中选取一个作为新的Master。
       筛选方式是哨兵互相发送消息，并且参与投票，票多者当选
       需要特别注意的是，客观下线是主节点才有的概念，即如果从节点和哨兵节点发生故障，被哨兵主观下线后，将不会再有后续的客观下线和故障转移操作( 及哨兵模式只负责Master的方面，而不管Slaves)。
      当某个哨兵发现主服务器挂掉了，会将master中的SentinelRedistance 中的master

改为SRI_S_DOWN (主观下线)，并通知其他哨兵，告诉他们发现master挂掉了。
其他哨兵在接收到该哨兵发送的信息后，也会尝试去连接master，如果超过半数(配置文件中设置的)确认master挂掉后，会将master中的SentinelRedistance中的master改为SRI_O_DOWN (客观下线)。

五、应用哨兵模式

节点名IP地址
master 192.168.22.186
slave1 192. 168.22.196
slave2 192. 168.22.206

修改哨兵配置文件[所有节点皆需]

vim /opt/redis-5.0.7/sentinel.conf

17行， 关闭保护模式
protected-mode no

21行，Redis哨兵默认的监听端口
port 26379

26行开启守护进程
daemonize yes

36行，指定日志存放路径
logfile "/var/log/sentinel.log"

65行，指定数据库存放路径
dir "/var/lib/redis/6379"

84行，指定哨兵节点
2表示，至少需要2个哨兵节点同意，才能判定主节点故障并进行故障转移
sentinel monitor mymaster 192.168.22.186 6379 2

113行， 判定服务器down掉的时间周期，默认30000毫秒(30秒 )
sentinel down-after-mill iseconds mymaster 3000

146行， 故障节点的最大超时时间为180000 (180秒)
sentinel failover-t imeout mymaster 180000

启动哨兵模式
先启动主节点在启动从节点

cd /opt/redis-5.0.7/
redis-sentinel sentinel.conf &

查看哨兵信息

redis-cli -p 26379 info sentinel

模拟故障(rm -rf /var/run/redis_6379.pid)

ps -ef | grep "redis"
查看redis-server 的进程号

kill -9 
杀死Master节点上的redis-server的进程号

查看哨兵信息

redis-cli -p 26379 info sentinel

status-odown:
o即objectively，客观

查看master哨兵日志
验证结果

tail -f /var/log/sentinel.log 

redis-cli -p 26379 info Sentinel

六、Cluster集群

主节点负责读写请求和集群信息的维护，从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。

1.作用

(1)数据分区

数据分区( 或称数据分片)是cluster集 样最核心的功能。
集群将数据分散到多个节点，一方面突破了Redis 单机内存大小的限制，存储容量大大增加，另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务，大大提高了集群的响应能力。

    如果单机内存太大，bgsave和bgrewriteaof 的fork操作可能导致主进程阻塞，主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务，全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能

溢出。

(2) 高可用

    集群支持主从复制和主节点的自动故障转移(与哨兵类似)，当任意节点发生故障时，集群仍然可以对外提供服务。

(3)数据分片

Redis 集群引入了哈希槽的概念，有16384 个哈希槽(编号016383)。
集群的每个节点负责一部分哈希槽，每个Key通过CRC16校验后对16384取余来决定放置哪个哈希槽，通过这个值，去找到对应的插槽所对应的节点，然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作。
以3个节点组成的集群为例:
节点A包含05469号的哈希槽。
节点B包含5461~10922号的哈希槽。
节点C包含10923-16383号的哈希槽。

七、Cluster集群应用

  redis的集群一般需要6个节点， 3主3从。方便起见，这里所有节点在同一台服务器上模拟: 以端口号进行区分: 3个主节点端口号: 6001/6002/6003，对应的从节点端口号: 6004/6005/6006。 

1.创建redis 6个端口的工作目录

cd /etc/redis/
mkdir -p redis-cluster/ redis600{1..6}

vim /opt/ redis.sh 

#!/bin/bash
for i in {1..6}
do
cp /opt/redis-5.0.7/redis.conf /etc/redis/redis-cluster/redis600$i
cp /opt/redis-5.0.7/src/redis-cli /opt/redis-5.0.7/src/redis-server /etc/redis/redis-cluster/redis600$i
done

sh -x /opt/redis.sh

cd /etc/redis/redis-cluster/redis 6001

vim redis. conf

bind 127.0.0.1
69行， 注释掉bind项或不修改，默认监听所有网卡

protected-mode no
88行， 修改，关闭保护模式

port 6001
92行， 修改，redis监听端口，

daemonize yes
136行， 开启守护进程， 以独立进程启动 .

cluster-enabled yes
832行， 取消注释，开启群集功能

cluster-config-file nodes-6001.conf
840行， 取消注释，群集名称文件设置

cluster-node-timeout 15000
846行， 取消注释群集超时时间设置

appendonly yes
700行， 修改，开启AOF持久化

其他5个配置文件除端口号，和集群配置文件名称外改动相同
cp redis.conf ../redis6002/

2.启动服务

cd /etc/redis/redis-cluster/redis6001
redis-server redis.conf

3.根据对应配置文件启动redis

vim /opt/ redis_start.sh 

#!/bin/bash
for d in {1..6}
do
cd /etc/redis/redis-cluster/redis600$d
redis-server redis.conf
done

ps -ef | grep redis

sh -x /opt/redis_start.sh

4.加入集群

redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6001 127.0.0.1:6002 127.0.0.1:6003 127.0.0.1:6004 127.0.0.1:6005   127.0.0.1:6006 --cluster-replicas 1

