2021-05-21

深度学习之显著性检测（Image Matting 方向）

常用数据集

此部分参考：https://blog.csdn.net/studyeboy/article/details/102383922

DUT-OMRON

数据集包含5168张图像，最大边长为400像素，数据集中具有一个或多个显著对象和相对复杂的背景，具有眼睛固定、边界框和像素方面的大规模真实标注的数据集。
链接地址： http://saliencydetection.net/dut-omron/download/DUT-OMRON-image.zip

DUTS

DUTS数据集包含10553个训练图像和5019个测试图像，所有的训练图像均从ImageNet DET训练/验证集中收集，而测试图像则从ImageNet DET测试集和SUN数据集中收集。训练和测试集都包含非常重要的场景用于显著性检测。
链接地址： train: http://saliencydetection.net/duts/download/DUTS-TR.zip
test: http://saliencydetection.net/duts/download/DUTS-TE.zip

HKU-IS

数据集包含4447个具有显著对象的像素注释的图像。

链接地址： 百度网盘: https://pan.baidu.com/s/1c0EpNfM

ECSSD/CSSD

复杂场景显著性数据集CSSD包含200张图像，ECSSD是CSSD的扩展集包含1000张图像。

SOD

官方: http://elderlab.yorku.ca/SOD/SOD.zip
百度云: https://pan.baidu.com/s/1IMElTPwD4yTo2TMSRU-keQ

PASCAL-S

百度云盘: https://pan.baidu.com/s/1DZcfwCYdeMW4EGawhXQyig
页面: http://academictorrents.com/details/6c49defd6f0e417c039637475cde638d1363037e

常用网络（刚刚接触，目前并无顺序）

U2net(CVPR2020):

参考：https://github.com/xuebinqin/U-2-Net

网络结构

RESULT：

BASNet(CVPR2019):

参考：https://github.com/xuebinqin/BASNet
网络结构：
RESULT:

background matting:

animal matting:

参考：https://github.com/JizhiziLi/animal-matting
网络结构：

RESULT:

MODNet:

参考：https://github.com/ZHKKKe/MODNet
RESULT: