深度学习环境搭建

深度学习环境搭建

一、安装Anaconda

1.进入https://www.anaconda.com下载
2.点击右上角的Free Download

3.点击Skip registration

4.点击Download即可

注：如果下载较慢，可以通过迅雷下载或手机下载
法1：通过迅雷下载，右键点击复制链接地址即可
法2：通过手机下载，方法同上，下载好发送安装包到电脑即可

二、创建虚拟环境

1.打开Anaconda Prompt窗口

2.输入conda env list命令来查看当前的环境

3.输入conda create -n 虚拟环境名称 python=版本号 命令创建虚拟环境
eg：conda create -n pytorch python=3.12 即创建一个名为pytorch的虚拟环境并且指定python的版本号为3.12

4.再次输入conda env list命令，此时发现多了一个pytorch，即虚拟环境创建成功

三、安装Pytorch(CPU版本)

1.首先输入conda activate 虚拟环境名称 命令进入虚拟环境，若发现括号内变为pytorch即成功进入虚拟环境

2.再输入conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch命令安装Pytorch

3.当出现done即安装成功

三、验证Pytorch(CPU版本)

1.首先输入 conda list 命令在虚拟环境下检查是否安装pytorch,若有pytorch则安装成功

2.验证pytorch能不能被python调用
(1)首先输入python来激活python解释器

(2)然后输入import torch(在python中pytorch为torch，py为python的缩写)，再输入torch.cuda.is_available()来检查电脑中是否有可用的GPU,若出现False即没有可用的GPU,只有CPU

四、Pycharm的安装和配置

1.安装Pycharm

1.更换安装路径

2.勾选图上的三项安装即可

2.配置Pycharm

1.点击新建项目

2.输入项目名称，解释器类型选择基础conda，再点击选择路径

3.找到E:\anaconda3\envs\pytorch路径下的python.exe文件并确定，然后点击创建即可

4.按住ctrl+Alt+S快捷键进入设置，找到项目：test，然后点即Python解释器，点击添加本地解释器

5.点击系统解释器，选择E:\anaconda3\envs\pytorch路径下的python.exe文件并点击确定即可
6.创建一个test.py进行测试

五、总结

以上就是今天要讲的内容，本文简要介绍了深度学习环境的配置。