kafka | 1.docker部署kafka

07.Kafka环境搭建 | 对线面试官

本系列文章借鉴于上述链接，但是修改了其中存在的问题，并记录了在此次部署过程中遇到的坑。

一.使用docker-compose部署kafka

这是原作者部署的方式

步骤1-4 ：是下载安装Docker compose环境

    5     ：是创建docker-compose.yml

    6-13：启动kafka

    14   ：kafka-manager kafka可视化页面

1.运行以下命令以下载 Docker Compose 的当前稳定版本

wget https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -O /usr/local/bin/docker-compose

（此处没有采用原作者的执行脚本

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

，因为存在网络原因会使得下载的不完整，最终出现：安装失败 Cannot open self /usr/local/bin/docker-compose的情况，详情可见

docker-compose 安装失败 Cannot open self /usr/local/bin/docker-compose_CreatiZ的博客-CSDN博客）

2.将可执行权限应用于二进制文件：

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

3.创建软链：

sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

4.测试是否安装成功：

docker-compose --version

5.新建搭建kafka环境的

docker-compose.yml

文件，随便找个合适的目录下，创建一个yml文件

vim docker-compose.yml

version: '3'
services:  
    zookepper:    
      image: wurstmeister/zookeeper                    
      container_name: zookeeper                        
      volumes:                                         
         - "/etc/localtime:/etc/localtime"    
      ports:  
        - "2181:2181"  

    kafka:    
      image: wurstmeister/kafka                                
      container_name: kafka 
      volumes: 
        - "/etc/localtime:/etc/localtime"    
      environment:
        KAFKA_BROKER_ID: 0                                               
        KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://127.0.0.1:9092 
        KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9092                        
        KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181                
        KAFKA_CREATE_TOPICS: "hello_world"    
      ports:
        - "9092:9092"    
      depends_on:
        - zookepper  

    kafka-manager:    
      image: sheepkiller/kafka-manager                         
      container_name: kafka-manager                            
      environment:                        
          ZK_HOSTS: zookeeper:2181  
          APPLICATION_SECRET: xxxxx      
          KAFKA_MANAGER_AUTH_ENABLED: "true"  
          KAFKA_MANAGER_USERNAME: admin      
          KAFKA_MANAGER_PASSWORD: 123456      
      ports:                              
            - "9000:9000"    
      depends_on:
          - kafka

注意点：1.注意yml格式问题，可以在YAML、YML在线编辑器(格式化校验)-BeJSON.com

这个工具网站进行校验

            2.对配置文件中的127.0.0.1地址进行替换，换成自己的服务器地址

            3.如果你用的是云服务器，那需要把端口给打开，2181,9000和9092

6.在存放

docker-compose.yml

的目录下执行启动命令：

docker-compose up -d

（执行之后，docker会pull最新版本的zoopkeer，kafka，kafka-manager，然后创建对应的服务）

7.可以查看下docker镜像运行的情况：

docker ps 

8.进入kafka 的容器：

docker exec -it kafka sh

1. 创建一个topic(topicName就叫原作者的austin，可以修改)

$KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --topic austin --partitions 4 --zookeeper zookeeper:2181 --replication-factor 1 

10.查看刚创建的topic信息：

$KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --zookeeper zookeeper:2181 --describe --topic austin

11.启动一个消费者：

$KAFKA_HOME/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server kafka:9092 --from-beginning --topic austin

12.新增一个窗口，启动一个生产者：

docker exec -it kafka sh
$KAFKA_HOME/bin/kafka-console-producer.sh --topic=austin --broker-list kafka:9092

13.在生产者里打印字符串，看消费者是否接收到

14.kafka可视化界面也可以打通过端口9000打开，其中topics页面可以观察对应的配置情况

二.手动配置kafka和zookeeper

（此方法在创建topic时出现问题，暂时未解决，仅提供一种思路）

1.拉取kafka和zookeeper镜像

docker pull wurstmeister/zookeeper:latest

docker pull wurstmeister/kafka:latest

2.创建kafka和zookeeper容器

docker run -d --name zookeeper1 -p 2181:2181 -t wurstmeister/zookeeper

docker run  -d --name kafka1 -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=127.0.0.1:2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092 -t wurstmeister/kafka:latest

（注意修改127.0.0.1换成自己的服务器IP地址）

3.查看日志

docker logs kafka1

出现异常error=‘Not enough space‘

4.启用swap交换空间

（注：可根据实际需要更改count值的大小，这里设置6000000，大概就是5G多）

具体根据内存而定（

1. 内存 <= 4g：Swap 至少 4G
2. 内存 4~16G：Swap 至少 8G
3. 内存 16G~64G：Swap 至少 16G
4. 内存 64G~256G：Swap 至少 32G）可以参考文章Linux 中 Swap 交换分区设置教程，以及 Swap 大小与内存的关系 - 知乎

dd if=/dev/zero of=swapfile bs=1024 count=6000000

将swapfile设置为swap空间

 mkswap swapfile

启用交换空间

swapon swapfile 

5.重启kafka

docker restart kafka1

剩余步骤参考方法一中的8-13步骤