前言：
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一、什么是Python
1.1 Python的诞生
1989年，为了打发圣诞节假期，Gudio van Rossum吉多·范罗苏姆（龟叔）决心开发一个新的解释程序（Python雏形）
1991年，第一个Python解释器诞生
Python这个名字，来自龟叔所挚爱的电视剧Monty Python's Flying Circus
1.2 为什么学习Python
简单易学、全球第一、优雅、应用场景丰富（就业方向多）
1.3Python的应用场景
1.4 Python环境及软件的安装
请移步其他博客，此篇博客主要讲述Python语法 软件的安装会在后一段时间再发表新博客
二、Python的基础语法
2.1字面量
2.1.1 什么是字面量
在代码中，被写下来的固定的值（数据），叫做字面量
"abcd"
1
3.6
2.1.2 字面量类型
同时也是值（数据）类型
2.1.3 什么是字符串
注：先简单提出概念，方便写简易的代码，后续字符串有详解
字符串（string），又称文本，是由任意数量的字符如中文、英文、各类符号、数字等组成。所以叫做字符的串
如：
"abcde"
"世界真美好"
"123456大揭秘"
都是字符串
Python**中，字符串需要用双引号（"字符串内容"）包围起来**
被引号包围起来的，都是字符串
注：实际使用字符串时，无论是单引号，双引号，还是三引号都可以
即：字符串有三种不同的定义方式
三引号定义法，表示在一堆三个双引号的范围内，均是字符串（可以换行），如下：
2.2 基础Python语句 体验Python特点
2.2.1 print
print 相当于C语言中的 printf ，用法些许类似
如：
print("abc")
print(123)
print("9277万物可爱")
运行结果：
abc
123
9277万物可爱
需要注意的是，单独输出常数和变量时，不需要使用引号
2.2.2 Python 语句格式与C的区别
首先，python语句不需要以分号结尾，而是以每一行作为区分，有点像每一行末尾处都加了分号（当然，实际不是，也不相同）
代码缩进：在C中，代码的缩进只影响代码的可读性和美观，不影响实际使用
而在python中，代码缩进控制着不同函数相互间的嵌套和归属
Python****通过缩进判断代码块的归属关系。
大括号格式：Kernighan和Ritchie格式 (Kb&R格式)
当大括号内需要有多行语句，左侧的大括号与语句同行，不再另一分行
stu_score_dict = { #回车符对字典间的元素无影响
"王力鸿": {
"语文": 77,
"数学": 66,
"英语": 33
}, "周杰轮": {
"语文": 88,
"数学": 86,
"英语": 55
}, "林俊节": {
"语文": 99,
"数学": 96,
"英语": 66
}
}
print(f"学生的考试信息是：{stu_score_dict}")
由上图可以看出左侧大括号并未独自占一行
注：Python语句和C语句之间还有很多区别，后续会逐步发掘
2.3 注释
注释：在程序代码中对程序代码进行解释说明的文字。
作用：注释不是程序，不能被执行，只是对程序代码进行解释说明，让别人可以看懂程序代码的作用，能够大大增强程序的可读性。
2.3.1 单行注释
单行注释：通过#号定义，在#号右侧的所有内容均作为注释
以#开头，#右边的所有文字当作说明，而不是真正要执行的程序，起辅助说明作用
注：#号和注释内容一般建议以一个空格隔开
单行注释一般用于对一行或一小部分代码进行解释
2.3.2 多行注释
以 一对三个双引号引起来 """注释内容""" 来解释说明一段代码的作用使用方法
** 注：多行注释可以换行**
多行注释一般对：Python文件、类或方法进行解释
2.3.3 关于注释的面试题
- 单行注释中能否使用多行注释？
可以，但实际使用时敲下回车键会跳转下一行并自动蹦出# 实际没有三引号的太多关系
- 多行注释中能否使用单行注释？
可以，但无论使用还是不使用，结果都完全一致
- 多行注释中能否使用多行注释？
不可以，三引号之间会就近匹配
2.4 变量
2.4.1 什么是变量
变量：在程序运行时，能储存计算结果或能表示值的抽象概念。
简单的说，变量就是在程序运行时，记录数据用的
2.4.2 变量的定义格式
如：
a = 10
待处理位置
print语句如何输出多份内容？
print(内容1, 内容2, ......, 内容N)
和那个加号的区别
2.5 数据类型（初识）
2.5.1 入门款三种输入类型
目前在入门阶段，我们主要接触如下三类数据类型：
string、int、float这三个英文单词，就是类型的标准名称。
2.5.2 type() 语句
当某个数据编写的令人迷惑时，问题来了，如何验证数据的类型呢？
我们可以通过type()语句来得到数据的类型：
语法：
type(被查看类型的数据)
使用方式：
1. 在print语句中，直接输出类型信息：
print(type("云边有个小卖部"))
print(type(123))
print(type(11.345))
运行结果：
** 2. 用变量存储type()的结果（返回值）：**
type_1 = type("云边有个小卖部")
type_2 = type(123)
type_3 = type(11.345)
print(type_1)
print(type_2)
print(type_3)
运行结果：
2.5.3 变量有类型么
答：变量无类型
我们通过type(变量)可以输出类型，这是查看变量的类型还是数据的类型？
查看的是：变量存储的数据的类型。因为，变量无类型，但是它存储的数据有。
2.6 类型转换
数据类型之间，在特定的场景下，是可以相互转换的，如字符串转数字、数字转字符串等
2.6.1 常见的转换语句
*同前面学习的***type()**语句一样，这三个语句，都是带有结果的（返回值）
我们可以用print直接输出
或用变量存储结果值
2.6.2 类型转换注意事项
类型转换不是万能的，毕竟强扭的瓜不甜，我们需要注意：
任何类型，都可以通过str()，转换成字符串
字符串内必须真的是数字，才可以将字符串转换为数字
浮点数转整数会丢失精度，也就是小数部分
2.7 标识符
是用户在编程的时候所使用的一系列名字，用于给变量、类、方法等命名。
2.7.1 标识符命名规则
Python中，标识符命名的规则主要有3类：
•
内容限定•
大小写敏感•
不可使用关键字
标识符命名规则1 —— 内容限定
标识符命名中，只允许出现：
•英文
•中文
•数字
•下划线（_）
这四类元素。
其余任何内容都不被允许。
注意：*1. 不推荐使用中文*
2.**数字不可以开头**
