【SQL server】玩转SQL server数据库：第一章 绪论

⏰诗赋清音：墨激雷霆势，心随碧波飘。山河承豪情滔天，梦御风云志浩荡。

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欢迎来到我的【SQL Server】魔法学堂！这里是探索数据库世界的秘境，我的学习笔记博客为你打开SQL Server的魔法之门。在这里，我不仅分享SQL Server的基础知识和高级技巧，还有着涉猎实用技术和项目经验的魔法药水。无论你是新手还是数据库巫师，这个魔法堂会为你施展出奇幻的学习魔法，帮助你在SQL Server的魔法森林中踏上一场奇妙之旅。准备好了吗？跟着我，让我们一起编织属于自己的SQL Server魔法代码！

🌌第一章 绪论

🌍1. 数据库系统概述

🪐1.1 数据库的四个基本概念

1. 数据(Data): 描述事物的符号记录语义：数据的含义
2. 数据库(DB)：长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合特点：永久存储、有组织、可共享
3. 数据库管理系统(DBMS)：计算机的基础软件
4. 数据库系统(DBS): 由 DB/DBA/DBMS+应用程序 组成的系统

注意：数据库管理员(DBA):不属于实体

整体计算机层次架构：

🪐1.2 数据库管理三阶段

人工管理阶段--> *文件系统阶段 --> 数据库系统阶段 标志着数据管理技术的飞跃，以*加工数据的程序为中心 转变为 围绕共享的数据库为中心

🪐1.3 DBS特点

1. 数据结构化
2. 数据共享性高、冗余度低且易扩充
3. 数据独立性高（包括物理独立和逻辑独立）
4. 数据由DBMS统一管理和控制

🌍2. 数据模型：对现实世界的抽象

🪐2.1 两类数据模型

1.两类数据模型：概念模型+逻辑模型和物理模型

🪐2.2 概念模型

概念模型：表示方法：实体-联系方法(E-R方法，用E-R图)

现实世界->概念模型基本知识

1. 实体：客观存在且可相互区分的事物 ------对应概念模型的记录* 如：人、事、物...*
2. 属性：实体的某一特征 ------对应概念模型的字段（数据项）* 如：学生姓名、学号...*
3. **码(key):唯一标识属性集 如：学号
4. 实体型：实体名+属性名集合* 如：学生（学号，姓名，性别...）*
5. 实体集：同类型实体集合* 如：全体学生*
6. 联系：实体内部联系+实体之间联系，可一对一、一对多、多对多

🪐2.3 数据模型

1 组成要素：

1. 数据结构：DB对象与对象之间的联系
2. 数据操作：增删改查
3. 数据的完整性约束：一组完整性规则

2 常用数据模型：

1. 层次模型
2. 网状模型
3. 关系模型
4. 待续..

注：层次模型与网状模型统称格式化模型

🌕2.3.1 层次模型

**层次模型：一根一双亲 ** 关系：一对多

1. 定义：

1. 有且只有根结点没有双亲结点
2. 根以外的其它结点有且只有一个双亲结点

示例：

2. 数据操纵：增删改查

3. 层次模型的完整性约束条件：

1. 无相应的双亲结点值就不能插入子女结点值
2. 如果删除双亲结点值，则相应的子女结点值也被同时删除
3. 更新操作时，应更新所有相应记录，以保证数据的一致性

4. 优缺点

优点：

1. 层次模型的数据结构比较简单清晰
2. 查询效率高，性能优于关系模型

缺点：

1. 结点之间的多对多联系表示不自然
2. 对插入和删除操作的限制多，应用程序的编写比较复杂
3. 查询子女结点必须通过双亲结点层次命令趋于程序化

🌕2.3.2 网状模型

**网状模型：多根多双亲 ** 关系：多对多

1. 定义：

1. 允许一个以上的结点无双亲
2. 一个结点可以有多于一个的双亲

示例：

2. 数据操纵：增删改查

3. 层次模型的完整性约束条件：码

4. 优缺点

优点：

1. 能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲
2. 具有良好的性能，存取效率较高

缺点：

1. 结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大,数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握
2. DDL、DMIL语言复杂，用户不容易使用
3. 记录之间联系是通过存取路径实现的，用户必须了解系统结构的细节

🌕2.3.3 关系模型

1. 定义：二维表【规范表】，一般表示示例： 学生（学号，姓名，性别...）

示例：

术语：

• 关系：表
• 关系名：表名
• 元组：行
• 属性：列
• 码：唯一标识行，如：学号
• 域：相同数据类型值的集合，如性别的域是（男，女）
• 分量：元组中的一个属性值，如姓名中的王小明
• 关系模式：表头
• 非规范表：表中含表

2. 数据操纵【操作对象和操作结果都是关系】：增删改查

3. 层次模型的完整性约束条件：

1. 实体完整性
2. 参照完整性
3. 用户定义的完整性

4. 优缺点

优点：

1. 建立在严格的数学概念的基础上概念单一
2. 实体和各类联系都用关系来表示对数据的检索结果也是关系，关系模型的存取路径对用户透明
3. 具有更高的数据独立性,更好的安全保密性简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作

缺点：

1. 存取路径对用户透明，查询效率往往不如格式化数据模型
2. 为提高性能,必须对用户的查询请求进行优化，增加了开发数据库管理系统的难度

🌍3. 数据库系统的结构

🪐3.1 数据库系统模式的概念

** 模式=型+值**

1. 型(type)：数据类型，如varchar
2. 值(value)：具体赋值，如男

如：

学生记录: (学号，姓名，性别，系别，年龄，籍贯）

一个记录值; (201315130，李明，男，计算机系，19，江苏南京市)

模式(schema)=DB中全体数据的 逻辑结构+特征 的描述，涉及型不涉及值

实例:是模式的具体值，涉及值

注意：一个模式可有多个实例。

🪐3.2 数据库系统的三级模式结构

数据库系统的三级模式结构

1. 模式：全局逻辑结构
2. 外模式：局部逻辑结构
3. 内模式：物理结构

关系数据库的三级模式结构

1. 模式：全局逻辑结构

定义：数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，所有用户的公共数据视图

2. 外模式：局部逻辑结构

定义：

1. 数据库用户（包括应用程序员和最终用户）使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述
2. 数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示

3. 内模式：存储模式

定义：

1. 是数据物理结构和存储方式的描述
2. 是数据在数据库内部的表示方式

注:

1. 一个DB只有一个模式和内模式，可有多个外模式
2. 一个应用程序只有一个外模式

🪐3.3 数据库的二级映像功能

数据库的二级映像功能

• 外模式/模式映像【多个】：模式变->外模式不变->应用程序不变（体现逻辑独立性）
• 模式/内模式映像【唯一】：存储变->模式不变->应用程序不变（体现物理独立性）

📝总结

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