0


RabbitMQ(四):RabbitMQ高级特性

消息队列在使用过程中,面临着很多实际问题需要思考:

  • 消息可靠性问题:如何确保发送的消息至少被消费—次
  • 延迟消息问题:如何实现消息的延迟投递
  • 消息堆积问题:如何解决数百万消息堆积,无法及时消费的问题
  • 高可用问题:如何避免单点的MQ故障而导致的不可用问题

一、消息可靠性

背景/需求:消息从发送,到消费者接收,会经历多个过程:
其中的每一步都可能导致消息丢失,常见的丢失原因包括:

  • 发送时丢失:- 生产者发送的消息【未送达exchange】——返回nack(消息确认模式)- 消息【到达exchange】——返回ack(消息确认模式)
  • 到达queue后,MQ宕机,queue将消息丢失 ——返回ACK,及路由失败原因(回退模式)
  • consumer接收到消息后还未消费就宕机——消息持久化

1、【生产者】消息确认

RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。这种机制必须给每个消息指定一个唯一ID。消息发送到MQ以后,会返回一个结果给发送者,表示消息是否处理成功。

返回结果有两种方式:

  • publisher-confirm,发送者确认 - 消息成功投递到交换机,返回ack- 消息未投递到交换机,返回nack
  • publisher-return,发送者回执 - 消息投递到交换机了,但是没有路由到队列。返回ACK,及路由失败原因。 注意:确认机制发送消息时,需要给每个消息设置一个全局唯一id,以区分不同消息,避免ack冲突在这里插入图片描述

1.1 修改application.yml配置文件,添加下面的内容:

位置:生产者/publisher服务
目的:
1、开启消息确认模式
2、开启消息回退(并设置消息路由到队列失败时,回退消息给回调接口)

spring:rabbitmq:publisher-confirm-type: correlated
    # 开启publisher-confirm,且选择correlated:【异步】回调,定义ConfirmCallback,MQ返回结果时会回调这个ConfirmCallbackpublisher-returns:true# 开启publish-return功能template:mandatory:true# 定义当消息从交换机路由到队列失败时的策略。【true,则调用ReturnCallback;false:则直接丢弃消息】

在这里插入图片描述

说明:

  • publish-confirm-type:开启publisher-confirm,这里支持两种类型: - simple:【同步】等待confirm结果,直到超时(可能引起代码阻塞)- correlated:【异步】回调,定义ConfirmCallback,MQ返回结果时会回调这个ConfirmCallback
  • publish-returns:开启publish-return功能,同样是基于callback机制,不过是定义ReturnCallback
  • template.mandatory:定义当消息从交换机路由到队列失败时的策略。【true,则调用ReturnCallback;false:则直接丢弃消息】

1.2定义Return回退:

说明:因为在yml配置文件中定义消息路由失败时的策略为true,所以当消息从交换机路由到队列失败时,会调用ReturnCallback

每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback,因此需要在项目加载时添加配置:
修改publisher服务,添加一个【配置类】:
位置:config/commic配置类

如何保证在项目加载时添加配置?
1、实现ApplicationContextAware(实现了ApplicationContextAware接口的实现类,在Spring容器的Bean工厂创建完毕后会通知该实现类)
2、此时,该实现/配置类有了Spring容器的Bean工厂类;就可以获取并设置ReturnCallback(Spring容器的Bean对象)
3、开始配置ReturnCallback;

ReturnCallback的回调函数:当消息成功发送到交换机,但是没有成功发送到消息队列时,回退到回调函数,应该如何处理?就是回调函数里面的内容

packagecn.itcast.mq.config;importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importorg.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;importorg.springframework.beans.BeansException;importorg.springframework.context.ApplicationContext;importorg.springframework.context.ApplicationContextAware;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;@Slf4j@ConfigurationpublicclassCommonConfigimplementsApplicationContextAware{//实现了ApplicationContextAware接口的实现类,在Spring容器的Bean工厂创建完毕后会通知该实现类//有了Bean工厂类,然后就可以获取并设置ReturnCallback(Spring容器的Bean对象)@OverridepublicvoidsetApplicationContext(ApplicationContext applicationContext)throwsBeansException{// (从Spring容器中)获取RabbitTemplate对象RabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class);// 配置ReturnCallback
        rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey)->{// 记录日志
            log.error("消息发送到队列失败,响应码:{}, 失败原因:{}, 交换机: {}, 路由key:{}, 消息: {}",
                     replyCode, replyText, exchange, routingKey, message.toString());// 如果有需要的话,重发消息});}}