标识符命名规则2 —— 大小写敏感
以定义变量为例：
Andy = “安迪1”
andy = “安迪2”
字母a的大写和小写，是完全能够区分的。
标识符命名规则3 —— 不可使用关键字
Python中有一系列单词，称之为关键字
关键字在Python中都有特定用途
我们不可以使用它们作为标识符
常见的关键字有：
2.7.2 变量的命名规范
变量命名规范 —— 见名知意
变量的命名要做到：
•
明了：尽量做到，看到名字，就知道是什么意思
a = "张三" name = ''张三''
b = 11 age = 11
•
简洁：尽量在确保“明了”的前提下，减少名字的长度
a_person_name = "张三" name = "张三"
很明显，大多数情况下，都是右侧的命名规范更合适一些
变量命名规范 —— 下划线命名法
多个单词组合变量名，要使用下划线做分隔。
firstnumber = 1
studentnickname = "小明"
first_number = 1
student_nickname = "小明"
很明显，下面的两个变量命名更合适一些
2.8 运算符
2.8.1 算术运算符
** 算术运算符的演示：**
2.8.2 赋值运算符
2.8.3 复合赋值运算符
2.9 字符串拓展
引号的嵌套：
•
可以使用转移字符（\）来将引号解除效用，变成普通字符串•
单引号内可以写双引号或双引号内可以写单引号
2.9.1 字符串拼接
使用“+”号连接字符串变量或字符串字面量即可
name = "阿蛮"
print("这位青年的名字叫做" + name + "，他今年18岁了")
字符串无法和非字符串变量进行拼接 因为类型不一致，无法接上
name = "阿蛮"
age = 18
print("这位青年的名字叫做" + name + "年龄周岁是" + age)
2.9.2 字符串格式化
当变量过多时，我们会发现上述的字符串拼接并不好用，由此引出字符串格式化这个方法。
name = "CSDN"
message = "学IT就来%s" % name
print(message)
其中的，%s
•
% 表示：我要占位•
s 表示：将变量变成字符串放入占位的地方所以，综合起来的意思就是：我先占个位置，等一会有个变量过来，我把它变成字符串放到占位的位置
多个变量占位，变量要用括号括起来，并按照占位的顺序填入：
数字也能用%s占位吗？
可以的哦，这里是将数字转换成了字符串哦
也就是数字57，变成了字符串"57"被放入占位的地方
Python中，其实支持非常多的数据类型占位，****最常用的是如下三类：
如下代码，完成字符串、整数、浮点数，三种不同类型变量的占位（演示）：
2.9.3 格式化的精度控制
我们可以使用辅助符号"m.n"来控制数据的宽度和精度
•
m，控制宽度，要求是数字（很少使用）,若设置的宽度小于数字自身，不生效•
.n，控制小数点精度，要求是数字，会进行小数的四舍五入示例：
•
%5d：表示将整数的宽度控制在5位，如数字11，被设置为5d，就会变成：[空格][空格][空格]11，用三个空格补足宽度。•
%5.2f：表示将宽度控制为5，将小数点精度设置为2小数点和小数部分也算入宽度计算。如，对11.345设置了%7.2f 后，结果是：[空格][空格]11.35。2个空格补足宽度，小数部分限制2位精度后，四舍五入为 .35 （此处需要注意的是**小数点本身也是占一个宽度的**，然后有些朋友可能下去也试了 print("%4.2f" % 11.345) 这段代码，发现输出是11.35，带上小数点是有5个宽度的，这是怎么回事呢？简单解释就是编译器在格式化时，如果格式化代码出现问题，会根据语义进行了代码优化，不然你试试下面这个代码 print("%1.2f" % 11.345) ，会发现输出依然是11.35，足以证实） %.2f：表示不限制宽度，只设置小数点精度为2，如11.345设置%.2f后，结果是11.35
体验代码：
2.9.4 字符串格式化方法二
通过语法：f"内容{变量}"的格式来快速格式化
演示代码：
这种写法不做精度控制，也不理会类型，适用于快速格式化字符串
2.9.5 表达式的格式化
什么是表达式？
表达式：一条具有明确执行结果的代码语句
如：
1 + 1、5 * 2，就是表达式，因为有具体的结果，结果是一个数字
又或者，常见的变量定义：
name = “张三” age = 11 + 11
等号右侧的都是表达式呢，因为它们有具体的结果，结果赋值给了等号左侧的变量。
演示代码：
在无需使用变量进行数据存储的时候，可以直接格式化表达式，简化代码哦
2.10 数据输入 input()函数
•
使用input()语句可以从键盘获取输入•
使用一个变量接收（存储）input语句获取的键盘输入数据即可•
要注意，无论键盘输入什么类型的数据，获取到的数据永远都是字符串类型
print("请问你是谁")
name = input ()
print(f"Get!!! 你是{name}")
绿色字体内容是需要我们主动从键盘输入的数据，input 接收的便是我们输入的内容
input()语句其实是可以在要求使用者输入内容前，输出提示内容的哦，方式如下：
name = input ("请问你是谁 ")
print(f"Get!!! 你是{name}")
三、Python判断语句
3.1 布尔类型 bool
布尔（bool）表达现实生活中的逻辑，即真和假
•
True表示真•
False表示假。True本质上是一个数字记作1，False记作0
布尔类型也是字面量，也可以用变量存储
3.2 比较运算符
布尔类型的数据，不仅可以通过定义得到，也可以通过比较运算符进行内容比较得到。
比较运算的表达式返回值是布尔类型
result = 10 > 5
print(f"10 > 5 的结果是{result},类型是{type(result)}")
3.3 if语句
3.3.1 if语句的基础语法格式
归属于if判断的代码语句块，需在前方填充4个空格缩进
Python****通过缩进判断代码块的归属关系。
演示代码：
age = int(input()) #将字符串转换为整型
print(f"我今年已经{age}岁了")
if age >= 18 :
print("我已经成年了")
print("即将步入大学生活")
print("时间过得真快")
如果age = 18
如果age = 10
3.3.2 if语句的注意事项
•
判断条件的结果一定要是布尔类型•
不要忘记判断条件后的：引号•
归属于if语句的代码块，需在前方填充4个空格缩进
3.4 if else 语句
if 条件：
满足条件的执行语句1 满足条件的执行语句2 ...省略...else：
不满足条件的执行语句1 不满足条件的执行语句2 ...省略...
