ChatGPT 聊天接口API 使用

一、准备工作

1.准备 OPENAI_ACCESS_TOKEN
2.准备好PostMan 软件

二、测试交流Demo

本次使用POSTMAN工具进行快速测试，旨在通过ChatGPT API实现有效的上下文流。在测试过程中，我们发现了三个问题：
1.如果您想要进行具有上下文的交流，每次POST请求都需要将历史交流信息放入“messages”对象中。这会导致token数量成倍增长，从而增加您的费用成本。
2.计费方式为请求提问token和回答token的总和。如下：

ChatGPT 返回数据中usage 对象。其中total_tokens为本次请求的计费token
usage : {
“prompt_tokens”: 177,
“completion_tokens”: 38,
“total_tokens”: 215
}

3.每次POST请求都是独立的会话。

1.测试上下文提问

1.1 提问

// 提问Post body数据{"model":"gpt-3.5-turbo","messages":[{"role":"system","content":"You are a chatbot"},{"role":"user","content":"我能用中文向你提问题吗？"},{"role":"assistant","content":"当然可以，我可以用中文回答你的问题。请问你有什么需要帮助的吗？"},{"role":"user","content":"我想更好的与你交流，必须把每次交流信息告诉你是吗？"},{"role":"assistant","content":"是的，您需要输入您想要与我交流的信息，我才能理解并回答您的问题。如果您有任何疑问或需要帮助，请随时告诉我。"},{"role":"user","content":"我上句话说了什么？"}],"max_tokens":70,"temperature":0}

1.2 回复

// 返回response 数据{"id":"chatcmpl-77aodGL1ymzpU25nZse4DVQa7M9I8","object":"chat.completion","created":1682044171,"model":"gpt-3.5-turbo-0301","usage":{"prompt_tokens":177,"completion_tokens":38,"total_tokens":215},"choices":[{"message":{"role":"assistant","content":"您上句话说的是：“我想更好的与你交流，必须把每次交流信息告诉你是吗？”"},"finish_reason":"stop","index":0}]}

2.测试单次提问

我是在 “测试 上下文提问”章节中Post请求后，紧挨执行下面Post请求。测试发现：每次Post请求都是独立会话，如果要实现上下文有效的交流就必须在单次Post请求中把上下文所有的交流内容都发送给ChatGPT。

1.1 提问

{"model":"gpt-3.5-turbo","messages":[{"role":"system","content":"You are a chatbot"},{"role":"user","content":"我上句话说了什么？"}],"max_tokens":70,"temperature":0}

1.2 回复

{"id":"chatcmpl-77b90YMOLlJ1fJEtdnDC3Li9E7DL0","object":"chat.completion","created":1682045434,"model":"gpt-3.5-turbo-0301","usage":{"prompt_tokens":29,"completion_tokens":15,"total_tokens":44},"choices":[{"message":{"role":"assistant","content":"您上句话说了：\"You are a chatbot\"。"},"finish_reason":"stop","index":0}]}

三、PostMan使用

1.访问接口地址

接口地址：https://api.openai.com/v1/chat/completions
请求方式：POST

2.授权Authorization赋值

1. Type选择Bearer Token
2. Token输入：sk-******************** （来源OpenAI：OPENAI_ACCESS_TOKEN）

3. 选择body数据格式。

4. 点击“send”完成对象。