Postman：Postman脚本编写：Postman脚本优化与最佳实践

在这里插入图片描述

Postman脚本基础

理解Postman预请求脚本

预请求脚本是在Postman发送请求之前运行的脚本，主要用于设置请求的环境、修改请求参数或执行一些初始化操作。这些脚本使用Postman的内置JavaScript库，允许你访问和修改请求的各个部分，包括URL、headers、body等。

示例：设置请求头

// 设置请求头
pm.request.headers.add({key:'Authorization',value:'Bearer '+ pm.environment.get('token'),disableEncoding:true});

在这个例子中，我们使用预请求脚本来设置一个名为

Authorization

的请求头，其值为

Bearer

加上从环境变量中获取的

token

。这在需要身份验证的API测试中非常有用。

示例：动态生成请求体

// 动态生成请求体const timestamp =newDate().toISOString();
pm.request.body.update({mode:'raw',raw:JSON.stringify({"timestamp": timestamp,"data":"example data"}),options:{raw:{language:'json'}}});

此脚本动态生成一个包含当前时间戳的JSON请求体。

update

方法用于修改请求体，

JSON.stringify

用于将JavaScript对象转换为JSON格式的字符串。

掌握Postman测试脚本

Postman测试脚本用于验证API响应是否符合预期。这些脚本在请求完成后运行，可以检查响应状态、响应体中的数据、响应时间等。

示例：检查响应状态

// 检查响应状态
pm.test("Status code is 200",function(){
    pm.response.to.have.status(200);});

这个测试脚本检查API响应的状态码是否为200，即成功响应。

示例：验证响应体中的数据

// 验证响应体中的数据
pm.test("Body contains correct data",function(){const responseJson = pm.response.json();
    pm.expect(responseJson.message).to.eql("Success");});

在这个例子中，我们首先将响应体转换为JSON格式，然后使用

pm.expect

来验证

message

字段是否等于

"Success"

。

使用Postman环境和全局变量

Postman环境和全局变量允许你存储和重用数据，这对于自动化测试和持续集成非常有用。环境变量在当前会话中可用，而全局变量则在整个Postman应用中可用。

示例：设置和使用环境变量

// 设置环境变量
pm.environment.set("userId","12345");// 使用环境变量
pm.test("User ID is correct",function(){const responseJson = pm.response.json();
    pm.expect(responseJson.id).to.eql(pm.environment.get("userId"));});

首先，我们设置一个名为

userId

的环境变量，然后在测试脚本中使用它来验证响应体中的

id

字段是否与我们设置的环境变量值相匹配。

示例：设置和使用全局变量

// 设置全局变量
pm.globals.set("token","eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...");// 使用全局变量
pm.request.headers.add({key:'Authorization',value:'Bearer '+ pm.globals.get('token'),disableEncoding:true});

在这个例子中，我们设置了一个名为

token

的全局变量，并在预请求脚本中使用它来设置

Authorization

请求头。由于全局变量在整个应用中可用，因此在不同的请求和会话中都可以重用这个

token

。

通过以上示例，我们可以看到Postman脚本如何帮助我们优化API测试过程，通过动态设置请求参数、验证响应数据以及重用变量，使得测试更加灵活和高效。

Postman脚本优化技术

优化脚本结构提高可读性

原理

优化Postman脚本的结构不仅能够提高代码的可读性，还能增强其可维护性和可扩展性。通过合理组织脚本，使用注释和命名规范，可以确保脚本逻辑清晰，便于团队成员理解和维护。

内容

使用预定义的脚本函数：Postman提供了预定义的函数，如pm.environment.set(), pm.variables.set(), pm.response.json(), 使用这些函数可以使脚本更加标准化和简洁。
合理命名变量和函数：选择描述性强的变量和函数名，如使用accessToken代替token，可以使脚本的意图更加明确。
添加注释：在复杂的逻辑或关键步骤前添加注释，说明其目的和工作原理，有助于他人快速理解脚本。
模块化脚本：将重复的代码封装成函数或预请求脚本，避免代码重复，提高脚本的复用性和可读性。

示例

// 设置环境变量，用于存储API的base URL
pm.environment.set("apiBaseUrl","https://api.example.com");// 定义函数，用于处理响应数据functionhandleResponseData(responseData){// 检查响应数据是否包含预期的字段if(responseData && responseData.id && responseData.name){// 存储数据到Postman变量，供后续请求使用
        pm.variables.set("id", responseData.id);
        pm.variables.set("name", responseData.name);}else{
        console.log("响应数据不完整");}}// 在请求后执行的脚本
tests["响应数据处理"]=function(){const data = pm.response.json();handleResponseData(data);};