代码演示：
•
if和其代码块，条件满足时执行•
else搭配if的判断条件，当不满足的时候执行
if else语句的注意事项：
•
else不需要判断条件，当if的条件不满足时，else执行•
else的代码块，同样要4个空格作为缩进
3.5 if elif else语句
使用场景：某些场景下，判断条件不止一个，可能有多个。
elif 类似于C中的else if
if 条件一：
满足条件一的执行语句1 满足条件一的执行语句2 ...省略...elif 条件二：
满足条件二的执行语句1 满足条件二的执行语句2 ...省略...elif 条件三：
满足条件三的执行语句1 满足条件三的执行语句2 ...省略...else：
不满足条件的执行语句1 不满足条件的执行语句2 ...省略...
演示代码：
用input语句精简代码：
注意事项
•
elif可以写多个•
判断是互斥且有序的，上一个满足后面的就不会判断了•
可以在条件判断中，直接写input语句，节省代码量
3.6 判断语句的嵌套
3.6.1 语法格式
if 条件一：
条件一满足时的执行语句1 条件一满足时的执行语句2 if 条件二： 条件二满足时的执行语句1 条件二满足时的执行语句2
第二个if，属于第一个if内，只有第一个if满足条件，才会执行第二个if
3.6.2 嵌套的关键点
嵌套的关键点，在于：空格缩进
通过空格缩进，来决定语句之间的：层次关系
3.6.3 演示代码
四、Python的循环语句
4.1 while循环
4.1.1while循环的基础语法
while 条件：
执行语句1 执行语句2 ...省略...
每次进入循环后，将执行语句全部执行完毕后再次来到判断，如果条件依然成立，则继续进入循环，以此类推，直到条件不成立，跳出循环
注意事项：
•
条件需提供布尔类型结果，True继续，False停止•
空格缩进不能忘•
请规划好循环终止条件，否则将无限循环
4.1.2 演示代码
i = 0
while i < 5:
print("小美，我喜欢你")
i += 1
4.1.3 while循环的嵌套
和判断语句的嵌套类似，这里不再长篇介绍
演示代码：
注意事项
•
注意条件的控制，避免无限循环•
多层嵌套，主要空格缩进来确定层次关系
4.2 for循环
！！！注意！！！
python中的for循环与C语言中的for循环差别巨大，请勿混淆
4.2.1 for循环的语法格式
从待处理数据集中：逐个取出数据，****赋值给临时变量
演示代码：
# 定义字符串name
name = "itCSDN"
# for循环处理字符串
for x in name:
print(x)
可以看出，for循环是将字符串的内容：依次取出
所以，for循环也被称之为：遍历循环
同while循环不同，for循环是无法定义循环条件的。
只能从被处理的数据集中，依次取出内容进行处理。
所以，理论上讲，Python的for循环无法构建无限循环（被处理的数据集不可能无限大）
•要注意，循环内的语句，需要有空格缩进
4.2.2 range 语句
for循环语句，本质上是遍历：可迭代对象。
尽管除字符串外，其它可迭代类型目前没学习到，但不妨碍我们通过学习range语句，获得一个简单的数字序列（可迭代类型的一种）。
语法1：
range(num)
获取一个从0开始，到num结束的数字序列（不含num本身）
如range(5)取得的数据是：[0, 1, 2, 3, 4]
语法2：
range(num1,num2)
获得一个从num1开始，到num2结束的数字序列（不含num2本身）
如，range(5, 10)取得的数据是：[5, 6, 7, 8, 9]
语法3：
range(num1,num2,step)
获得一个从num1开始，到num2结束的数字序列（不含num2本身）
数字之间的步长，以step为准（step默认为1）
如，range(5, 10, 2)取得的数据是：[5, 7, 9]
代码演示：
print("输出7内的偶数")
for i in range(0,7,2):
print(i)
4.2.3 变量的作用域
变量的作用域指变量的有效范围
for循环中的变量叫做临时变量，其作用域限定为：循环内
这种限定：
•
是编程规范的限定，而非强制限定
•
不遵守也能正常运行，但是不建议这样做•
如需访问临时变量，可以预先在循环外定义它
如果在for循环外部访问临时变量：
•
实际上是可以访问到的
•
在编程规范上，是不允许、不建议这么做的
4.2.4 for循环的嵌套
for循环嵌套模式与while循环嵌套以及判断语句的嵌套都类似，注意事项如下：
•
需要注意缩进，嵌套for循环同样通过缩进确定层次关系•
for循环和while循环可以相互嵌套使用
4.3 continue 和 break
Python提供continue和break关键字
用以对循环进行临时跳过和直接结束
和C语言中continue和break的用法和作用类似
4.3.1 continue
continue关键字用于：中断本次循环，直接进入下一次循环
continue可以用于： for循环和while循环，效果一致
当continue出现在嵌套循环中时，continue关键字只可以控制：它所在的循环临时中断
代码演示：
for i in range(1,3):
print(f"第{i}天：今晚的晚霞很漂亮")
for j in range(5,7):
print("今天还是去咖啡店买点面包吧")
if j == 6:
continue
print(f"下午{j}点了，晚风吹拂")
可以看到，j == 6时，下面的print语句始终没有执行，而是跳了过去继续循环
4.3.2 break
break关键字用于：直接结束所在循环
break可以用于： for循环和while循环，效果一致
当break出现在嵌套循环中时，break关键字同样只可以控制：它所在的循环永久中断
代码演示：
for i in range(1,5):
if i == 3 :
break
print(i)
五、函数
函数：是组织好的，可重复使用的，用来实现特定功能的代码段。
** **我们使用过的：input()、print()、str()、int()等都是Python的内置函数
•
将功能封装在函数内，可供随时随地重复利用•
提高代码的复用性，减少重复代码，提高开发效率
5.1 函数的定义
函数的定义：
def 函数名(传入参数)：
函数体** return 返回值**
函数的调用：
函数名(参数)
** 注意事项：**
① 参数如不需要，可以省略
② 返回值如不需要，可以省略
③ 函数必须先定义后使用
5.2 函数的参数
传入参数的数量是不受限制的。
•
可以不使用参数•
也可以仅使用任意N个参数
•
函数定义中，提供的x和y，称之为：形式参数（形参），表示函数声明将要使用2个参数•
