一，了解Druid连接池
1，什么是Druid连接池
Druid是一个开源的数据库连接池，旨在为Java应用程序提供高性能、可扩展、易于管理的数据库连接服务。Druid通过优化数据库连接的使用方式，可以显著提高应用程序的性能和响应速度。其次，Druid连接池为监控而生，内置强大的监控功能，监控特性不影响性能。功能强大，能防SQL注入，内置Loging能诊断Hack应用行为。
2，Druid和Springboot默认连接池HikariCP对比
版本对比
HikariCP的版本较为多样，覆盖了不同的数据库和JDK版本。而Druid的版本则相对较少，但仍然支持多种数据库和JDK。在选择时，请确保您所使用的数据库和JDK版本与所选连接池版本兼容。
性能对比
在性能方面，两者都是很好的选择，但在大多数情况下，HikariCP的性能优于Druid。
HikariCP的优点如下：
1、快速启动，在启动时不需要初始化多余资源。
2、高效的对象封装：对象的封装采用了更少的内存，不会初始化多余资源，操作效率更高。
3、线程安全：线程调度的时候，不会受到阻塞的影响，增加了并发使用的效率。
Druid的优点如下：
1、大而全的功能：Druid支持的功能非常丰富，包括监控、SQL防火墙、SQL解析、SQL执行分析等等。
2、易于管理：Druid提供了非常详细的接口，可以帮助管理员实时监控系统状态，并提供了详细的日志。
3、使用方便：Druid的数据源扩展了JDBC的DataSource接口，通过简单配置即可实现数据库连接池的使用。
易用性对比
HikariCP提供了简洁的API和丰富的配置选项，使得配置和使用变得相对简单。而Druid的配置相对较为复杂，但提供了更多的监控和管理功能。在使用上，HikariCP可能更适合对性能和简洁性有较高要求的开发人员，而Druid可能更适合需要更强大监控和扩展功能的开发人员。
综上所述，HikariCP和Druid各有优劣，需要根据实际需求进行选择。如果需要**频繁创建和关闭连接，对性能要求较高**，可以选择HikariCP；如果需要**长时间保持连接，对稳定性和监控功能要求较高**，可以选择Druid。无论选择哪种数据库连接池，都需要对其进行充分的测试和监控，以确保其性能和稳定性满足应用程序的需求。同时，还需要关注其版本兼容性和易用性，以便在开发和维护过程中获得更好的体验。
3，Druid配置项说明
配置项名称缺省值说明nameDataSource-****配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)url连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnautousername连接数据库的用户名password连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilterdriverClassName根据url自动识别这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)initialSize0初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时maxActive8最大连接池数量minIdle0连接池最小空闲数量maxWait-1获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。poolPreparedStatementsfalse是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements
10要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize10要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100validationQuerynull用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。validationQueryTimeout-1单位：秒，检测连接是否有效的超时时间，大于0才生效。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法testOnBorrowtrue申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。testOnReturnfalse归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能testWhileIdlefalse建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。timeBetweenEvictionRunsMillis60000有两个含义：
- Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。
- testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明numTestsPerEvictionRun3不再使用，已经彻底废弃，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRunminEvictableIdleTimeMillis1800000连接保持空闲而不被驱逐的最小时间connectionInitSqls[]数组方式定义物理连接初始化的时候执行的1到多条sql语句，比如连接MySQL数据库使用低版本驱动的情况下，想使用utf8mb4,则可以配置sql为： set NAMES 'utf8mb4'exceptionSorter根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接filters属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：
监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wallproxyFilters类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系二，SpringBoot3集成Druid
1，引入依赖
版本要和Springboot3兼容
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-3-starter</artifactId>
<version>1.38.0</version>
</dependency>
<!-- 如果你使用的是 Spring Boot 2.x 或更早版本，那么您应该使用 javax.servlet-api 而不是 jakarta.servlet-api -->
<dependency>
<groupId>jakarta.servlet</groupId>
<artifactId>jakarta.servlet-api</artifactId>
<version>6.0.0</version>
</dependency>
2，修改配置文件
spring:
datasource: # mysql 数据源配置
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 配置连接池类型为 druid
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/druid?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: root
druid:
# 初始化时建立物理连接的个数
initial-size: 5
# 连接池的最小空闲数量
min-idle: 5
# 连接池最大连接数量
max-active: 20
# 获取连接时最大等待时间，单位毫秒
max-wait: 60000