利用集合运行和监听功能

原理

Postman的集合运行功能允许你批量执行一系列请求，而监听功能则可以监控这些请求的执行结果，这对于测试API的稳定性和性能非常有用。

内容

创建集合：在Postman中创建一个集合，将相关的请求分组，便于管理和批量运行。
设置运行器：使用Postman的运行器功能，可以设置集合的运行次数、延迟时间等参数，模拟不同的负载情况。
监听结果：运行器会生成一个报告，显示每个请求的响应时间、状态码等信息，帮助你分析API的性能。

示例

创建集合：在Postman中，选择New -> Collection，然后添加请求到集合中。
设置运行器：选择集合，点击Runner，在弹出的窗口中设置运行次数和延迟时间。
分析监听结果：运行后，Postman会生成一个报告，显示每个请求的执行情况，包括响应时间、状态码等。

实施错误处理和重试机制

原理

在API测试中，错误处理和重试机制是必不可少的，它们可以帮助你处理网络不稳定、服务器错误等问题，确保测试的连续性和准确性。

内容

错误处理：使用try...catch语句来捕获和处理脚本执行中的错误。
重试机制：当请求失败时，可以设置脚本自动重试，直到成功或达到最大重试次数。

示例

// 设置最大重试次数const maxRetries =3;let retries =0;// 错误处理和重试机制try{const data = pm.response.json();if(pm.response.code !==200){thrownewError("响应状态码不是200");}// 存储数据到Postman变量
    pm.variables.set("id", data.id);}catch(error){
    console.log(error.message);
    retries++;if(retries < maxRetries){// 重试请求
        pm.sendRequest({url: pm.request.url,method: pm.request.method,header: pm.request.headers.all(),body: pm.request.body,},function(err, res){if(err){
                console.log("重试失败");}else{
                console.log("重试成功");}});}else{
        console.log("达到最大重试次数，停止重试");}}

解释

在上述示例中，我们首先定义了最大重试次数

maxRetries

，然后在

try

块中尝试解析响应数据并检查状态码。如果状态码不是200，我们抛出一个错误。在

catch

块中，我们记录重试次数，如果未达到最大重试次数，我们使用

pm.sendRequest()

函数重试请求。如果达到最大重试次数，我们停止重试并输出相应的信息。这种机制可以确保在遇到问题时，脚本能够自动尝试恢复，提高测试的鲁棒性。

Postman脚本最佳实践

编写可重用的脚本片段

在Postman中，编写可重用的脚本片段是提高测试效率和代码质量的关键。通过创建通用的脚本，可以避免重复工作，确保一致性，并简化复杂的测试场景。以下是一个示例，展示如何创建一个可重用的脚本片段，用于验证API响应中是否存在特定的JSON键。

// 可重用的脚本片段：检查响应中是否存在特定的JSON键functioncheckJsonKeyExists(keyName){var jsonData = pm.response.json();if(jsonData.hasOwnProperty(keyName)){
        console.log(keyName +" 存在于响应中");
        pm.environment.set(keyName, jsonData[keyName]);}else{
        console.error(keyName +" 不存在于响应中");
        pm.test(keyName +" 应存在",function(){
            pm.response.to.have.json(keyName);});}}

使用示例

假设你正在测试一个用户信息API，你可以调用这个脚本片段来检查响应中是否包含

username

键。

// 调用可重用脚本片段checkJsonKeyExists("username");

解释

函数定义：checkJsonKeyExists函数接受一个参数keyName，用于指定要检查的JSON键。
响应解析：pm.response.json()用于解析API响应为JSON对象。
键检查：使用hasOwnProperty方法检查JSON对象中是否存在指定的键。
环境变量设置：如果键存在，使用pm.environment.set将键的值存储为环境变量，以便在后续请求中使用。
错误处理：如果键不存在，使用console.error记录错误，并通过pm.test方法创建一个失败的测试，这将帮助你在Postman中识别问题。

确保脚本的安全性和隐私保护

在Postman中编写脚本时，确保数据的安全性和隐私保护至关重要。这包括处理敏感信息，如API密钥、密码和用户数据。以下是一个示例，展示如何安全地使用环境变量来存储和访问敏感信息，而不是硬编码在脚本中。