参数之间使用逗号进行分隔•
函数调用中，提供的5和6，称之为：实际参数（实参），表示函数执行时真正使用的参数值•
传入的时候，按照顺序传入数据，使用逗号分隔
总结：
•函数定义中的参数，称之为形式参数
•函数调用中的参数，称之为实际参数
•函数的参数数量不限，使用逗号分隔开
•传入参数的时候，要和形式参数一一对应，逗号隔开
5.3 函数的返回值
5.3.1 return 返回值
什么是函数的返回值
函数在执行完成后，返回给调用者的结果
返回值的应用语法：
使用关键字：return 来返回结果然后可以用变量来接收这个结果 变量 = 函数（参数）
注意事项：
函数体在遇到return后就结束了，所以写在return后的代码不会执行。
** 5.3.2 None类型**
思考：如果函数没有使用return语句返回数据，那么函数有返回值吗？
实际上是：有的。
Python中有一个特殊的字面量：None，其类型是：<class 'NoneType'>
无返回值的函数，实际上就是返回了：None这个字面量
None表示：空的、无实际意义的意思
函数返回的None，就表示，这个函数没有返回什么有意义的内容。
也就是返回了空的意思。
None可以主动使用return返回，效果等同于不写return语句： return None
**None的应用场景： **
None作为一个特殊的字面量，用于表示：空、无意义，其有非常多的应用场景。
•
用在函数无返回值上•
用在if判断上•
在if判断中，None等同于****False•
一般用于在函数中主动返回None，配合if判断做相关处理•
用于声明无内容的变量上•
定义变量，但暂时不需要变量有具体值，可以用None来代替例如：name = None
5.4 函数的说明文档
函数是纯代码语言，想要理解其含义，就需要一行行的去阅读理解代码，效率比较低。
我们可以给函数添加说明文档，辅助理解函数的作用。
语法如下：
•
:param 用于解释参数•
:return 用于解释返回值** 通过多行注释的形式，对函数进行说明解释**
** •内容应写在函数体之前**
在PyCharm编写代码时，可以通过鼠标悬停，查看调用函数的说明文档
5.5 函数的嵌套调用
所谓函数嵌套调用指的是一个函数里面又调用了另外一个函数
执行过程：
如果函数A中，调用了另外一个函数B，那么先把函数B中的任务都执行完毕之后才会回到上次 函数A执行的位置
注：其实函数调用非常简单，和正常使用函数无太大区别，多写几段代码就明白了
5.6 变量的作用域
变量作用域指的是变量的作用范围（变量在哪里可用，在哪里不可用）
主要分为两类：局部变量和全局变量
5.6.1 局部变量
所谓局部变量是定义在函数体内部的变量，即只在函数体内部生效
局部变量的作用：在函数体内部，临时保存数据，即当函数调用完成后，则销毁局部变量
演示代码：
变量a是定义在testA函数内部的变量，在函数外部访问则立即报错.
5.6.2 全局变量
所谓全局变量，指的是在函数体内、外都能生效的变量
思考：如果有一个数据，在函数A和函数B中都要使用，该怎么办？
答：将这个数据存储在一个全局变量里面
当全局变量和局部变量发生冲突时，优先使用局部变量
5.6.3 global 关键字
☆ 使用 global关键字 可以在函数内部声明变量为全局变量, 如下所示
若不声明，则num = 100 因为： 当全局变量和局部变量发生冲突时，优先使用局部变量
六、数据容器
6.1 数据容器入门 数据容器是什么
什么是数据容器？
一种可以存储多个元素的Python数据类型
学习数据容器，就是为了批量存储或批量使用多份数据
Python中的数据容器：
一种可以容纳多份数据的数据类型，容纳的每一份数据称之为1个元素
每一个元素，可以是任意类型的数据，如字符串、数字、布尔等。
数据容器根据特点的不同，如：
•
是否支持重复元素•
是否可以修改•
是否有序，等分为5类，分别是：
列表（list）、元组（tuple）、字符串（str）、集合（set）、字典（dict）
6.2 list 列表
6.2.1 列表的定义
基本语法：
**字面量** [元素1,元素2,元素3,元素4, ...] **定义变量** 变量名称 = [元素1,元素2,元素3,元素4, ...] **定义空变量** 变量名称 = [] 变量名称 = list()
列表内的每一个数据，称之为元素
以 [ ] 作为标识
列表内每一个元素之间用, 逗号隔开
元素的数据类型没有任何限制，甚至元素也可以是列表，这样就定义了嵌套列表
演示代码：
name1_list = ['欧阳无双','上官婉儿','tom','black']
print(name1_list)
也可以嵌套：
name2_list = [['red','green'],['bule','white'],name1_list]
print(name2_list)
6.2.2 列表的下标索引
如图，列表中的每一个元素，都有其位置下标索引，从前向后的方向，从0开始，依次递增
我们只需要按照下标索引，即可取得对应位置的元素。
或者，可以反向索引，如图，从后向前，下标索引为：-1、-2、-3，依次递减。
如果列表是嵌套的列表，同样支持下标索引
#取出嵌套列表的元素
my_list2 = [[1,2,3],[4,5,6]]
print(my_list2[1][1])
嵌套列表时，被嵌套的列表可以看作一个元素，第一个下标就是确定元素是列表[1,2,3],再用一个下标取出这个被嵌套的列表中的元素
总结：
- 列表的下标索引是什么？
列表的每一个元素，都有编号称之为下标索引
从前向后的方向，编号从0开始递增
从后向前的方向，编号从-1开始递减
- 如何通过下标索引取出对应位置的元素呢？
列表[下标]，即可取出
下标索引的注意事项：
•
要注意下标索引的取值范围，超出范围无法取出元素，并且会报错
6.2.3 列表的常用操作(方法)
演示代码：
1、在列表的尾部追加 ''' 单个 ''' 元素 语法：列表.append(元素)
mylist = ["itCSDN", "itlove", "python"]
mylist.append("CSDN程序员")
print(f"列表在追加了元素后，结果是：{mylist}")
2、在列表的尾部追加 ''' 一批 ''' 元素 语法：列表.extend(另一个数据容器)
将另一个数据容器的内容取出，依次加到列表尾部
mylist = ["itCSDN", "itlove", "python"]
mylist2 = [1, 2, 3]
mylist.extend(mylist2)
print(f"列表在追加了一个新的列表后，结果是：{mylist}")
3、在指定下标位置插入新元素 语法：列表.insert(下标,元素)
在指定的下标位置，插入指定的元素，其余元素向后移动
