1.SQL表创建
下面以时间范围进行创建(每月一个分区,表中创建了四个月的分区)
创建:
CREATE TABLE test_table (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
content VARCHAR(255),
create_time DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY (id, create_time)
) PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(create_time)) (
PARTITION p20240601 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2024-06-01')),
PARTITION p20240701 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2024-07-01')),
PARTITION p20241801 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2024-08-01')),
PARTITION p20240901 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2024-09-01'))
);
查询分区详情:
SELECT *
FROM
INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
WHERE
TABLE_NAME = 'test_table';
2、mapper文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="*.infrastructure.mapper.TestTableMapper">
<resultMap id="TestTable" type="*.domain.entity.TestTable">
<id column="id" property="id" typeHandler="org.apache.ibatis.type.LongTypeHandler"/>
<result property="content" column="content" jdbcType="VARCHAR"/>
<result property="createTime" column="create_time" jdbcType="TIMESTAMP"
typeHandler="org.apache.ibatis.type.LocalDateTimeTypeHandler"/>
</resultMap>
<!-- 创建新分区 -->
<update id="createNewPartition">
ALTER TABLE TEST_TABLE
ADD PARTITION (
PARTITION ${partitionName} VALUES LESS THAN (TO_DAYS(#{lessThanValue}))
)
</update>
<!-- 删除旧分区 -->
<update id="dropPartition">
ALTER TABLE TEST_TABLE
DROP
PARTITION
${partitionName}
</update>
<!--查询是否存在分区-->
<select id="exitsPartition" resultType="boolean">
SELECT COUNT(1) > 0
FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
WHERE TABLE_NAME = 'TEST_TABLE'
AND PARTITION_NAME = #{partitionName}
</select>
</mapper>
3、service
package *.domain.service;
import *.domain.entity.TestTable;
import *.infrastructure.repo.TestTableRepository;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.YearMonth;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.Random;
@Service
public class TestTableService {
@Autowired
TestTableRepository repository;
// 插入数据,如果分区不存在,就创建分区,重新插入
public void insert() {
TestTable testTable = new TestTable();
testTable.setContent("test");
Random random = new Random();
int i = Math.abs(random.nextInt()) % 365;
LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.now().minusDays(i);
testTable.setCreateTime(dateTime);
try {
repository.getBaseMapper().insert(testTable);
} catch (DataAccessException e) {
LocalDate nextMonthFirstDay = YearMonth.from(dateTime).plusMonths(1).atDay(1);
String lessThanValue = nextMonthFirstDay.format(DateTimeFormatter.ISO_DATE);
String partitionName = "p" + lessThanValue.replaceAll("-", "");
// 创建分区时加锁,如果是多节点,需要分布式锁
synchronized (this) {
if (!repository.getBaseMapper().exitsPartition(partitionName)) {
repository.getBaseMapper().createNewPartition(partitionName, lessThanValue);
}
}
repository.getBaseMapper().insert(testTable);
}
}
// 创建分区
public void createNewPartition(String partitionName, String lessThanValue) {
repository.getBaseMapper().createNewPartition(partitionName, lessThanValue);
}
// 删除分区
public void dropPartition(String partitionName) {
repository.getBaseMapper().dropPartition(partitionName);
}
}
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上述方法用代码来判断分区,新增分区,可能会引入一些奇奇怪怪的问题,因此,优化如下:
【针对mysql,使用mysql的定时事件】
1、首先确认mysql的时间调度器是否已经开启:
-- 查询事件调度器是否开启
SHOW VARIABLES LIKE 'event_scheduler';
-- 确保事件调度器已经开启
SET GLOBAL event_scheduler = ON;
2、写存储过程,用于创建新的分区, 这里是按天创建新的分区
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE `AddDailyPartition`()
BEGIN
DECLARE tomorrow DATE;
DECLARE partition_name VARCHAR(20);
-- 计算明天的日期
SET tomorrow = DATE_FORMAT(CURDATE() + INTERVAL 1 DAY, '%Y-%m-%d');
SET partition_name = CONCAT('p', DATE_FORMAT(tomorrow, '%Y%m%d'));
-- 构建ALTER TABLE语句来添加分区
SET @sql = CONCAT('ALTER TABLE TEST_TABLE ',
'ADD PARTITION (PARTITION ', partition_name,
' VALUES LESS THAN (TO_DAYS(\'', tomorrow, '\')))');
-- 执行ALTER TABLE语句
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
END //
DELIMITER ;
3、创建定时事件,调用存储过程
-- 创建定时事件
CREATE EVENT `CreateDailyPartition`
ON SCHEDULE EVERY 1 DAY STARTS TIMESTAMP(CURDATE())
DO CALL AddDailyPartition();
4、查看已经创建的定时事件
SELECT * FROM information_schema.EVENTS;
在查看事件时,重要的列包括:
EVENT_NAME: 事件的名称。
EVENT_SCHEMA: 事件所属的数据库。
STATUS: 事件的状态,比如是否为ENABLED或DISABLED。
STARTS: 事件开始的时间。
ENDS: 事件结束的时间(如果有设置的话)。
LAST_EXECUTED: 事件上一次执行的时间。
EVENT_DEFINITION: 事件定义,即事件中要执行的SQL语句。
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