1、重写方法setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext)
参数为接口,且该【接口只有一个方法】可以用lambda表达式代替
在这里插入图片描述

代替后如下在这里插入图片描述

2、编写回调函数
(ReturnCallback回调函数:当消息成功发送到交换机,但是没有成功发送到消息队列时,回退到回调函数,应该如何处理?就是回调函数里面的内容)在这里插入图片描述

1.3 定义ConfirmCallback(消息确认)

ConfirmCallback【可以在发送消息时指定】因为每个业务处理confirm成功或失败的逻辑不一定相同

消息发送代码如下:
位置:在publisher服务的cn.itcast.mq.spring.SpringAmqpTest类中,定义一个单元测试方法:

注意:确认机制发送消息时,需要给每个消息设置一个全局唯一id,以区分不同消息,避免ack冲突

CorrelationData的作用:
1、消息ID需要封装到CorrelationData
2、correlationData.getFuture().addCallback(…)是一个回调函数:决定了每个业务处理confirm成功或失败的逻辑

@Slf4j@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublicclassSpringAmqpTest{@AutowiredprivateRabbitTemplate rabbitTemplate;@TestpublicvoidtestSendMessage2SimpleQueue()throwsInterruptedException{// 1.准备消息String message ="hello, spring amqp!";// 2.准备CorrelationData(消息ID需要封装到CorrelationData)// 2.1.消息ID,确认机制发送消息时,需要给每个消息设置一个全局唯一id,以区分不同消息,避免ack冲突CorrelationData correlationData =newCorrelationData(UUID.randomUUID().toString());// 2.2.准备ConfirmCallback(Future是对将来的一种处理的封装)(Future.addCallback)
        correlationData.getFuture().addCallback(
                result ->{// 判断结果if(result.isAck()){// ACK
                        log.debug("消息成功投递到交换机!消息ID: {}", correlationData.getId());}else{// NACK
                        log.error("消息投递到交换机失败!消息ID:{}", correlationData.getId());// 重发消息}},
                ex ->{// 记录日志
                    log.error("消息发送失败!", ex);// 重发消息});// 3.发送消息(这里如果没有绑定交换机和队列关系等,可以去管控台绑定,也可以在消费者的配置类中声明)
        rabbitTemplate.convertAndSend("amq.topic","simple.test", message, correlationData);}}

附1:有/无消息确认机制的publish消息发送的对比

没有confirm确认机制:
在这里插入图片描述
消息确认机制:

RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。这种机制必须给每个消息指定一个唯一ID。消息发送到MQ以后,会返回一个结果给发送者,表示消息是否处理成功。

在这里插入图片描述
附2:lambda表达式如何变换
在这里插入图片描述
变化后:
在这里插入图片描述

测试

(这里如果没有绑定交换机和队列关系等,可以去管控台绑定,也可以在消费者的配置类中声明)

测试1、confirm:消息成功到达交换机——返回ack

在这里插入图片描述

测试2:confirm:消息未成功到达交换机——返回nack

在这里插入图片描述

测试3:消息发送到了交换机但没有发送到队列——返回ack,但是return回退

故意将队列名字写错(交换机不存在绑定该队列)
返回ACK,及路由失败原因.
在这里插入图片描述


2、消息持久化(了解)

背景/需求:生产者确认可以确保消息投递到RabbitMQ的队列中,但是消息发送到RabbitMQ以后,如果消息队列突然宕机,也可能导致消息丢失。
(因为消息队列默认是内存存储)
(发送到消息队列成功+消息队列突然宕机=消息丢失)
要想确保消息在RabbitMQ中安全保存,必须开启消息持久化机制(写入到磁盘中)

注:SpringAMQP默认是进行持久化(包括声明队列、交换机、发送消息)(备注:通过管控台创建的默认是非持久化的)

那么,下面学的消息持久化有什么用呢?持久化毕竟是写磁盘,会有一定的性能损耗,不是所有的数据都需要持久化,学了下面的持久化后可以手动将不需要持久化的数据取消持久化

RabbitMQ Management 控制台设置:

说明:
Durable:持久的
Transient:转瞬即逝的

交换机持久化
在这里插入图片描述
消息队列持久化
在这里插入图片描述

代码(配置类声明)

