sql的执行顺序（经典收藏）

上图明确的指出了sql 的执行顺序。

上图模拟了一个可执行脚本，在实际执行过程中，每个步骤都会为下一个步骤生成一个虚拟表，这个虚拟表将作为下一个执行步骤的输入。 接下来，我们详细的介绍下每个步骤的具体执行过程。

1 FROM 查询表数据，执行笛卡尔积

FROM 是 SQL 语句执行的第一步，from子句识别查询表的数据，对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接），生成虚拟表VT1，获取不同数据源的数据集。

FROM后面的表关联，是自右向左解析的，

• from后面需要接多个表，尽量把数据量小的表放在最右边来进行关联（即：小表驱动大表）

2 ON 应用ON过滤器

对虚拟表VT1 应用ON筛选器，ON 中的逻辑表达式将应用到虚拟表 VT1中的各个行，筛选出满足ON 逻辑表达式的行，生成虚拟表 VT2 。

3 JOIN 添加外部行

如果指定了OUTER JOIN保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到虚拟表 VT2，生成虚拟表 VT3。保留表如下：

• LEFT OUTER JOIN把左表记为保留表（左连接）

• RIGHT OUTER JOIN把右表记为保留表（右连接）

• FULL OUTER JOIN把左右表都作为保留表（内连接）

在虚拟表 VT2表的基础上添加保留表中被过滤条件过滤掉的数据，非保留表中的数据被赋予NULL值，最后生成虚拟表 VT3。

如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1~3，直到处理完所有的表为止。

4 WHERE 应用WEHRE过滤器

对虚拟表 VT3应用WHERE筛选器。根据指定条件对数据进行筛选，并把满足的数据插入虚拟表 VT4。

• where条件的解析顺序是自下而上的，把能筛选出小量数据的条件放在where语句的最左边

PS：WHERE后不可用别名，不能使用聚合函数

5 GROUP BY 分组

按GROUP BY子句中的列/列表将虚拟表 VT4中的行唯一的值组合成为一组，生成虚拟表VT5。如果应用了GROUP BY，非聚合字段必须出现在GROUP BY子句中或在聚合函数中使用。

PS：从这一步开始，后面的语句中都可以使用SELECT中的别名。

6 AGG_FUNC 计算聚合函数

SQL Aggregate 计算聚合函数，函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。常用的 Aggregate 函数包涵以下几种：

• AVG：返回平均值

• COUNT：返回行数

• FIRST：返回第一个记录的值

• LAST：返回最后一个记录的值

• MAX： 返回最大值

• MIN：返回最小值

• SUM： 返回总和

7 WITH 应用ROLLUP或CUBE

对虚拟表 VT5应用ROLLUP或CUBE选项，生成虚拟表 VT6。

CUBE 和 ROLLUP 区别如下：

• CUBE 生成的结果数据集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

• ROLLUP 生成的结果数据集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

8 HAVING 应用HAVING过滤器

对虚拟表VT6应用HAVING筛选器。根据指定的条件对数据进行筛选，并把满足的数据插入虚拟表VT7。

HAVING 中可以是普通条件的筛选，也能是聚合函数，HAVING 语句在SQL中的主要作用与WHERE语句作用是相同的，但是HAVING是过滤聚合值，在 SQL 中增加 HAVING 子句原因就是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用，HAVING子句主要和GROUP BY子句配合使用。

9 SELECT 选出指定列

将虚拟表 VT7中的在SELECT中出现的列筛选出来，并对字段进行处理展示，计算SELECT子句中的表达式，产生虚拟表 VT8。

10 DISTINCT 行去重

将重复的行从虚拟表 VT8中移除，产生虚拟表 VT9。DISTINCT用来去除重复行，只保留唯一的。

（仅仅去重，distinct 没有 group by效率高）group by应用的范围更广泛一些。

11 ORDER BY 排序

执行order by 将数据按照一定顺序排序，将虚拟表 VT9中的行按ORDER BY 子句中的列/列表排序，生成游标 VC10 ，注意不是虚拟表。因此使用 ORDER BY 子句查询不能应用于表达式。同时，ORDER BY子句的执行顺序为从左到右排序，是非常消耗资源的。执行order by 将数据按照一定顺序排序

12 LIMIT/OFFSET 指定返回行

从VC10的开始处选择指定数量行，生成虚拟表 VT11，并返回调用者。

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