2.python编辑器安装（pycharm、jupyter）

2.python编辑器安装（pycharm、jupyter）

一、pycharm专业版安装

PyCharm是一种Python IDE,其带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如, 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等等。

①去pycharm官网下载安装了专业版，社区版是免费的，专业版是付费的，激活方法懂的都懂（www.exception.site）

②pycharm创建个新项目，在setting里面配置一下python interpreter，设置成之前安装配置好的anaconda里的python路径



然后点击左下角的python console，和之前一样，依次输入指令import torch和torch.cuda.is_available()确认在pycharm中pytorch是否能正常使用你电脑的gpu，true则正常

二、jupyter安装

Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。

Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许用户创建和共享包含代码、方程式、可视化和文本的文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。

1、具有以下用途：数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。

2、具有以下优势：

可选择语言：支持超过40种编程语言，包括Python、R、Julia、Scala等。

分享笔记本：可以使用电子邮件、Dropbox、GitHub和Jupyter Notebook Viewer与他人共享。

交互式输出：代码可以生成丰富的交互式输出，包括HTML、图像、视频、LaTeX等等。

大数据整合：通过Python、R、Scala编程语言使用Apache Spark等大数据框架工具。支持使用pandas、scikit-learn、ggplot2、TensorFlow来探索同一份数据。

关于安装的全部信息可以在官网读到：安装Jupyter。有两种安装方式：

使用Anaconda安装
使用pip命令安装。

Anaconda安装：

对于小白，强烈建议使用Anaconda发行版安装Python和Jupyter，其中包括Python、Jupyter Notebook和其他常用的科学计算和数据科学软件包。因为前面已经安装了Anaconda，Jupyter跟着安装到我们的计算机了，这里无需再单独安装Jupyter。

还有一个问题，Jupyter是安装在base环境中，但是我们的pytorch是装在新创建的pytorch环境中，Jupyter没有办法去使用pytorch。

两种解决方案：①在base环境中安装pytorch ②在pytorch环境中安装Jupyter

这里选择第二种方法，去anaconda面板切换到pytorch环境，安装Jupyter

可以看到安装了一些Jupyter要用到的包

安装完成，输入指令Jupyter notebook，两个url选一个复制到浏览器就可以进入Jupyter了

在new里面选择pytorch环境，我们可以在这里创建新代码，在这里我点击了出来的新页面是空的，去anconda prompt回车确认了一下才响应变成jupyter的页面，这里有点抽象，

最后一步，验证一下jupyter能不能正常使用pytorch，输入import torch，shift+回车运行代码块并跳到下一个代码块，输入torch.cuda.is_available()，出现true即可

输入代码输错重新创建了好多untitled，有点强迫症，把它们勾选了，全部删除掉