0
0

MySQL创建表完全指南-从零开始学习数据库设计

image.png

MySQL创建表快速指南

在大数据时代,掌握数据库技能至关重要。无论你是刚入门的开发者,还是经验丰富的数据分析师,了解如何创建MySQL表格都是必备技能。本文将为你详细讲解MySQL创建表格的全过程,帮助你快速上手数据库设计。
image.png

1. 连接到MySQL服务器

首先,确保你已经安装了MySQL并且服务正在运行。使用以下命令连接到MySQL服务器:

mysql -u your_username -p

输入密码后,你就成功进入了MySQL命令行界面。
image.png

2. 选择或创建数据库

在创建表格之前,你需要选择一个数据库。如果没有合适的数据库,可以先创建一个:

CREATEDATABASE my_database;USE my_database;

image.png

3. 创建表格的基本语法

MySQL创建表格的基本语法如下:

CREATETABLE table_name (
    column1 datatype constraints,
    column2 datatype constraints,...,PRIMARYKEY(column_name));

image.png

4. 实际案例:创建一个用户表

让我们通过一个实际例子来学习如何创建表格:

CREATETABLE users (
    id INTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,
    username VARCHAR(50)NOTNULLUNIQUE,
    email VARCHAR(100)NOTNULLUNIQUE,
    password VARCHAR(255)NOTNULL,
    created_at TIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP);

这个例子中,我们创建了一个名为

users

的表格,包含以下字段:

  • id: 自增的主键
  • username: 用户名,不允许重复
  • email: 邮箱,不允许重复
  • password: 密码
  • created_at: 创建时间,默认为当前时间image.png

5. 数据类型的选择

选择合适的数据类型对于表格设计至关重要。以下是一些常用的MySQL数据类型:

  • INT: 整数
  • VARCHAR(n): 可变长度字符串
  • TEXT: 长文本
  • DATE: 日期
  • TIMESTAMP: 时间戳
  • DECIMAL(m,n): 精确小数image.png

6. 约束条件

约束条件用于限制表中的数据。常用的约束包括:

  • NOT NULL: 字段不能为空
  • UNIQUE: 字段值必须唯一
  • PRIMARY KEY: 主键
  • FOREIGN KEY: 外键
  • CHECK: 检查约束
  • DEFAULT: 默认值

image.png

7. 查看和修改表结构

创建表格后,你可以使用以下命令查看表结构:

DESCRIBE users;

如果需要修改表结构,可以使用ALTER TABLE命令:

ALTERTABLE users ADDCOLUMN age INT;

image.png

MySQL表格创建进阶技巧：优化设计与性能

在掌握了MySQL创建表格的基础知识后，让我们深入探讨一些进阶技巧和最佳实践，以帮助你优化数据库设计和提升性能。

1. 索引优化

索引是提高查询性能的关键。但过度使用索引也可能导致写入性能下降，因此需要权衡。

image.png

创建索引的基本语法：

CREATEINDEX index_name ON table_name (column1, column2,...);

复合索引示例：

CREATEINDEX idx_username_email ON users (username, email);

提示：对经常一起使用的列创建复合索引，可以大大提高查询效率。

2. 分区表

分区可以提高大表的查询性能和管理效率。
image.png

创建分区表示例：

CREATETABLE sales (
    id INT,
    amount DECIMAL(10,2),
    sale_date DATE)PARTITIONBY RANGE (YEAR(sale_date))(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2020),PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2021),PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2022),PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

这个例子按年份对销售数据进行了分区，可以显著提高按日期查询的性能。

3. 存储引擎选择

MySQL提供多种存储引擎，最常用的是InnoDB和MyISAM。

  • InnoDB：支持事务，行级锁定，适合高并发写入场景。
  • MyISAM：适合大量读取操作，不支持事务。image.png

指定存储引擎：

CREATETABLE mytable (
    id INTPRIMARYKEY)ENGINE=InnoDB;

4. 字符集和排序规则

选择合适的字符集和排序规则对于国际化应用很重要。

CREATETABLE users (
    name VARCHAR(50))CHARACTERSET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

utf8mb4支持emoji等特殊字符，unicode_ci提供了准确的排序和比较。

5. 虚拟列

MySQL 5.7+支持虚拟列，可以基于其他列的表达式自动计算。

CREATETABLE rectangle (
    id INTPRIMARYKEY,
    length INT,
    width INT,
    area INTAS(length * width) VIRTUAL
);