// 安全地访问敏感信息var apiKey = pm.environment.get("API_KEY");
pm.request.headers.add({key:"Authorization",value:"Bearer "+ apiKey
});

使用示例

假设你有一个需要认证的API，你可以通过环境变量来安全地传递API密钥。

// 设置环境变量
pm.environment.set("API_KEY","your_api_key_here");// 在请求中使用环境变量
pm.request.headers.add({key:"Authorization",value:"Bearer "+ pm.environment.get("API_KEY")});

解释

环境变量使用：通过pm.environment.get方法从Postman的环境变量中获取API密钥，而不是直接在脚本中写入密钥。
请求头设置：使用获取到的API密钥设置请求头中的Authorization字段，确保API调用的安全性。

集成Postman与CI/CD管道

将Postman集成到CI/CD（持续集成和持续部署）管道中，可以自动化API测试，确保代码更改不会破坏现有功能。以下是一个示例，展示如何使用Postman的集合和环境变量与Jenkins这样的CI工具集成。

Jenkinsfile配置

pipeline {
    agent any
    stages {stage('Postman Test'){
            steps {
                sh 'npm install newman'
                sh 'newman run "path/to/your/postman_collection.json" -e "path/to/your/environment.json" --reporters cli'}}}}

解释

工具安装：使用npm install newman命令安装Newman，Newman是一个Postman集合运行器，可以在CI环境中执行Postman测试。
集合运行：使用newman run命令运行Postman集合，通过-e参数指定环境变量文件，确保测试使用正确的配置。
报告器设置：通过--reporters cli参数设置报告器，以便在控制台输出测试结果。

利用Postman社区和插件资源

Postman社区和插件资源提供了丰富的工具和知识库，可以帮助你优化脚本，解决复杂问题。以下是一个示例，展示如何使用Postman的插件来增强脚本功能。

使用插件：Postman Echo Request

这个插件可以将请求的详细信息回显到响应中，对于调试和测试非常有用。

// 使用Postman Echo Request插件
pm.sendRequest({url:"https://postman-echo.com/post",method:"POST",header:{"Content-Type":"application/json"},body:{mode:"raw",raw:JSON.stringify({"key1":"value1","key2":"value2"})}},function(err, res){if(err){
        console.error("请求失败: "+ err);}else{
        console.log("请求成功，响应为: "+ res.text());}});

解释

请求构造：使用pm.sendRequest方法构造一个请求，可以指定URL、方法、头信息和请求体。
插件功能：Postman Echo Request插件将请求的详细信息回显到响应中，这对于验证请求的正确性和调试非常有帮助。
错误处理：通过if (err)语句处理请求失败的情况，使用console.error记录错误信息。
响应处理：如果请求成功，使用console.log输出响应文本，便于查看和分析。

通过遵循这些最佳实践，你可以编写更高效、更安全、更易于维护的Postman脚本，同时利用社区和插件资源来增强你的测试能力。

高级Postman脚本技巧

使用Postman脚本进行数据驱动测试

数据驱动测试是一种测试方法，其中测试用例的输入数据从外部源读取，如CSV文件、数据库或API响应。这种方法在Postman中可以通过编写预请求脚本来实现，预请求脚本允许在发送请求之前执行JavaScript代码，从而动态地修改请求的参数或头信息。

示例：从CSV文件读取数据

假设我们有一个CSV文件，其中包含用户信息，我们将使用这些信息来动态生成请求体。

// 假设CSV文件内容如下：// id,name,email// 1,John Doe,john.doe@example.com// 2,Jane Smith,jane.smith@example.com// 读取CSV文件并解析数据const fs =require('fs');const csv =require('csv-parser');const results =[];
fs.createReadStream('users.csv').pipe(csv()).on('data',(data)=> results.push(data)).on('end',()=>{// 选择要使用的数据行const user = results[pm.iterationVariableIndex];// 动态设置请求体
    pm.request.body.update({mode:'raw',raw:JSON.stringify({id: user.id,name: user.name,email: user.email
      })});});

注意：此示例使用了

fs

和

csv-parser

库，这些库在Postman环境中不可用。在Postman中，可以使用预设的环境变量或集合变量来模拟CSV文件的数据读取。

示例：使用环境变量进行数据驱动测试

// 假设环境变量中存储了用户数据数组const users = pm.environment.get('users');// 动态选择用户数据const user = users[pm.iterationVariableIndex];// 设置请求参数
pm.request.url.query.add({key:'id',value: user.id
});// 设置请求头
pm.request.headers.add({key:'Authorization',value:`Bearer ${user.token}`});

