0. 参考：
PGSQL的国内社区
PGSQL的官方地址
1. 数据库操作
进入容器：部署postgres 详见
dockerexec-it postgres bash
登录数据库：
# psql -h 服务器 -p 端口号 -U 用户名 -d 数据库 --password
psql -h localhost -p5432-U postgres --password
psql -h localhost -p5432-U jinjin --password
创建数据库：
create database mydata1;
如图：
查看数据库：
\l
切换数据库：
\c mydata1;
删除数据库：
drop database mydata1;
退出当前数据库：
\q
如图：
2. PostgreSQL数据类型
PostgreSQL 数据库支持丰富的数据类型，包括基本数据类型、复合数据类型和用户自定义数据类型等。
- 常见数值型：
- 字符串类型：- char(size)，character(size)：固定长度字符串，size规定了需存储的字符数，由右边的空格补齐；- varchar(size)，charactervarying(size)：可变长度字符串，size规定了需存储的字符数；- text：可变长度字符串。
- 日期类型：- 表示日期或时间的数据类型有：- timestamp：日期和时间；- date：日期，无时间；- time：时间；- 其他数据类型类型还有布尔值boolean（true或false），货币数额money和几何数据等。
汇总数据类型：
以下是 PostgreSQL 中常见的数据类型：
- 基本数据类型： - 整数类型：
int,smallint,bigint,serial,bigserial等。- 浮点数类型：real,double precision。- 文本类型：char,varchar,text。- 日期时间类型：date,time,timestamp,interval。- 布尔类型：boolean。- 枚举类型：enum。 - 复合数据类型： - 数组类型：
array。- 范围类型：range。- 几何类型：point,line,lseg,box,path,polygon,circle。 - JSON 和 JSONB 类型： - JSON 类型：
json。- JSONB 类型：二进制 JSON 类型，更高效的存储和查询 JSON 数据。 - 几何类型： - 几何类型：
point,line,lseg,box,path,polygon,circle。 - 网络地址类型： - 网络地址类型：
cidr,inet,macaddr。 - 特殊类型： - XML 类型：
xml。- 位字符串类型：bit,bit varying。 - 自定义数据类型： - 自定义枚举类型：
CREATE TYPE。- 自定义复合类型：CREATE TYPE。 - 几何数据类型： - 几何类型：
point,line,lseg,box,path,polygon,circle。 - 其他数据类型： - UUID 类型：
uuid。- 全局标识符类型：oid。
PostgreSQL 还支持用户自定义数据类型，允许用户根据自身业务需求创建自定义的数据类型。这些数据类型的选择取决于具体的业务需求和数据特点，PostgreSQL 提供了丰富的数据类型来满足不同的需求。
3. 表操作
a. 创建表
CREATE TABLE users(
user_id SERIAL PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50) NOT NULL,
email VARCHAR(100) UNIQUE,
age INT,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
b. 插入数据
INSERT INTO users(username, email, age, created_at)
VALUES ('john_doe', '[email protected]', 30, CURRENT_TIMESTAMP),
('jane_doe', '[email protected]', 28, '2022-04-10 12:00:00');
插入部分内容：
INSERT INTO users(username)
VALUES ('jinjin'),
('xiaohua');
c. 查看表和表结构
- 查看数据库中所有表
\d
或
\dt
如图：
- 查看表结构
\d 表名
如：
\d users
如图：
d. 更新数据
UPDATE users
SET age =31,
email ='[email protected]'
WHERE username ='jinjin';
e. 删除数据
DELETE FROM users WHERE username ='xiaohua';
f. 查询数据
以下是 PostgreSQL 中查询数据的语句案例，使用
SELECT
语句：
SELECT * FROM users;
上述示例查询了名为
users
的表中的所有数据，并返回所有字段的值。通常情况下，
SELECT
语句可以根据需要选择特定的字段进行查询：
SELECT username, email FROM users;
上述示例查询了名为
users
的表中的
username
和
email
字段的值，并返回结果集。
除了简单的查询，还可以在
SELECT
语句中使用条件、排序、聚合函数等功能进行更复杂的查询：
SELECT * FROM users
WHERE age > 30
ORDER BY created_at DESC;
上述示例查询了名为
users
的表中年龄大于 30 岁的用户数据，并按创建时间降序排序。
3. PostgreSQL 的schema的作用
a. Schema简介：
在 PostgreSQL 中，Schema（模式）是数据库对象的集合，用于组织和命名数据库对象，如表、视图、索引、函数等。Schema 可以看作是一个命名空间，用于将数据库对象划分为逻辑上的分组，方便管理和控制访问权限。
Schema 的作用包括以下几个方面：
- 命名空间管理：Schema 提供了命名空间，可以将数据库对象按照业务逻辑或功能进行组织和分类，避免对象命名冲突，提高数据库的可维护性和可扩展性。
- 对象隔离：每个 Schema 下的对象都具有独立的命名空间，不同 Schema 下的同名对象互不影响，可以在不同的 Schema 中定义相同名称的对象，实现对象的逻辑隔离。
- 权限控制：可以针对 Schema 进行权限管理，控制用户对 Schema 中对象的访问权限。通过给用户赋予对特定 Schema 的访问权限，可以实现细粒度的权限控制，保护数据安全。
- 数据分区：可以使用 Schema 对数据库对象进行逻辑分区，将不同的数据存储在不同的 Schema 中，实现数据的逻辑分离和管理，提高数据库的性能和可用性。
- 版本控制：可以使用 Schema 对数据库对象进行版本管理，通过在不同的 Schema 中保存不同版本的对象定义，实现数据库对象的版本控制和管理。
总的来说，Schema 在 PostgreSQL 中起着组织、隔离、权限控制和管理的重要作用，是 PostgreSQL 数据库管理和设计中的重要概念。通过合理设计和使用 Schema，可以提高数据库的可管理性、安全性和性能。
b. 创建Schema
create schema mySchema;
如：
c. 基于Schema创建表
CREATE TABLE mySchema.users (
user_id SERIAL PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50) NOT NULL,
email VARCHAR(100) UNIQUE,
age INT,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
效果如图：
本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_72560900/article/details/138470501
版权归原作者 盖盖衍上_染染熊 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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