mylist = ["itCSDN", "itlove", "python"]
mylist.insert(1, "best")
print(f"列表插入元素后，结果是：{mylist}")
4、删除列表指定下标元素 语法：del 列表[下标]
与pop的区别：仅仅能完成删除操作
mylist = ["itCSDN", "itlove", "python"]
del mylist[2]
print(f"列表删除元素后结果是：{mylist}")
5、删除指定下标元素 语法：列表.pop(下标)
与del的区别：不仅能把元素删掉，还能把删除元素作为返回值去得到
mylist = ["itCSDN", "itlove", "python"]
element = mylist.pop(2)
print(f"通过pop方法取出元素后列表内容：{mylist}, 取出的元素是：{element}")
6、删除某元素在列表中的第一个匹配项 语法：列表.remove(元素)
mylist = ["itCSDN", "itlove", "python"]
mylist.remove("itlove")
print(f"通过remove方法移除元素后，列表的结果是：{mylist}")
7、清空列表 语法：列表.clear()
mylist = ["itCSDN", "itlove", "python"]
mylist.clear()
print(f"列表被清空了，结果是：{mylist}")
8、统计列表内某元素的数量 语法：列表.count(元素)
mylist = ["itCSDN", "itlove", "itlove", "itlove", "python"]
count = mylist.count("itlove")
print(f"列表中itlove的数量是：{count}")
9、查找某元素在列表中的下标索引 语法：列表.index(元素)
mylist = ["itCSDN", "itlove", "python"]
index = mylist.index("itlove")
print(f"itlove在列表中的下标索引值是：{index}")
如果被查找的元素不存在，会报错
10、统计列表中全部的元素数量 语法：len(列表)
mylist = ["itCSDN", "itlove", "python"]
count = len(mylist)
print(f"列表的元素数量总共有：{count}个")
6.2.4 总结列表的特点
•
可以容纳多个元素（上限为2**63-1、9223372036854775807个）•
可以容纳不同类型的元素（混装）•
数据是有序存储的（有下标序号）•
允许重复数据存在•
可以修改（增加或删除元素等）
6.2.5 列表的遍历
既然数据容器可以存储多个元素，那么，就会有需求从容器内依次取出元素进行操作。
将容器内的元素依次取出进行处理的行为，称之为：遍历、迭代。
** 列表的遍历——while循环**
index = 0
while index < len(列表) ：
** 元素 = 列表[index]**
** 对元素进行处理**
** index += 1**
列表的遍历——for循环
对比while，for循环更加适合对列表等数据容器进行遍历。
for 临时变量 in 数据容器 ：
对临时变量进行处理
for循环和while对比
•
for循环更简单，while更灵活•
for用于从容器内依次取出元素并处理，while用以任何需要循环的场景
6.3 tuple 元组
元组一旦定义完成，就不可修改
6.3.1 元组的定义
元组定义：定义元组使用小括号，且使用逗号隔开各个数据，数据可以是不同的数据类型。
#定义元组字面量 (元素，元素，......，元素) #定义元组数量 变量名称 = (元素，元素，...... ，元素) #定义空元组 变量名称 = () 方式一 变量名称 = tuple() 方式二
** 注：1、元组只有一个数据时，这个数据后面要添加逗号，否则不是元组类型！**
** 2、元组也支持嵌套**
演示代码：
t2 = ("Hello",)
print(f"t2的类型是：{type(t2)}，t2的内容是：{t2}")
6.3.2 元组的相关操作
元组由于不可修改的特性，所以其操作方法非常少。
元组的三种方法和列表相对应的这三种方法操作一致，这里就不再讲解，若有疑问，请私信博主或者移步前文列表方法查看
6.3.3 元组的遍历
元组同样支持while循环和for循环的遍历操作
用法和列表遍历一致，请移步前文列表遍历处查看
6.3.4总结元组的特点
•
可以容纳多个数据•
可以容纳不同类型的数据（混装）•
数据是有序存储的（下标索引）•
允许重复数据存在•
不可以修改（增加或删除元素等）•
支持for循环
多数特性和list一致，不同点在于不可修改的特性。
但如果元组中嵌套的有列表，那么列表中的元素可以修改（列表list的本质没有改变，所以不违背元组不可以修改的原则）
演示代码：
t4 = (1,2,['青灯古刹','刹那芳华'])
t4[2][0] = '黄粱一梦'
t4[2][1] = '大梦初醒'
print(t4)
6.4 str 字符串
字符串是字符的容器，一个字符串可以存放任意数量的字符。
同元组一样，字符串是一个：无法修改的数据容器。
6.4.1 字符串的下标索引
和其它容器如：列表、元组一样，字符串也可以通过下标进行访问
•
从前向后，下标从0开始•
从后向前，下标从-1开始
6.4.2 字符串的常用操作（方法）
** 1、根据下标索引取出特定位置字符 语法：字符串[下标]**
str = "mountain and sea"
str1 = str[3]
str2 = str[-2]
print(f"从字符串{str}取下标为3的元素，值是{str1}，取下标为-2的元素，值是{str2}")
** 2、查找给定字符的第一个匹配项的下标 语法：字符串.index(字符串)**
str = "mountain and sea"
value = str.index("and")
print(f"在字符串{str}中查找“and”，其起始下标是{value}")
** 3、将字符串1替换为字符串2 语法：字符串.replace(字符串1,字符串2)**
注意：不是修改字符串本身，而是得到了一个新字符串
str = "itmountain and itsea"
new_str = str.replace("it","程序")
print(f"将字符串 {str}，进行替换得到 {new_str}")
** 4、按照指定的分隔符字符串，将字符串划分为多个字符串，并存入列表对象中 **
语法：字符串.spilt(分隔符字符串)
注意：字符串本身不变，而是得到了一个新的列表对象
my_str = "hello python itCSDN itlove"