实现动态请求头和参数

动态请求头和参数在API测试中非常有用，特别是在需要根据不同的测试场景或用户身份发送不同的请求时。

示例：根据响应动态设置请求头

// 假设我们从一个API获取了token
pm.test('Set token for next request',function(){const responseJson = pm.response.json();const token = responseJson.token;// 将token存储在集合变量中，供后续请求使用
  pm.collectionVariables.set('token', token);// 动态设置下一个请求的Authorization头
  pm.request.headers.add({key:'Authorization',value:`Bearer ${token}`});});

自定义脚本函数库

Postman允许你创建自定义的脚本函数库，这些函数可以被多个请求或测试用例重用，从而提高脚本的可维护性和效率。

示例：创建一个用于验证JSON响应的函数

// 定义一个函数，用于验证JSON响应中是否存在特定的键functionvalidateJsonKey(response, key){const responseJson = response.json();if(responseJson.hasOwnProperty(key)){
    console.log(`Key ${key} exists in the response.`);returntrue;}else{
    console.log(`Key ${key} does not exist in the response.`);returnfalse;}}// 在测试脚本中使用这个函数
pm.test('Validate response JSON',function(){const response = pm.response;const isValid =validateJsonKey(response,'status');
  pm.test('Status key exists',()=>{
    pm.expect(isValid).to.be.true;});});

示例：创建一个用于生成随机数据的函数

// 定义一个函数，用于生成随机的用户数据functiongenerateRandomUser(){const names =['John Doe','Jane Smith','Alice Johnson'];const emails =['john.doe@example.com','jane.smith@example.com','alice.johnson@example.com'];const randomIndex = Math.floor(Math.random()* names.length);return{name: names[randomIndex],email: emails[randomIndex]};}// 在请求脚本中使用这个函数
pm.test('Set dynamic user data',function(){const user =generateRandomUser();
  pm.request.body.update({mode:'raw',raw:JSON.stringify(user)});});

通过上述示例，我们可以看到如何在Postman中使用脚本来优化测试流程，实现数据驱动测试，动态设置请求头和参数，以及创建可重用的脚本函数库。这些技巧将帮助你更高效、更灵活地进行API测试。

Postman脚本性能调优

分析和减少脚本执行时间

原理

脚本执行时间的长短直接影响到测试的效率和资源的消耗。在Postman中，可以通过以下几种方式来分析和减少脚本执行时间：

预处理和后处理的优化：预处理脚本用于在请求发送前执行，后处理脚本用于在请求响应后执行。优化这些脚本可以显著减少执行时间。
并行处理：利用Postman的并行请求功能，可以同时发送多个请求，从而减少总的执行时间。
缓存和重用数据：避免在每次请求中都重新计算或获取相同的数据，可以使用缓存或全局变量来重用数据。

示例

假设我们有一个脚本，需要在每次请求前生成一个随机数并将其作为参数发送。我们可以优化预处理脚本，使其只在第一次请求时生成随机数，然后在后续请求中重用这个值。

// 预处理脚本
pm.globals.set("randomNumber", pm.globals.get("randomNumber")|| Math.floor(Math.random()*10000));

在请求中，我们可以使用这个全局变量作为参数：

{
  "key": "random",
  "value": "{{randomNumber}}"
}

优化脚本以减少资源消耗

原理

减少资源消耗，如CPU和内存使用，可以提高Postman脚本的执行效率，特别是在大规模性能测试时。优化策略包括：

代码简化：避免使用复杂的循环和条件语句，简化函数调用。
数据处理：优化数据处理逻辑，避免不必要的数据复制和转换。
错误处理：合理处理错误，避免因错误处理不当导致的资源浪费。

示例

假设我们有一个脚本，需要处理一个大型的JSON响应，从中提取特定的数据。我们可以优化数据处理逻辑，避免加载整个JSON对象到内存中。

// 原始脚本const responseJson = pm.response.json();const data = responseJson.data;const filteredData = data.filter(item=> item.status ==="active");
pm.globals.set("filteredData", filteredData);// 优化后的脚本const responseJson = pm.response.json();const filteredData = responseJson.data.filter(item=> item.status ==="active");
pm.globals.set("filteredData", filteredData);