六个实例分为三组，每组一主一从，前面的做主节点，后面的做从节点
下面交互的时候需要输入yes才可以创建
-replicas 1表示每个主节点有一个从节点

5.测试群集

redis-cli -p 6001 -c
加-c參数，节点之间就可以互相跳转

cluster slots
查看节点的哈希槽编号范围

1) 1) (integer) 5461
   2) (integer) 10922      哈希槽编号范围
   3) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6002    主节点IP和端口号
      3)"8ba2c527e8359aa32b8f9441d6b38c4bb1fd0cf7"
   4) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6004    从节点IP和端口号
      3)"2035fd3d505eb67b88e724d41102ea07c99b1286"
2) 1) (integer) 0
   2) (integer) 5460
   3) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6001
      3) "7fd5c1f41c07de6eeb607205471a964d76a66e64"
      4) 1) "127.0.0.1"
         2) (integer) 6006
         3) "181401255c757cfe1972af360f11f4be12c8f945"
3) 1) (integer). 10923
   2) (integer) 16383
   3) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6003
      3) "52f56b5c7a0e74232ccc1f31de43297a3d12ca6f"
   4) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6005
      3) "00709596b1250baa5cb4426d0c4a2d361b6d3fbc"

set name 

cluster keyslot name
查看name键的槽编号

cluster slots

cluster keyslot name

八、redis 总结

    redis 在此处可以做为mysql 的前置缓存数据库，redis 与mysql 对接的方式，需要配置线程池，需要定义后端mysql的位置(IP) + port (端口)+对接的方式sock文件的位置，其他策略。

1.redis 基础功能

用于内存/缓存型快速存储(读取)。

2.实现的方式

①是默认将数据存储在内存/缓存中
②具有丰富的数据类型，string list hash set && order set等
③重要数据持久化的功能，持久化的方式:AOF RDB
单线程模式→ 速度快的原因之一 : Epoll + I/O复用 (cluster中的slots 哈希槽可以充当数据读、取的索引) 减少了进程之间CPU上下文切换消耗的资源。

3.redis中算法

(1)LRU:淘汰策略

1)缓存中的数据进行随机淘汰。
2)缓存中被设置了过期时间的数据进行随机淘汰。
3)缓存中被设置了过期时间的数据，进行惰性删除(仅当访问到的数据过期了，才会删除)。
4)当数据持续存储过程中，内存将满，会在设置了过期时间的数据中，进行近期淘汰。
①令牌桶+漏桶算法:限流。
②Raft:选举机制，用于选举新的主节点的算法。

(2)redis缓存高热数据的机制

高热:命中次数高的→指定提高缓存内数据的命中数，最直接的可以刷脚本，访问这些数据。

(3)redis 优化

1)单例服务器，服务器本身优化
硬件资源选择→五大资源
①磁盘固态盘scsI→硬件磁盘阵列
②服务器内存条/云上，选择服务所需要的内存(阿里云)
③CPU核数→选择
④网络→网卡/云上，需要考虑负载压力下的网络流量QPS
⑤服务器选型，麒麟、骁龙、浪潮英信、华为、华3、戴尔(类型:刀片、塔式、机柜)
以上，需要计算费用成本，还需要考虑到该服务器上的服务在运行是消耗的性能比例(需要预留给系统一部分资源)
⑥单例服务器，服务本身环境的选择。

操作系统：( linux发行版centos ubantu redhat server debian alphon mac SUSE) + (三阶 :虚拟化KVM XEN FUFE 容器化-redis)

基于操作系统，依赖环境(首当其冲，需要选择是最小化安装，还是指定操作系统版本的安装+内核版本)+软件形式的依赖tomcat→ jdk elk (jdk) gcc gcc-c++ pcre

软件资源优化→基础资源负载+内核优化(TCP协议相关、队列相关、路由转发、重定向、端口、文件打开数、系统的软硬限制)

2)单例服务器应用服务本身优化
以redis为例
①首先从启动读取的恢复文件来看，基于AOF→开启AOF功能(RDB是默认)
RDB中save M N 触发周期的选择判定，→影响到磁盘资源的使用。(RDB会进行压缩处理，来减少资源占用)
AOF中选择合适的syncwrite同步写入磁盘的策略 every second（aof aofrewrite 可以去除：无效数据、过期/已删除数据、合并数据）
②使用过程中，需要考虑到的是内存的使用量(out memory /oom内存溢出)→内存淘汰策略(惰性淘汰+定期删除/禁止淘汰+随机淘汰)→选择合适的淘汰策略(配置文件中定义的)。
③持久化方向
持久化的功能在保证数据完整性的，同时，依然会持续性的对磁盘产生存储压力(来源于AOF和RDB生成的数据文件、aof和rdb的日志文件)。
数据/日志文件的定期归档→日志文件的分割→保存在日志中心→共享存储（NAS）NES GFS fastDFS
④redis 主进程→可以使用两个redis主进程配合实现备份冗余，抗高并发的能力。

(4)集群优化

基础的集群优化:选择三种集群模式(主从、哨兵、cluster )
1)主从模式:默认开启了RDB， 为了主从的全备，需要手动开启AOF功能(为了主从节点的增备)。

主从模式

redis-cli info replication && tail -f

/var/log/redis.log

(5)架构优化

(6)根据数据流向进行优化