my_str_list = my_str.split(" ")
print(f"将字符串{my_str}进行split切分后得到：{my_str_list}, 类型是：{type(my_str_list)}")
** 5、字符串的规整操作(移除首尾的空格和换行符或指定字符串) **
** 语法1：字符串.strip() 不传入参数时，去除首尾空格**
my_str = " itCSDN and itlove "
new_my_str = my_str.strip() # 不传入参数，去除首尾空格
print(f"字符串{my_str}被strip后，结果：{new_my_str}")
** 语法2：字符串.strip(字符串)**
注意：传入的是"12"，其实就是："1"和"2"都会移除，是按照单个字符
my_str = "12itCSDN and itlove21"
new_my_str = my_str.strip("12")
print(f"字符串{my_str}被strip('12')后，结果：{new_my_str}")
** 6、统计字符串内某字符或字符串的出现次数 语法：字符串.count(字符串)**
my_str = "itCSDN and itlove"
count = my_str.count("it")
print(f"字符串{my_str}中it出现的次数是：{count}")
** 7、统计字符串的字符个数 语法：len(字符串)**
my_str = "itCSDN and itlove"
num = len(my_str)
print(f"字符串{my_str}的长度是：{num}")
6.4.3 总结字符串的特点
作为数据容器，字符串有如下特点：
•
只可以存储字符串•
长度任意（取决于内存大小）•
支持下标索引•
允许重复字符串存在•
不可以修改（增加或删除元素等）•
支持for循环
6.5 序列
序列是指：内容连续、有序，可使用下标索引的一类数据容器
列表、元组、字符串，均可以可以视为序列。
6.5.1 序列的常用操作——切片
序列支持切片，即：列表、元组、字符串，均支持进行切片操作
切片：从一个序列中，取出一个子序列
语法：序列[起始下标:结束下标:步长]
表示从序列中，从指定位置开始，依次取出元素，到指定位置结束，得到一个新序列：
•
起始下标表示从何处开始，可以留空，留空视作从头开始•
结束下标（不含）表示何处结束，可以留空，留空视作截取到结尾•
步长表示，依次取元素的间隔•
步长1表示，一个个取元素•
步长2表示，每次跳过1个元素取•
步长N表示，每次跳过N-1个元素取•
步长为负数表示，反向取（注意，起始下标和结束下标也要反向标记）
注意，此操作不会影响序列本身，而是会得到一个新的序列（列表、元组、字符串）
注：可以用此方法倒序字符串等序列（步长设为-1）
可以看到，这个操作对列表、元组、字符串是通用的
同时非常灵活，根据需求，起始位置，结束位置，步长（正反序）都是可以自行控制的
6.6 set 集合
6.6.1 集合的特点
•
集合内不允许重复元素（去重）•
集合内元素是无序的（不支持下标索引）
6.6.2 集合的定义
结合集合特点进行代码演示：
my_set_empty = set() # 定义空集合
print(f"my_set_empty的内容是：{my_set_empty}, 类型是：{type(my_set_empty)}")
my_set = {"CSDN程序员社区", "CSDN灌水乐园", "itCSDN", "CSDN灌水乐园", "CSDN程序员社区", "itCSDN"}
print(f"my_set的内容是：{my_set}, 类型是：{type(my_set)}")
6.6.3 集合的常用操作
1、添加新元素 语法：集合.add(元素)
my_set = {"CSDN程序员社区", "CSDN灌水乐园", "itCSDN"}
my_set.add("Python")
my_set.add("CSDN程序员社区")
print(f"my_set添加元素后结果是：{my_set}")
注意1：当集合本身就含有被添加的元素时，则添加无效（去重）
注意2：因为集合本身没有顺序，所以被添加元素位置随机
2、移除集合内指定的元素 语法：集合.remove(元素)
my_set = {"CSDN程序员社区", "CSDN灌水乐园", "itCSDN"}
my_set.remove("CSDN程序员社区")
print(f"my_set移除黑马程序员后，结果是：{my_set}")
** 3、从集合中随机取出一个元素，原集合此元素会被删除 语法：集合.pop()**
my_set = {"CSDN程序员社区", "CSDN灌水乐园", "itCSDN"}
element = my_set.pop()
print(f"集合被取出元素是：{element}, 取出元素后：{my_set}")
** 4、清空集合 语法：集合.clear()**
my_set = {"CSDN程序员社区", "CSDN灌水乐园", "itCSDN"}
my_set.clear()
print(f"集合被清空啦，结果是：{my_set}")
** 5、取两个集合的差集（得到一个新集合） 语法：集合1.difference(集合2)**
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 5, 6}
set3 = set1.difference(set2)
print(f"取出差集后的结果是：{set3}")
print(f"取差集后，原有set1的内容：{set1}")
print(f"取差集后，原有set2的内容：{set2}")
** 6、消除两个集合的差集，集合1被修改，集合2不变 语法：集合1.difference_update(集合2)**
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 5, 6}
set1.difference_update(set2)
print(f"消除差集后，集合1结果：{set1}")
print(f"消除差集后，集合2结果：{set2}")
7、 **得到一个新的集合，内含两个集合的所有元素，原有的两个集合不变 **
** 语法：集合1.union(集合2)**
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 5, 6}
set3 = set1.union(set2)
print(f"2集合合并结果：{set3}")
print(f"合并后集合1：{set1}")
print(f"合并后集合2：{set2}")
