Hadoop完全分布式搭建（超详细，傻瓜式安装）

Hadoop完全分布式安装配置*

使用的三台主机名称分别为bigdata1，bigdata2，bigdata3。所使用的安装包名称按自己的修改，安装包可去各大官网上下载*

一.JDK:

1.解压：

tar -zxvf /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/

2.修改环境变量：

vim  / etc/profile

三台虚拟机都要配置
在最下面添加：

JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

刷新环境变量

source /etc/profile

3.检验JDK：
输入javac：

 javac

输入 java -version：

java -version

4.配置hosts

vim /etc/hosts

ip地址根据自己虚拟机的ip与名称进行修改

5.做免密登录：

ssh-keygen -t rsa -N "" -f ~/.ssh/id_rsa

ssh-copy-id bigdata1
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub bigdata2
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub bigdata3

输入代码后根据提示输入yes或者密码
6.分发jdk:

  scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212/ root@bigdata2:/opt/module/
  scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212/ root@bigdata3:/opt/module/

二，hadoop:

7.在bigdata1将Hadoop解压到/opt/module

tar -zxvf /opt/software/hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/

8.添加Hadoop的环境变量
三台虚拟机都要配置

 vim / etc/profile

 #HADOOP_HOME

export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

export HDFS_NAMENODE_USER=root

export HDFS_DATANODE_USER=root

export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root

export YARN_NODEMANAGER_USER=root 

刷新环境变量

source / etc/proflie

9.配置文件在hadoop-3.1.3/etc/hadoop里面
①core-site.xml

   vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml  

<configuration>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://bigdata1:8020</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.http.staticuser.user</name>

<value>root</value>

</property>

</configuration>

②hdfs-site.xml

vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>

 <property>

<name>dfs.namenode.http-address</name>

<value>bigdata1:9870</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

<value>bigdata2:9868</value>

</property> 

</configuration> 

③yarn-site.xml

 vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>bigdata3</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>

<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>

</property>

</configuration>

④mapred-site.xml

 vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

</configuration>

⑤workers

vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers

删除原有数据修改为：

bigdata1
bigdata2
bigdata3

10.分发Hadoop：

scp -r /opt/module/hadoop-3.1.3/ root@bigdata2:/opt/module/
scp -r /opt/module/hadoop-3.1.3/ root@bigdata3:/opt/module/

11.进行格式化Hadoop（三台虚拟机都要进行格式化）

hdfs namenode -format

12.启动完全分布式
①在bigdata1上：

start-all.sh

②在bigdata3上：

 start-yarn.sh

13.jps查看进程