在这个例子中，我们直接在

data

数组上应用

filter

函数，避免了创建一个额外的

data

变量，从而减少了内存消耗。

使用Postman性能测试功能

原理

Postman提供了性能测试功能，可以帮助我们监控和分析脚本在不同负载下的表现。通过设置不同的并发用户数和请求次数，我们可以测试脚本的稳定性和效率。

操作步骤

创建性能测试：在Postman中，选择“Runner”，然后点击“Performance Test”。
配置测试参数：设置并发用户数、持续时间、请求次数等参数。
执行测试：点击“Start Test”开始性能测试。
分析结果：测试完成后，Postman会提供详细的报告，包括平均响应时间、失败率、吞吐量等指标。

示例

创建一个性能测试，测试一个API在100个并发用户下的表现：

在Postman中，选择“Runner”。
点击“Performance Test”，选择要测试的API请求。
在“Concurrent Users”中输入100。
在“Duration”中输入60秒。
点击“Start Test”开始测试。

通过以上步骤，我们可以有效地使用Postman的性能测试功能来优化脚本，确保其在高负载下也能稳定运行。

脚本调试与问题解决

使用Postman的调试工具

在Postman中，调试脚本是确保API测试准确无误的关键步骤。Postman提供了内置的调试工具，帮助你识别和修复脚本中的错误。以下是如何使用这些工具的步骤：

运行测试：首先，运行你的测试脚本。如果脚本中存在错误，Postman将在测试结果中显示错误信息。
查看错误信息：在测试结果中，点击任何失败的测试以查看详细的错误信息。这将帮助你定位问题所在。
**使用console.log()**：在你的脚本中添加console.log()语句，可以帮助你打印出变量的值或脚本的执行流程，从而更好地理解脚本的运行情况。// 在Postman测试脚本中打印变量值pm.test("Debugging with console.log",function(){var responseJson = pm.response.json(); console.log("Response JSON:", responseJson); console.log("Status code:", pm.response.code);});
利用断点调试：虽然Postman不直接支持断点调试，但你可以通过在脚本中插入debugger;语句，然后在Chrome开发者工具中进行调试。// 在Postman测试脚本中设置断点pm.test("Setting a breakpoint",function(){debugger;// 这将暂停脚本执行，允许在Chrome开发者工具中进行调试var responseJson = pm.response.json(); console.log("Response JSON:", responseJson);});

理解常见的脚本错误并解决

理解并解决脚本错误是提高测试效率的重要环节。以下是一些常见的Postman脚本错误及其解决方法：

错误1:

SyntaxError: Unexpected token

原因：这通常表示你的脚本中存在语法错误，如括号不匹配、缺少分号或使用了不正确的变量名。

解决方法：

检查脚本中的所有括号、引号和分号是否正确配对。
确保所有变量名都遵循JavaScript的命名规则。

错误2:

ReferenceError: Variable is not defined

原因：这表示你尝试访问的变量在当前作用域中未被定义。

解决方法：

确保在使用变量之前已经正确声明并赋值。
检查变量名是否拼写正确。

错误3:

TypeError: Cannot read property of undefined

原因：这通常发生在你尝试访问一个未定义对象的属性时。

解决方法：

在访问对象属性之前，检查对象是否为undefined。
确保API响应中包含你期望的数据。

创建详细的错误日志和报告

创建详细的错误日志和报告对于跟踪和解决脚本问题至关重要。以下是如何在Postman中生成这些日志和报告的步骤：

**使用pm.test()和pm.test.fail()**：在你的测试脚本中，使用pm.test()来定义测试用例，并在测试失败时使用pm.test.fail()来记录详细的错误信息。// 使用pm.test()和pm.test.fail()记录错误pm.test("Checking response time",function(){var responseTime = pm.response.responseTime;if(responseTime >2000){ pm.test.fail("Response time is too high",{responseTime: responseTime });}});
利用Postman的测试结果：运行测试后，Postman会自动生成测试结果，包括通过和失败的测试用例。你可以导出这些结果为JSON或HTML格式，以便进一步分析。
编写详细的测试报告：在测试脚本中，你可以使用pm.globals.set()和pm.environment.set()来存储测试结果，然后在测试结束后生成详细的报告。// 存储测试结果pm.test("Storing test results",function(){var responseJson = pm.response.json(); pm.globals.set("responseTime", pm.response.responseTime); pm.globals.set("responseData", responseJson);});