# 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
test-while-idle: true
# 既作为检测的间隔时间又作为testWhileIdel执行的依据
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 销毁线程时检测当前连接的最后活动时间和当前时间差大于该值时，关闭当前连接(配置连接在池中的最小生存时间)
min-evictable-idle-time-millis: 30000
# 用来检测数据库连接是否有效的sql 必须是一个查询语句(oracle中为 select 1 from dual)
validation-query: select 1
# 申请连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
test-on-borrow: false
# 归还连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
test-on-return: false
# 是否缓存preparedStatement, 也就是PSCache,PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle,在mysql下建议关闭。
pool-prepared-statements: false
# 置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，stat: 监控统计、Slf4j:日志记录、waLL: 防御sqL注入
filters: stat,wall,slf4j
# 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: -1
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
use-global-data-source-stat: true
web-stat-filter: # 监控web
enabled: true
# 添加过滤规则
url-pattern: /*
# 忽略过滤的格式
exclusions: /druid/*,*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico
stat-view-servlet: # 配置监控页面
enabled: true
# 访问路径为/druid
url-pattern: /druid/*
# 是否能够重置数据
reset-enable: false
# 设置账号密码，默认为root
login-username: admin
login-password: admin
# IP白名单
allow: 127.0.0.1
# IP黑名单（共同存在时，deny优先于allow）
deny:
3，启动项目
出现如下日志表示使用druid连接池成功
4，访问监控页面
输入账号和密码
5，去除druid监控页面底部广告
编写配置类-DruidAdvertisingConfig，如果报错，可以将导入的类删了重新导入试试
package com.cms.config.druid;
import com.alibaba.druid.spring.boot3.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure;
import com.alibaba.druid.spring.boot3.autoconfigure.properties.DruidStatProperties;
import com.alibaba.druid.util.Utils;
import jakarta.servlet.*;
import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnWebApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.io.IOException;
/**
* @author Hva
*/
@Configuration
@ConditionalOnWebApplication
@AutoConfigureAfter(DruidDataSourceAutoConfigure.class)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled", havingValue = "true", matchIfMissing = true)
public class DruidAdvertisingConfig {
/**
* @Description: 除去页面底部的广告
*/
@Bean
public FilterRegistrationBean removeDruidAdFilterRegistrationBean(DruidStatProperties properties) {
// 获取监控页面参数
DruidStatProperties.StatViewServlet druidConfig = properties.getStatViewServlet();
// 获取common.js位置
String pattern = druidConfig.getUrlPattern() != null ? druidConfig.getUrlPattern() : "/druid/*";
String commonJsPattern = pattern.replaceAll("\\*", "js/common.js");
final String filePath = "support/http/resources/js/common.js";
// 利用Filter进行过滤
Filter filter = new Filter() {
@Override
public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
}
@Override
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
chain.doFilter(request, response);
// 重置缓冲区，响应头不会重置
response.resetBuffer();
// 获取common文件内容
String text = Utils.readFromResource(filePath);
// 利用正则表达式删除<footer class="footer">中的<a>标签
text = text.replaceAll("<a.*?banner\"></a><br/>", "");
text = text.replaceAll("powered.*?shrek.wang</a>", "");
// 去掉头部的菜单连接
text+="var t =null; $(function(){ t=setInterval(function(){$(\"a.brand\").hide()}, 10 ); setTimeout(function(){clearInterval(t)}, 2000 );})";
response.getWriter().write(text);
}
};
FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();
registrationBean.setFilter(filter);
registrationBean.addUrlPatterns(commonJsPattern);
return registrationBean;
}
}
6，重新项目，访问druid
可以发现头部链接和底部广告都没有了
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