这里的

area

是一个虚拟列，会自动根据长度和宽度计算。

6. 外键约束

外键可以维护数据的一致性，但也可能影响性能。

CREATETABLE orders (
    id INTPRIMARYKEY,
    user_id INT,FOREIGNKEY(user_id)REFERENCES users(id)ONDELETECASCADE);

ON DELETE CASCADE

表示当用户被删除时，相关的订单也会被自动删除。

7. 表压缩

对于InnoDB表，可以使用表压缩来节省存储空间。

CREATETABLE compressed_table (
    id INTPRIMARYKEY) ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;

8. 命名约定

采用一致的命名约定可以提高代码的可读性和维护性。

  • 使用小写字母和下划线
  • 表名使用复数形式（如users, orders）
  • 主键列名为id
  • 外键列名为关联表名的单数形式加_id（如user_id）

MySQL表格创建进阶技巧：优化设计与性能

在掌握了MySQL创建表格的基础知识后，让我们深入探讨一些进阶技巧和最佳实践，以帮助你优化数据库设计和提升性能。

1. 索引优化

索引是提高查询性能的关键。但过度使用索引也可能导致写入性能下降，因此需要权衡。

创建索引的基本语法：

CREATEINDEX index_name ON table_name (column1, column2,...);

复合索引示例：

CREATEINDEX idx_username_email ON users (username, email);

提示：对经常一起使用的列创建复合索引，可以大大提高查询效率。

2. 分区表

分区可以提高大表的查询性能和管理效率。

创建分区表示例：

CREATETABLE sales (
    id INT,
    amount DECIMAL(10,2),
    sale_date DATE)PARTITIONBY RANGE (YEAR(sale_date))(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2020),PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2021),PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2022),PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

这个例子按年份对销售数据进行了分区，可以显著提高按日期查询的性能。

3. 存储引擎选择

MySQL提供多种存储引擎，最常用的是InnoDB和MyISAM。

  • InnoDB：支持事务，行级锁定，适合高并发写入场景。
  • MyISAM：适合大量读取操作，不支持事务。

指定存储引擎：

CREATETABLE mytable (
    id INTPRIMARYKEY)ENGINE=InnoDB;

4. 字符集和排序规则

选择合适的字符集和排序规则对于国际化应用很重要。

CREATETABLE users (
    name VARCHAR(50))CHARACTERSET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

utf8mb4支持emoji等特殊字符，unicode_ci提供了准确的排序和比较。

5. 虚拟列

MySQL 5.7+支持虚拟列，可以基于其他列的表达式自动计算。

CREATETABLE rectangle (
    id INTPRIMARYKEY,
    length INT,
    width INT,
    area INTAS(length * width) VIRTUAL
);

这里的

area

是一个虚拟列，会自动根据长度和宽度计算。

6. 外键约束

外键可以维护数据的一致性，但也可能影响性能。

CREATETABLE orders (
    id INTPRIMARYKEY,
    user_id INT,FOREIGNKEY(user_id)REFERENCES users(id)ONDELETECASCADE);

ON DELETE CASCADE

表示当用户被删除时，相关的订单也会被自动删除。

7. 表压缩

对于InnoDB表，可以使用表压缩来节省存储空间。

CREATETABLE compressed_table (
    id INTPRIMARYKEY) ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;

8. 命名约定

采用一致的命名约定可以提高代码的可读性和维护性。

  • 使用小写字母和下划线
  • 表名使用复数形式（如users, orders）
  • 主键列名为id
  • 外键列名为关联表名的单数形式加_id（如user_id）

结语

通过运用这些进阶技巧，你可以创建出更高效、更易维护的数据库结构。记住，数据库设计是一个需要不断优化的过程。随着数据量的增长和应用需求的变化，你可能需要重新评估和调整你的表结构。

持续学习和实践这些概念，你将能够设计出能够应对各种挑战的强大数据库架构。

MySQL表格创建与优化.png

标签： 数据库 mysql 学习
本文转载自: https://blog.csdn.net/u012955829/article/details/140740707
版权归原作者 数据小羊 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
登录后发布评论

“MySQL创建表完全指南-从零开始学习数据库设计”的评论:

还没有评论
关于作者
...
overfit同步小助手
文章同步
相关阅读

网络安全法-网络运行安全

使用selenium/drissionpage时如何阻止chrome自动跳转http到https

docker desktop 里部署的Open WebUI 管理员密码忘记了的处理方法

在ubuntu20.04中搭建onsite比赛运行环境

利用开源的低代码表单设计器FcDesigner高效管理和渲染复杂表单结构

Kafka学习笔记

【前端】浏览器输入url到页面呈现发生了什么？

文章导航