通过遵循上述步骤，你可以有效地调试Postman脚本，理解并解决常见的错误，并创建详细的错误日志和报告，从而提高API测试的质量和效率。

Postman脚本自动化与扩展

自动化脚本的创建和管理

在Postman中，自动化脚本的创建和管理是实现API测试自动化的关键步骤。Postman预置了

Pre-request Scripts

和

Tests

两种类型的脚本，分别在请求发送前和响应接收后执行，用于设置请求参数或验证响应数据。

Pre-request Scripts

预请求脚本允许在发送请求前执行JavaScript代码，可以动态生成请求参数、设置环境变量或执行任何必要的预处理任务。

示例：动态生成请求参数

// 生成一个随机的用户IDconst userId = Math.floor(Math.random()*10000);
pm.environment.set("userId", userId);// 设置请求的body参数
pm.request.body.update({mode:'raw',raw:JSON.stringify({"userId": pm.environment.get("userId"),"name":"John Doe","email":"john.doe@example.com"}),options:{raw:{language:'json'}}});

Tests

测试脚本用于验证API响应是否符合预期，可以检查HTTP状态码、响应时间、响应体中的数据等。

示例：验证HTTP状态码

// 验证响应状态码是否为200
pm.test("Status code is 200",function(){
  pm.response.to.have.status(200);});

扩展Postman功能通过脚本

Postman的脚本功能不仅限于自动化测试，还可以通过编写脚本来扩展Postman的功能，如数据处理、环境变量管理、错误处理等。

示例：使用Chai断言库进行更复杂的验证

// 引入Chai断言库const chai =require('chai');const expect = chai.expect;// 验证响应体中特定字段的值
pm.test("Check user name",function(){const responseJson = pm.response.json();expect(responseJson.name).to.equal("John Doe");});

示例：错误处理和日志记录

// 错误处理和日志记录try{const responseJson = pm.response.json();
  pm.test("Check user ID",function(){expect(responseJson.userId).to.equal(pm.environment.get("userId"));});}catch(error){
  console.error("An error occurred:", error);
  pm.test("Error handling",function(){
    pm.test.fail();});}

与外部系统集成进行自动化测试

Postman可以与外部系统集成，如数据库、消息队列等，以实现更复杂的自动化测试场景。

示例：从数据库读取测试数据

// 假设使用Node.js的mysql库连接数据库const mysql =require('mysql');const connection = mysql.createConnection({host:'localhost',user:'root',password:'password',database:'testdb'});// 连接数据库并读取数据
connection.connect();
connection.query('SELECT * FROM users WHERE id = ?',[pm.environment.get("userId")],function(error, results, fields){if(error)throw error;// 使用读取的数据进行测试
  pm.test("Check user data from database",function(){expect(results[0].name).to.equal("John Doe");});});
connection.end();

示例：使用消息队列发送测试结果

// 假设使用Node.js的amqplib库连接RabbitMQconst amqp =require('amqplib/callback_api');
amqp.connect('amqp://localhost',function(error0, connection){if(error0){throw error0;}
  connection.createChannel(function(error1, channel){if(error1){throw error1;}const queue ='test_results';const message ={userId: pm.environment.get("userId"),testResult: pm.test.passed()?"Passed":"Failed"};
    channel.assertQueue(queue,{durable:false});
    channel.sendToQueue(queue, Buffer.from(JSON.stringify(message)));});setTimeout(function(){
    connection.close();
    process.exit(0);},500);});

脚本优化与最佳实践

模块化脚本：将重复使用的脚本逻辑封装成模块，通过require导入，提高代码的可读性和可维护性。
使用环境变量：通过环境变量管理测试数据和配置，避免硬编码，使脚本更灵活。
错误处理：添加适当的错误处理逻辑，确保脚本在遇到问题时能够优雅地失败并提供详细的错误信息。
性能优化：避免在脚本中执行耗时的操作，如大量数据处理或外部系统调用，以减少测试执行时间。
代码注释：为脚本添加清晰的注释，说明代码的目的和逻辑，便于他人理解和维护。

通过遵循这些原则和实践，可以有效地优化Postman脚本，提高测试的效率和可靠性。

标签： postman lua 测试工具

本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_42749425/article/details/142348416
版权归原作者 kkchenjj 所有，如有侵权，请联系我们删除。

Postman：Postman脚本编写：Postman脚本优化与最佳实践