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SpringBoot3集成Druid数据库连接池

一，了解Druid连接池

1，什么是Druid连接池
  1.    Druid是一个开源的数据库连接池，旨在为Java应用程序提供高性能、可扩展、易于管理的数据库连接服务。Druid通过优化数据库连接的使用方式，可以显著提高应用程序的性能和响应速度。其次，Druid连接池为监控而生，内置强大的监控功能，监控特性不影响性能。功能强大，能防SQL注入，内置Loging能诊断Hack应用行为。
2，Druid和Springboot默认连接池HikariCP对比

版本对比

HikariCP的版本较为多样，覆盖了不同的数据库和JDK版本。而Druid的版本则相对较少，但仍然支持多种数据库和JDK。在选择时，请确保您所使用的数据库和JDK版本与所选连接池版本兼容。

性能对比

在性能方面，两者都是很好的选择，但在大多数情况下，HikariCP的性能优于Druid。

HikariCP的优点如下：

1、快速启动，在启动时不需要初始化多余资源。

2、高效的对象封装：对象的封装采用了更少的内存，不会初始化多余资源，操作效率更高。

3、线程安全：线程调度的时候，不会受到阻塞的影响，增加了并发使用的效率。

Druid的优点如下：

1、大而全的功能：Druid支持的功能非常丰富，包括监控、SQL防火墙、SQL解析、SQL执行分析等等。

2、易于管理：Druid提供了非常详细的接口，可以帮助管理员实时监控系统状态，并提供了详细的日志。

3、使用方便：Druid的数据源扩展了JDBC的DataSource接口，通过简单配置即可实现数据库连接池的使用。

易用性对比

HikariCP提供了简洁的API和丰富的配置选项，使得配置和使用变得相对简单。而Druid的配置相对较为复杂，但提供了更多的监控和管理功能。在使用上，HikariCP可能更适合对性能和简洁性有较高要求的开发人员，而Druid可能更适合需要更强大监控和扩展功能的开发人员。

  1.    综上所述，HikariCP和Druid各有优劣，需要根据实际需求进行选择。如果需要**频繁创建和关闭连接，对性能要求较高**，可以选择HikariCP；如果需要**长时间保持连接，对稳定性和监控功能要求较高**，可以选择Druid。无论选择哪种数据库连接池，都需要对其进行充分的测试和监控，以确保其性能和稳定性满足应用程序的需求。同时，还需要关注其版本兼容性和易用性，以便在开发和维护过程中获得更好的体验。
3，Druid配置项说明

配置项名称缺省值说明nameDataSource-****配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)url连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnautousername连接数据库的用户名password连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilterdriverClassName根据url自动识别这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)initialSize0初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时maxActive8最大连接池数量minIdle0连接池最小空闲数量maxWait-1获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。poolPreparedStatementsfalse是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements
10要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize10要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100validationQuerynull用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。validationQueryTimeout-1单位：秒，检测连接是否有效的超时时间，大于0才生效。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法testOnBorrowtrue申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。testOnReturnfalse归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能testWhileIdlefalse建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。timeBetweenEvictionRunsMillis60000有两个含义：

  1. Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。
  2. testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明numTestsPerEvictionRun3不再使用，已经彻底废弃，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRunminEvictableIdleTimeMillis1800000连接保持空闲而不被驱逐的最小时间connectionInitSqls[]数组方式定义物理连接初始化的时候执行的1到多条sql语句，比如连接MySQL数据库使用低版本驱动的情况下，想使用utf8mb4,则可以配置sql为： set NAMES 'utf8mb4'exceptionSorter根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接filters属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：
    监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wallproxyFilters类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

