0


VSCode运行CMake教程

参考视频:

https://www.youtube.com/watch?v=m9HBM1m_EMU

首先下载&安装opencv包以及cmake包

接着配置环境变量

点击环境变量 ---下面系统变量的path

找对应路径 添加后三个:

确定即可

接着创建空目录

右击vscode打开

扩展中安装 c++ tools、cmake、cmake tools

接着编写CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)

# 项目名称和版本
project(ImageReader VERSION 1.0)

# 设置 C++ 标准
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED True)

# 查找 OpenCV 包
find_package(OpenCV REQUIRED)

# 添加可执行文件
add_executable(ImageReader main.cpp)

# 链接 OpenCV 库
target_link_libraries(ImageReader ${OpenCV_LIBS})

编写main.cpp

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char ** argv)
{
    Mat image;
    image = imread("D:\\opencvtest\\1.jpg");

    cout << "aaa" << endl;

    if (!image.data)
    {
        printf("no image");
        return  -1;
    }
    

    namedWindow("dis", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("dis",image);
    waitKey(0);
    return 0;

}

在 VSCode 中配置和运行项目

  1. 打开项目文件夹:- 在 VSCode 中打开包含 main.cppCMakeLists.txt 的项目文件夹。
  2. 配置 CMake: 按下 Ctrl+Shift+P 调出命令面板,输入 CMake: Configure 并选择你的项目根目 这里选择一个x64 amd 即可
  3. 按下 Ctrl+Shift+P 调出命令面板,输入 CMake: Build 并选择 Build
  4. 按下 Ctrl+Shift+P 调出命令面板,输入 CMake: Run without debugging 并选择 ImageReader

上面的步骤34也可以这样操作:

1.右击-cmakelist.txt文件

2.configure all projects

3.build all projects

  1. build 完成后就可以看到目录下的exe文件,我的是在debug目录下,双击运行即可。

还可以命令的方式编译cmake文件,这是另一种方法

在终端的方式运行,输入如下命令

进入相应的目录 运行即可出结果

希望这个教程能过帮助到正在研究这个问题的你!

标签: vscode CMAKE C++

本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_44199723/article/details/139008943
版权归原作者 H A I 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

“VSCode运行CMake教程”的评论:

还没有评论