** 8、统计集合的去重后的元素数量 语法：len(集合) **
set1 = {1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5}
num = len(set1)
print(f"集合内的元素数量有：{num}个")
6.6.4 集合的遍历
集合同样支持使用for循环遍历
要注意：集合不支持下标索引，所以也就不支持使用while循环。
set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
for element in set1:
print(f"集合的元素有：{element}")
6.6.5 集合的特点
经过上述对集合的学习，可以总结出集合有如下特点：
•
可以容纳多个数据•
可以容纳不同类型的数据（混装）•
数据是无序存储的（不支持下标索引）•
不允许重复数据存在•
可以修改（增加或删除元素等）•
支持for循环
6.7 字典
6.7.1 字典的定义
通过 key 找出对应的 value
字典的定义，同样使用{}，不过存储的元素是一个个的：键值对，如下语法：
•
使用{}存储原始，每一个元素是一个键值对•
每一个键值对包含Key和Value（用冒号分隔）•
键值对之间使用逗号分隔•
Key和Value可以是任意类型的数据（key不可为字典）•
Key不可重复，重复会对原有数据覆盖•字典不可用下标索引，而是通过Key检索Value
键值对 key ：value 三者结合被称为键值对
字典同集合一样，不可以使用下标索引
但是字典可以通过Key值来取得对应的Value
演示代码：
# 定义字典
my_dict1 = {"王力鸿": 99, "周杰轮": 88, "林俊节": 77}
# 定义空字典
my_dict2 = {}
my_dict3 = dict()
print(f"字典1的内容是：{my_dict1}, 类型：{type(my_dict1)}")
print(f"字典2的内容是：{my_dict2}, 类型：{type(my_dict2)}")
print(f"字典3的内容是：{my_dict3}, 类型：{type(my_dict3)}")
# 从字典中基于Key获取Value
my_dict1 = {"王力鸿": 99, "周杰轮": 88, "林俊节": 77}
score = my_dict1["王力鸿"]
print(f"王力鸿的考试分数是：{score}")
score = my_dict1["周杰轮"]
print(f"周杰轮的考试分数是：{score}")
6.7.2 字典的嵌套
字典的Key和Value可以是任意数据类型（Key不可为字典）
那么，就表明，字典是可以嵌套的
演示代码：
# 定义嵌套字典
stu_score_dict = { #回车符对字典间的元素无影响
"王力鸿": {
"语文": 77,
"数学": 66,
"英语": 33
}, "周杰轮": {
"语文": 88,
"数学": 86,
"英语": 55
}, "林俊节": {
"语文": 99,
"数学": 96,
"英语": 66
}
}
print(f"学生的考试信息是：{stu_score_dict}")
# 从嵌套字典中获取数据
# 看一下周杰轮的语文信息
score = stu_score_dict["周杰轮"]["语文"]
print(f"周杰轮的语文分数是：{score}")
score = stu_score_dict["林俊节"]["英语"]
print(f"林俊节的英语分数是：{score}")
6.7.3 字典的常用操作
** 1、获取指定Key对应的Value值 语法：字典[key]**
my_dict1 = {"王力鸿": 99, "周杰轮": 88, "林俊节": 77}
score = my_dict1["王力鸿"]
print(f"王力鸿的考试分数是：{score}")
** 2、添加或更新键值对 语法：字典[key] = Value**
my_dict = {"周杰轮": 99, "林俊节": 88, "张学油": 77}
# 新增元素
my_dict["张信哲"] = 66
print(f"字典经过新增元素后，结果：{my_dict}")
#更新元素
my_dict["周杰轮"] = 33
print(f"字典经过更新后，结果：{my_dict}")
** 3、取出Key对应的Value并在字典内删除此Key的键值对 语法：字典.pop(key)**
my_dict = {"周杰轮": 99, "林俊节": 88, "张学油": 77}
score = my_dict.pop("周杰轮")
print(f"字典中被移除了一个元素，结果：{my_dict}, 周杰轮的考试分数是：{score}")
** 4、清空字典 语法：字典.clear**
my_dict = {"周杰轮": 99, "林俊节": 88, "张学油": 77}
my_dict.clear()
print(f"字典被清空了，内容是：{my_dict}")
** 5、获取字典的全部Key，可用于for循环遍历字典 语法：字典.key**
my_dict = {"周杰轮": 99, "林俊节": 88, "张学油": 77}
keys = my_dict.keys()
print(f"字典的全部keys是：{keys}")
# 遍历字典
# 方式1：通过获取到全部的key来完成遍历
for key in keys:
print(f"字典的key是:{key}")
print(f"字典的value是：{my_dict[key]}")
6、计算字典内的元素数量
my_dict = {"周杰轮": 99, "林俊节": 88, "张学油": 77}
num = len(my_dict)
print(f"字典中的元素数量有：{num}个")
6.7.4 字典的遍历
方法1：通过获取到全部的key来完成遍历
my_dict = {"周杰轮": 99, "林俊节": 88, "张学油": 77}
keys = my_dict.keys()
print(f"字典的全部keys是：{keys}")
# 遍历字典
# 方式1：通过获取到全部的key来完成遍历
for key in keys:
print(f"字典的key是:{key}")
print(f"字典的value是：{my_dict[key]}")
方法2：直接对字典进行for循环，每一次循环都是直接得到key
my_dict = {"周杰轮": 99, "林俊节": 88, "张学油": 77}
for key in my_dict:
print(f"字典的key是:{key}")
print(f"字典的value是：{my_dict[key]}")
6.7.5 字典的特点
经过上述对字典的学习，可以总结出字典有如下特点：
•
可以容纳多个数据•
可以容纳不同类型的数据•