    二，SpringBoot3集成Druid

1，引入依赖

版本要和Springboot3兼容

  1. <dependency>
  2.     <groupId>com.alibaba</groupId>
  3.     <artifactId>druid-spring-boot-3-starter</artifactId>
  4.     <version>1.38.0</version>
  5. </dependency>
  6. <!-- 如果你使用的是 Spring Boot 2.x 或更早版本，那么您应该使用 javax.servlet-api 而不是 jakarta.servlet-api -->
  7. <dependency>
  8.     <groupId>jakarta.servlet</groupId>
  9.     <artifactId>jakarta.servlet-api</artifactId>
  10.     <version>6.0.0</version>
  11. </dependency>
2，修改配置文件
  1. spring:
  2.   datasource: # mysql 数据源配置
  3.     type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 配置连接池类型为 druid
  4.     driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  5.     url: jdbc:mysql://localhost:3306/druid?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
  6.     username: root
  7.     password: root
  8.     druid:
  9.       # 初始化时建立物理连接的个数
  10.       initial-size: 5
  11.       # 连接池的最小空闲数量
  12.       min-idle: 5
  13.       # 连接池最大连接数量
  14.       max-active: 20
  15.       # 获取连接时最大等待时间，单位毫秒
  16.       max-wait: 60000
  17.       # 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
  18.       test-while-idle: true
  19.       # 既作为检测的间隔时间又作为testWhileIdel执行的依据
  20.       time-between-eviction-runs-millis: 60000
  21.       # 销毁线程时检测当前连接的最后活动时间和当前时间差大于该值时，关闭当前连接(配置连接在池中的最小生存时间)
  22.       min-evictable-idle-time-millis: 30000
  23.       # 用来检测数据库连接是否有效的sql 必须是一个查询语句(oracle中为 select 1 from dual)
  24.       validation-query: select 1
  25.       # 申请连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
  26.       test-on-borrow: false
  27.       # 归还连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
  28.       test-on-return: false
  29.       # 是否缓存preparedStatement, 也就是PSCache,PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle,在mysql下建议关闭。
  30.       pool-prepared-statements: false
  31.       # 置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，stat: 监控统计、Slf4j:日志记录、waLL: 防御sqL注入
  32.       filters: stat,wall,slf4j
  33.       # 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
  34.       max-pool-prepared-statement-per-connection-size: -1
  35.       # 合并多个DruidDataSource的监控数据
  36.       use-global-data-source-stat: true
  38.       web-stat-filter: # 监控web
  39.         enabled: true
  40.         # 添加过滤规则
  41.         url-pattern: /*
  42.         # 忽略过滤的格式
  43.         exclusions: /druid/*,*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico
  45.       stat-view-servlet: # 配置监控页面
  46.         enabled: true
  47.         # 访问路径为/druid
  48.         url-pattern: /druid/*
  49.         # 是否能够重置数据
  50.         reset-enable: false
  51.         # 设置账号密码，默认为root
  52.         login-username: admin
  53.         login-password: admin
  54.         # IP白名单
  55.         allow: 127.0.0.1
  56.         # IP黑名单（共同存在时，deny优先于allow）
  57.         deny:
3，启动项目

出现如下日志表示使用druid连接池成功

4，访问监控页面

http://127.0.0.1:9090/druid

输入账号和密码

5，去除druid监控页面底部广告

编写配置类-DruidAdvertisingConfig，如果报错，可以将导入的类删了重新导入试试

  1. package com.cms.config.druid;
  3. import com.alibaba.druid.spring.boot3.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure;
  4. import com.alibaba.druid.spring.boot3.autoconfigure.properties.DruidStatProperties;
  5. import com.alibaba.druid.util.Utils;
  6. import jakarta.servlet.*;
  7. import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter;
  8. import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
  9. import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnWebApplication;
  10. import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
  11. import org.springframework.context.annotation.Bean;
  12. import org.springframework.context.annotation.Configuration;
  14. import java.io.IOException;
  16. /**
  17.  * @author Hva
  18.  */
  19. @Configuration
  20. @ConditionalOnWebApplication
  21. @AutoConfigureAfter(DruidDataSourceAutoConfigure.class)
  22. @ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled", havingValue = "true", matchIfMissing = true)
  23. public class DruidAdvertisingConfig {
  24.     /**
  25.      * @Description: 除去页面底部的广告
  26.      */
  27.     @Bean
  28.     public FilterRegistrationBean removeDruidAdFilterRegistrationBean(DruidStatProperties properties) {
  30.         // 获取监控页面参数
  31.         DruidStatProperties.StatViewServlet druidConfig = properties.getStatViewServlet();
  32.         // 获取common.js位置
  33.         String pattern = druidConfig.getUrlPattern() != null ? druidConfig.getUrlPattern() : "/druid/*";
  34.         String commonJsPattern = pattern.replaceAll("\\*", "js/common.js");
  35.         final String filePath = "support/http/resources/js/common.js";
  37.         // 利用Filter进行过滤
  38.         Filter filter = new Filter() {
  39.             @Override
  40.             public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
  41.             }
  42.             @Override
  43.             public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
  44.                 chain.doFilter(request, response);
  45.                 // 重置缓冲区，响应头不会重置
  46.                 response.resetBuffer();
  47.                 // 获取common文件内容
  48.                 String text = Utils.readFromResource(filePath);
  50.                 // 利用正则表达式删除<footer class="footer">中的<a>标签
  51.                 text = text.replaceAll("<a.*?banner\"></a><br/>", "");
  52.                 text = text.replaceAll("powered.*?shrek.wang</a>", "");
  53.                 // 去掉头部的菜单连接
  54.                 text+="var t =null; $(function(){ t=setInterval(function(){$(\"a.brand\").hide()}, 10 ); setTimeout(function(){clearInterval(t)}, 2000 );})";
  55.                 response.getWriter().write(text);
  56.             }
  57.         };
  58.         FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();
  59.         registrationBean.setFilter(filter);
  60.         registrationBean.addUrlPatterns(commonJsPattern);
  61.         return registrationBean;
  62.     }
  63. }
6，重新项目，访问druid

可以发现头部链接和底部广告都没有了

标签： 数据库 spring boot mybatis
本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_62398643/article/details/142767932
版权归原作者 秋风~微凉 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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