Anaconda 是一个流行的 Python 和 R 语言的数据科学和机器学习发行版,可以用于简化包管理和部署。PyCharm 是一款受欢迎的 Python 集成开发环境(IDE)。以下是详细的步骤来说明如何将 Anaconda 配置到 PyCharm 中以及如何配置 PyTorch 环境。
- 安装 Anaconda 如果您还没有安装 Anaconda,请访问 Free Download | Anaconda 下载并安装适合您操作系统的 Anaconda 版本。
- 安装 PyCharm 如果您还没有安装 PyCharm,请访问 Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains 下载并安装适合您操作系统的 PyCharm 版本。有两个版本可供选择:专业版(付费)和社区版(免费)。对于大多数用户来说,社区版已经足够了。
- 配置 PyCharm 以使用 Anaconda- 打开 PyCharm- 创建新项目或打开现有项目- 点击 "File" -> "Settings"(对于 macOS 用户,点击 "PyCharm" -> "Preferences")- 在左侧菜单中,展开 "Project",然后点击 "Python Interpreter"- 点击右上角的齿轮图标,然后点击 "Add"- 选择 "Conda Environment" 选项卡- 确保 "Existing environment" 复选框被选中- 点击右侧的省略号(...)按钮,浏览并找到 Anaconda 安装目录下的 "python.exe"(Windows)或 "python"(macOS/Linux)可执行文件。通常,它位于 "Anaconda3" 文件夹内。注意:如果在anaconda里添加了python3.7的环境分支,那么在接入pycharm的时候如何选择我创建的python3.7解释器呢,解决办法:点击右侧的省略号(...)按钮,浏览并找到您创建的 Python 3.7 环境中的 "python.exe"(Windows)或 "python"(macOS/Linux)可执行文件。通常,它位于 Anaconda 安装目录下的 "envs" 文件夹内,例如:
Anaconda3/**envs**/your_environment_name/bin/python
(macOS/Linux)或Anaconda3/envs/your_environment_name/python.exe
(Windows)。- 确保正确选择了可执行文件后,点击 "OK"- 点击 "Apply",然后点击 "OK" 以保存设置
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