docker-compose基础开发环境搭建(mysql、redis、minio、kafka)

datadir=/var/lib/mysql
#bind-address=127.0.0.1

定义清除过期日志的时间(这里设置为7天)

expire_logs_days=7

设置client连接mysql时的字符集,防止乱码

init_connect=‘SET NAMES utf8mb4’

是否对sql语句大小写敏感，1表示不敏感

lower_case_table_names=1

执行sql的模式，规定了sql的安全等级, 暂时屏蔽，my.cnf文件中配置报错

#sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

事务隔离级别，默认为可重复读，mysql默认可重复读级别（此级别下可能参数很多间隙锁，影响性能）

transaction_isolation=READ-COMMITTED

TIMESTAMP如果没有显示声明NOT NULL，允许NULL值

explicit_defaults_for_timestamp=true

#它控制着mysqld进程能使用的最大文件描述(FD)符数量。
#需要注意的是这个变量的值并不一定是你设定的值，mysqld会在系统允许的情况下尽量获取更多的FD数量
open_files_limit=65535

允许最大连接数

max_connections=200

#最大错误连接数
max_connect_errors=600

[client]
default-character-set=utf8mb4 # 设置mysql客户端默认字符集

### 启动mysql命令【脚本命令】

docker-compose -f /Users/shenyijie/data/docker-file/mysql-docker.yml -p mysql up -d

## 2、docker部署redis

`提示：主要包括redis配置文件redis.conf； redis-docker.yml`

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a34b07e0496a49e1a25230af1a98c39c.png)

### redis-docker.yml【docker-compose文件】

version: “3”
services:
cc-redis:
restart: always
image: redis:6.2.7
container_name: cc-redis
restart: always
hostname: cc-redis
environment:
REDIS_PASSWORD: X2I^KH!v
TZ: Asia/Shanghai
ports:

• “6379:6379”
  volumes:
• ‘/etc/localtime:/etc/localtime:ro’
• ‘/Users/shenyijie/data/soft/redis/config/redis.conf:/etc/redis/redis.conf:rw’
• ‘/Users/shenyijie/data/soft/redis/data:/data:rw’
  command:
  redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes

### redis.conf【配置信息】

开启保护

protected-mode yes

绑定监听IP地址

bind 0.0.0.0

自定义密码

#requirepass X2I^KH!v
port 6379
timeout 0

900s内至少一次写操作则执行bgsave进行RDB持久化

save 900 1
save 300 10
save 60 10000

rdbcompression yes
dbfilename dump.rdb
dir /data
appendonly yes
appendfsync everysec

### redis启动命令【脚本命令】

docker-compose -f /Users/shenyijie/data/docker-file/redis-docker.yml -p redis up -d

## docker部署kafka

`提示：由于kafka3.0以下版本依赖zookeeper，所以本脚本一键部署，包含zookeeper。`  
 zookeeper配置：zoo.cfg  
 kafka配置：server.properties  
 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/ec46c1ee335f4053b43b5a76a112039b.png)![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/043978caf6ca4187af9003308548e145.png)

### kafka-docker.yml【docker-compose文件】

version: “3”
services:
cc-zookeeper:
restart: unless-stopped
image: wurstmeister/zookeeper:latest
container_name: cc-zookeeper
hostname: cc-zookeeper
privileged: true
ports:

• “2181:2181”
  volumes:
• “/Users/shenyijie/data/soft/zookeeper/conf:/opt/zookeeper/conf:rw”
• “/Users/shenyijie/data/soft/zookeeper/data:/opt/zookeeper/data:rw”
• “/Users/shenyijie/data/soft/zookeeper/logs:/opt/zookeeper/datalog:rw”

kafka:
restart: unless-stopped
image: wurstmeister/kafka:latest
container_name: cc-kafka
privileged: true
depends_on:

• cc-zookeeper
  environment:
  KAFKA_BROKER_ID: 0
  KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: cc-zookeeper:2181
  KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: localhost
  KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
  TZ: Asia/Shanghai
  volumes:
• “/Users/shenyijie/data/soft/kafka/config:/opt/kafka/config”
• “/Users/shenyijie/data/soft/kafka/logs:/opt/kafka/logs”
• “/Users/shenyijie/data/soft/kafka:/kafka”
  ports:
• “9092:9092”

### zookeeper配置zoo.cfg【配置信息】

心跳间隔

tickTime=2000

初始化客户端连接时间

initLimit=10

最长不能超过多少个tickTime的时间长度，总的时间长度就是5*2000=10秒。

syncLimit=5

dataDir=/opt/zookeeper/data

dataLogDir=/opt/zookeeper/datalog

the port at which the clients will connect

clientPort=2181

保留3个快照数量

autopurge.snapRetainCount=3

每3小时清除一次日志

autopurge.purgeInterval=1
#使用外网ip时本机zookeeper的ip地址应该配置成0.0.0.0:2888:3888
#server.1=0.0.0.0:2888:3888
#server.2=xxx.xxx.xxx.160:2888:3888