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MySQL常见字段类型长度汇总

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一、整数

TINYINT

长度:固定为1个字节。
范围:-128 到 127(有符号)或 0 到 255(无符号)。

SMALLINT

长度:固定为2个字节。
范围:-32,768 到 32,767(有符号)或 0 到 65,535(无符号)。

MEDIUMINT

长度:固定为3个字节。
范围:-8,388,608 到 8,388,607(有符号)或 0 到 16,777,215(无符号)。

INT

长度:固定为4个字节。
范围:-2,147,483,648 到 2,147,483,647(有符号)或 0 到 4,294,967,295(无符号)。

BIGINT

长度:固定为8个字节。
范围:-9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807(有符号)或 0 到 18,446,744,073,709,551,615(无符号)。
在这里插入图片描述

二、字符串

CHAR

长度:0到255个字符。
存储:定长,总是使用指定的长度。如果存储的字符串长度小于定义的长度,它将使用空格填充。

VARCHAR

长度:0到65535个字符,但实际最大长度取决于最大行大小(65535字节)和使用的字符集。
存储:变长,只使用必要的空间加上一个或两个额外的字节来记录字符串的长度。

BINARY

长度:0到65535个字节,取决于字符集和校对规则。
存储:定长,总是使用指定的长度。BINARY类型类似于CHAR类型,但存储二进制字节字符串。

VARBINARY

长度:0到65535个字节,取决于字符集和校对规则。
存储:变长,只使用必要的空间加上一个额外的字节来记录字符串的长度。VARBINARY类型类似于VARCHAR类型,但存储二进制字节字符串。

TINYTEXT

长度:最大255个字符。2^8 − 1
存储:存储长度需要1个字节,字符串本身存储在单独的表中。

TEXT

长度:最大65,535个字符。2^16 − 1
存储:存储长度需要2个字节,字符串本身存储在单独的表中。

MEDIUMTEXT

长度:最大16,777,215个字符。2^24 − 1
存储:存储长度需要3个字节,字符串本身存储在单独的表中。

LONGTEXT

长度:最大4,294,967,295个字符。2^32 − 1
存储:存储长度需要4个字节,字符串本身存储在单独的表中。

TINYBLOB

长度:最大255个字节。2^8 − 1
存储:存储长度需要1个字节,二进制数据存储在单独的表中。

BLOB

长度:最大65,535个字节。2^16 − 1
存储:存储长度需要2个字节,二进制数据存储在单独的表中。

MEDIUMBLOB

长度:最大16,777,215个字节。2^24 − 1
存储:存储长度需要3个字节,二进制数据存储在单独的表中。

LONGBLOB

长度:最大4,294,967,295个字节。2^32 − 1
存储:存储长度需要4个字节,二进制数据存储在单独的表中。

TEXT和BLOB字段类型之间的主要区别?

  • 存储内容: TEXT:通常用于存储长文本内容,如文章、评论等。 BLOB:通常用于存储二进制数据,如图片、音频、视频等。
  • 最大长度: TEXT:TINYTEXT 最多可存储 255 个字符,TEXT 最多可存储 65,535 个字符,MEDIUMTEXT 最多可存储 16,777,215 个字符,LONGTEXT 最多可存储 4,294,967,295 个字符。 BLOB:TINYBLOB 最多可存储 255 个字节,BLOB 最多可存储 65,535 个字节,MEDIUMBLOB 最多可存储 16,777,215 个字节,LONGBLOB 最多可存储 4,294,967,295 个字节。
  • 字符集和排序规则: TEXT:与字符集和排序规则相关,因为它存储的是文本数据。 BLOB:与字符集和排序规则无关,因为它存储的是二进制数据。
  • 存储和检索: TEXT:当你存储或检索TEXT字段时,MySQL会考虑字符集和排序规则。 BLOB:对于BLOB字段,MySQL将其视为纯粹的二进制数据,不会考虑字符集或排序规则。
  • 用途: TEXT:通常用于需要存储和检索大量文本数据的场景,如文章、评论等。 BLOB:通常用于存储大型二进制对象,如图片、音频、视频等,或者存储与字符集和排序规则无关的数据。

选择TEXT还是BLOB主要取决于你的数据需求和场景。如果你正在存储大量的文本数据,并且需要考虑到字符集和排序规则,那么TEXT可能是更好的选择。如果你正在存储大型二进制对象或与字符集和排序规则无关的数据,那么BLOB可能更适合你的需求。

三、浮点数

NUMERIC(M, D), DECIMAL(M, D)

精度和标度:M是精度(总位数)从1到65,D是标度(小数点后的位数)从0到30。
存储:取决于精度和标度。根据指定的精度和标度使用固定数量的字节。

FLOAT

FLOAT 是单精度浮点数数据类型,用于存储近似值。
FLOAT 类型的数值可能会有舍入误差,因为浮点数使用二进制表示,无法精确表示某些十进制小数。
存储:32位(4字节)来存储数值,并且可以存储大约7位有效数字。

DOUBLE

DOUBLE 是双精度浮点数数据类型,也用于存储近似值。
与 FLOAT 类似,DOUBLE 类型的数值也可能会有舍入误
存储:使用64位(8字节)来存储数值,并且可以存储大约15位有效数字。

浮点数的区别?

DECIMAL 和 NUMERIC 是精确数值类型,用于需要精确计算的场景,如货币值。它们以字符串形式存储,不会引入舍入误差。
FLOAT 和 DOUBLE 是浮点数类型,用于存储近似值。它们使用二进制表示,可能会有舍入误差。
DECIMAL 和 NUMERIC 需要指定精度和标度,而 FLOAT 和 DOUBLE 则不需要。
存储大小方面,DECIMAL 和 NUMERIC 的存储大小根据指定的精度和标度而定,而 FLOAT 固定为4字节,DOUBLE 固定为8字节。

四、总结

选择字段的原则

  • 通常更小的更好 > 应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型,更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU更少,但是要确保没有低估需要存储的值的范围,如果无法确认哪个数据类型,就选择你认为不会超过范围的最小类型
  • 简单就好 > 简单数据类型的操作,通常需要更少的CPU> 整型比字符操作代价更低,因为字符的字符集和校对规更复杂> 使用datetime类型,使用MySQL自建类型而不是字符串来存储日期和时间> 用整型存储IP地址,可以用函数把字符串转成整型存,空间小,INET_ATON、INET_NTOA
  • 尽量避免null > 如果查询中包含可为NULL的列,对MySQL来说很难优化,因为可为null的列使得索引、索引统计和值比较都更加复杂,坦白来说,通常情况下null的列改为not null带来的性能提升比较小,所以没有必要将所有的表的schema进行修改,但是应该尽量避免设计成可为null的列

int(1)定义的长度影响写入的长度?

这里的int(1)插入123可以成功的,只要不超过int类型的表示范围-2^31 - 2^31-1,所以说字段括号的长度是没有意义的,不影响写入长度。

varchar(5)与varchar(255)保存同样的内容,有区别?

我们知道,varchar(n) ,n<=255使用额外一个字节保存长度,n>255使用额外两个字节保存长度。实际上,两者的硬盘存储空间相同,但内存空间占用不同,是括号的指定大小,因为将行从存储引擎层复制到SQL层时,varchar将转换为字段char以获得利用固定宽度行的优势,因此,内存中的字符串将填充到声明的varchar列的最大长度。

具体可以查阅,MySQL官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-types.html

标签: 数据库

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_36433289/article/details/136305403
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