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前言
在当今的微服务架构盛行的时代,消息队列作为一种重要的通信机制,在分布式系统中扮演着不可或缺的角色。RabbitMQ,作为一款开源的消息代理和队列服务器,以其高可用性、易扩展性、灵活的路由机制以及多协议支持等特点,深受开发者们的青睐。而Spring Cloud,作为Spring生态中针对微服务架构的一套集成解决方案,也提供了与RabbitMQ的集成支持,使得在Spring Cloud环境下使用RabbitMQ变得更加简单高效。
Spring Cloud集成RabbitMQ,不仅继承了RabbitMQ本身的诸多优点,还充分利用了Spring Cloud的自动配置和声明式编程特性,极大地简化了消息队列的配置和使用过程。开发者可以通过简单的配置和注解,轻松实现消息的发布、订阅、路由和持久化等功能,从而构建出稳定可靠、高性能的分布式系统。
此外,Spring Cloud集成RabbitMQ还提供了丰富的消息处理机制,如消息确认、死信队列、延迟队列等,这些机制可以帮助开发者更好地处理消息丢失、重复消费、消息堆积等问题,提升系统的健壮性和可靠性。
步骤
引入相关maven依赖
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency>
添加相关配置
spring:rabbitmq:# RabbitMQ服务器的地址 host: 127.0.0.1
# RabbitMQ服务器的端口号 port:5672# RabbitMQ服务器的用户名 username: guest
# RabbitMQ服务器的密码 password: guest
# 消息监听器的配置 listener:simple:# 确认模式,这里设置为手动,意味着需要手动确认消息处理成功 acknowledge-mode: manual
# 消息重试的配置 retry:# 是否启用重试机制 enabled:true# 最大重试次数 max-attempts:5# 最大重试间隔,单位是毫秒 max-interval: 20000ms
# 初始重试间隔,单位是毫秒 initial-interval: 2000ms
# 重试间隔的倍增系数 multiplier:2
使用方法
配置消息序列化
// 定义一个Bean,返回一个MessageConverter实例,用于消息的序列化和反序列化 @BeanpublicMessageConvertermessageConverter(){// 使用Jackson2JsonMessageConverter作为消息转换器,它基于Jackson库进行JSON格式转换 returnnewJackson2JsonMessageConverter();}// 定义一个Bean,返回一个RabbitTemplate实例,用于发送和接收消息 @BeanpublicRabbitTemplaterabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory,MessageConverter messageConverter){// 创建一个RabbitTemplate实例,传入连接工厂,用于建立与RabbitMQ的连接 RabbitTemplate rabbitTemplate =newRabbitTemplate(connectionFactory);// 设置RabbitTemplate的消息转换器,用于将Java对象转换为消息,以及将消息转换为Java对象
rabbitTemplate.setMessageConverter(messageConverter);// 返回配置好的RabbitTemplate实例,供其他组件使用 return rabbitTemplate;}
创建第一个消息队列和交换机
// 定义actuator队列的名称常量 publicstaticfinalStringACTUATOR_QUEUE_NAME="actuator_queue";// 定义actuator交换机的名称常量 publicstaticfinalStringACTUATOR_EXCHANGE_NAME="actuator_exchange";// 定义actuator路由键的常量 publicstaticfinalStringACTUATOR_ROUTING_KEY="actuator_routing_key";// 定义一个Bean,用于创建actuator队列 @BeanpublicQueueactuatorQueue(){// 创建一个持久化队列,队列名称为ACTUATOR_QUEUE_NAME常量定义的值 returnnewQueue(ACTUATOR_QUEUE_NAME,true);}// 定义一个Bean,用于创建actuator交换机 @BeanpublicDirectExchangeactuatorExchange(){// 创建一个Direct类型的交换机,交换机名称为ACTUATOR_EXCHANGE_NAME常量定义的值 returnnewDirectExchange(ACTUATOR_EXCHANGE_NAME);}// 定义一个Bean,用于绑定actuator队列和交换机 @BeanpublicBindingactuatorBinding(@Qualifier("actuatorQueue")Queue queue,@Qualifier("actuatorExchange")DirectExchange exchange){// 使用BindingBuilder来绑定actuator队列和actuator交换机 // 并指定ACTUATOR_ROUTING_KEY作为路由键 returnBindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with(ACTUATOR_ROUTING_KEY);}
使用方法
// 使用RabbitListener注解,指定监听ACTUATOR_QUEUE_NAME队列中的消息 @RabbitListener(queues =ActuatorBind.ACTUATOR_QUEUE_NAME)publicvoidonMessage(TaskInfoBo taskInfoBo,Message message,Channel channel)throwsIOException{// 获取消息的属性,并从中提取消息的deliveryTag long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();try{// 执行一些业务逻辑代码...... // ...(业务代码省略) // 如果业务代码执行成功,则手动确认消息处理成功 // deliveryTag用于标识需要确认的消息,false表示是否进行批量确认(这里不进行批量确认)
channel.basicAck(deliveryTag,false);}catch(Exception e){// 如果在业务代码执行过程中出现异常,则手动拒绝该消息 // deliveryTag用于标识需要拒绝的消息,false表示是否将消息重新放回队列(这里不重新放回队列)
channel.basicReject(deliveryTag,false);}}
在这个方法中,我们使用了
@RabbitListener
注解来声明这个方法是一个消息监听器,它监听
ActuatorBind.ACTUATOR_QUEUE_NAME
队列中的消息。当消息到达这个队列时,Spring会调用这个方法来处理消息。
方法接受三个参数:
TaskInfoBo taskInfoBo
(用于接收消息体中的信息,并自动转换为TaskInfoBo对象)、
Message message
(代表原始的RabbitMQ消息)和Channel channel(用于与RabbitMQ进行交互的通道)。
在方法体中,我们首先通过message对象获取消息的
deliveryTag
,这个
deliveryTag
用于后续的消息确认或拒绝操作。
然后,我们尝试执行一些业务逻辑代码。如果业务代码执行成功,我们使用
channel.basicAck
方法手动确认消息已被成功处理,从而从队列中移除该消息。如果业务代码执行过程中出现异常,我们使用channel.basicReject方法手动拒绝该消息,这里拒绝时不将消息重新放回队列(第二个参数为false)。
这种手动确认消息的方式确保了消息处理的可靠性和健壮性,只有当消息被成功处理后才从队列中移除,否则会被拒绝或重新尝试处理。
总结
完成上诉步骤我们完成了Spring Cloud 集成RabbitMQ。还有很多其他的模式,等到业务用到后再进行补充。
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