每一份数据是KeyValue键值对•
可以通过Key获取到Value，Key不可重复（重复会覆盖）•
不支持下标索引•
可以修改（增加或删除更新元素等）•
支持for循环，不支持while循环
6.8 数据容器对比总结
基于各类数据容器的特点，它们的应用场景如下：
•
列表：一批数据，可修改、可重复的存储场景•
元组：一批数据，不可修改、可重复的存储场景•
字符串：一串字符串的存储场景•
集合：一批数据，去重存储场景•
字典：一批数据，可用Key检索Value的存储场景
•
列表使用：[]•
元组使用：()•
字符串使用：""•
集合使用：{}•字典使用：{}和键值对
6.9 数据容器的通用操作及相互转换
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
my_str = "abcdefg"
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
my_dict = {"key1": 1, "key2": 2, "key3": 3, "key4": 4, "key5": 5}
6.9.1 数据容器的遍历
此处不再讲，前面非常详细、
6.9.2 容器内最大元素 语法：max(数据容器名)
# max最大元素
print(f"列表 最大的元素是：{max(my_list)}")
print(f"元组 最大的元素是：{max(my_tuple)}")
print(f"字符串最大的元素是：{max(my_str)}")
print(f"集合 最大的元素是：{max(my_set)}")
print(f"字典 最大的元素是：{max(my_dict)}")
6.9.3 容器内最小元素 语法：min(数据容器名)
# min最小元素
print(f"列表 最小的元素是：{min(my_list)}")
print(f"元组 最小的元素是：{min(my_tuple)}")
print(f"字符串最小的元素是：{min(my_str)}")
print(f"集合 最小的元素是：{min(my_set)}")
print(f"字典 最小的元素是：{min(my_dict)}")
6.9.4 计算容器内元素个数 语法：len(数据容器名)
# len元素个数
print(f"列表 元素个数有：{len(my_list)}")
print(f"元组 元素个数有：{len(my_tuple)}")
print(f"字符串元素个数有：{len(my_str)}")
print(f"集合 元素个数有：{len(my_set)}")
print(f"字典 元素个数有：{len(my_dict)}")
6.9.5 数据容器转列表 语法：list(数据容器名)
字典转列表时会丢掉value值
# 类型转换: 容器转列表
print(f"列表转列表的结果是：{list(my_list)}")
print(f"元组转列表的结果是：{list(my_tuple)}")
print(f"字符串转列表结果是：{list(my_str)}")
print(f"集合转列表的结果是：{list(my_set)}")
print(f"字典转列表的结果是：{list(my_dict)}")
6.9.6 数据容器转元组 语法：tuple(数据容器名)
字典转元组时会丢掉value值
# 类型转换: 容器转元组
print(f"列表转元组的结果是：{tuple(my_list)}")
print(f"元组转元组的结果是：{tuple(my_tuple)}")
print(f"字符串转元组结果是：{tuple(my_str)}")
print(f"集合转元组的结果是：{tuple(my_set)}")
print(f"字典转元组的结果是：{tuple(my_dict)}")
6.9.7 数据容器转字符串 语法：str(数据容器名)
# 类型转换: 容器转字符串
print(f"列表转字符串的结果是：{str(my_list)}")
print(f"元组转字符串的结果是：{str(my_tuple)}")
print(f"字符串转字符串结果是：{str(my_str)}")
print(f"集合转字符串的结果是：{str(my_set)}")
print(f"字典转字符串的结果是：{str(my_dict)}")
6.9.8 数据容器转集合 语法：set(数据容器名)
# 类型转换: 容器转集合
print(f"列表转集合的结果是：{set(my_list)}")
print(f"元组转集合的结果是：{set(my_tuple)}")
print(f"字符串转集合结果是：{set(my_str)}")
print(f"集合转集合的结果是：{set(my_set)}")
print(f"字典转集合的结果是：{set(my_dict)}")
6.9.9 容器排序 可正序也可倒序
# 进行容器的排序
my_list = [3, 1, 2, 5, 4]
my_tuple = (3, 1, 2, 5, 4)
my_str = "bdcefga"
my_set = {3, 1, 2, 5, 4}
my_dict = {"key3": 1, "key1": 2, "key2": 3, "key5": 4, "key4": 5}
1、正序排列 语法：sorted(数据容器名)
print(f"列表对象的排序结果：{sorted(my_list)}")
print(f"元组对象的排序结果：{sorted(my_tuple)}")
print(f"字符串对象的排序结果：{sorted(my_str)}")
print(f"集合对象的排序结果：{sorted(my_set)}")
print(f"字典对象的排序结果：{sorted(my_dict)}")
2、逆序排列 语法：sorted(数据容器名,reverse = True)
print(f"列表对象的反向排序结果：{sorted(my_list, reverse=True)}")
print(f"元组对象的反向排序结果：{sorted(my_tuple, reverse=True)}")
print(f"字符串对象反向的排序结果：{sorted(my_str, reverse=True)}")
print(f"集合对象的反向排序结果：{sorted(my_set, reverse=True)}")
print(f"字典对象的反向排序结果：{sorted(my_dict, reverse=True)}")
结尾留言
尊敬的读者，您好！
当你将这篇博客看完并加以实践后，Python的语法到这里也告了一段落
后续博主会不定时对这篇文章加以补充并往后续写Python新的内容
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