说明:由SpringAMQP声明的交换机和队列都是持久化的(所以持久化队列和交换机的代码和我们之前配置类声明队列、交换机一样)
在这里插入图片描述

@ConfigurationpublicclassCommonConfig{// 三个参数:交换机名称、是否持久化、当没有queue与其绑定时是否自动删除(事实上,默认情况下,由SpringAMQP声明的交换机和队列都是持久化的)@BeanpublicDirectExchangesimpleDirect(){//默认为return new DirectExchange("simple.direct",true,false);returnnewDirectExchange("simple.direct");}// 使用QueueBuilder构建队列,durable就是持久化的@BeanpublicQueuesimpleQueue(){//new Queue("");默认代码为public Queue(String name) { this(name, true, false, false);}returnQueueBuilder.durable("simple.queue").build();}}

声明完队列和交换机,可以在RabbitMQ控制台看到持久化的交换机和队列都会带上

D

的标示:

此时,消息和队列都持久化了,但是,如果消息还是没有持久化(重启rabbitmq,交换机和队列都在,但是消息会消失)

消息持久化

默认情况下,SpringAMQP发出的任何消息都是持久化的,不用特意指定。
下面是手动设置消息的属性(MessageProperties),指定delivery-mode:
NON_PERSISTENT,非持久化
PERSISTENT;持久化

@TestpublicvoidtestDurableMessage(){// 1.准备消息Message message =MessageBuilder.withBody("hello, spring".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)).setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT).build();// 2.发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue", message);}

3、【消费者】消息确认

RabbitMQ是阅后即焚机制,RabbitMQ确认消息被消费者消费后会立刻删除。此时,如果消费者还没有处理消息,然后消费者挂掉了,就会导致消息丢失。

场景如下:

  • 1)RabbitMQ投递消息给消费者
  • 2)消费者获取消息后,【返回ACK给RabbitMQ】
  • 3)RabbitMQ删除消息
  • 4)消费者宕机,消息尚未处理

(成功发送到消费者+消费者还没处理消息就宕机了)消息就丢失了。因此消费者返回ACK的时机非常重要。

而SpringAMQP则允许配置三种确认模式:

  • manual:手动ack,需要在业务代码结束后,调用api发送ack。
  • auto:自动ack,由spring监测listener代码是否出现异常,没有异常则返回ack;抛出异常则返回nack
  • none:关闭ack,MQ假定消费者获取消息后会成功处理,因此消息投递后立即被删除(此时,消息投递是不可靠的,可能丢失)

一般,我们都是使用默认的auto即可。

【yml配置文件中配置消息确认模式】:

spring:rabbitmq:listener:simple:acknowledge-mode: auto #由spring监测listener代码是否出现异常,没有异常则返回ack;抛出异常则返回nack

消费者模拟处理异常

@Slf4j@ComponentpublicclassSpringRabbitListener{@RabbitListener(queues ="simple.queue")publicvoidlistenSimpleQueue(String msg){//none模式下,消费者在这里接收到消息后,消息就从队列中被删除了
        log.debug("消费者接收到simple.queue的消息:【"+ msg +"】");System.out.println(1/0);//抛出异常、后面就不会执行业务代码
        log.info("消费者处理消息成功!");//模拟业务代码}}

发送消息测试

管控台发送消息
在这里插入图片描述

auto模式下:由spring监测listener代码是否出现异常,没有异常则返回ack;抛出异常则返回nack

在异常位置打断点,再次发送消息,程序卡在断点时,可以发现此时消息状态为unack(未确定状态):
在这里插入图片描述
抛出异常后,因为Spring会自动返回nack,所以消息恢复至Ready状态,并且没有被RabbitMQ删除:在这里插入图片描述
【问题】:当消费者出现异常后,消息会不断requeue(重入队)到队列,再重新发送给消费者,然后再次异常,再次requeue,无限循环,导致mq的消息处理飙升,带来不必要的压力:(这里测试一条数据就已经达到 3000条/s 了)
在这里插入图片描述

4、消费失败重试机制

我们可以利用Spring的retry机制,在消费者出现异常时利用本地重试,而不是无限制的requeue到mq队列(不返回ack,也不返回nack),而是可以自己设置重试的次数(如果在重试n次后仍然失败,那么后面在继续重入队大概率也会失败,那么就直接扔掉,不再重入队,此时,Spring会返回ack)
总结:

  • 开启本地重试时,消息处理过程中抛出异常,不会requeue到队列,而是在消费者本地重试
  • 【重试达到最大次数后,Spring会返回ack,消息会被丢弃】

1、本地重试

修改consumer服务的application.yml文件,添加内容:

spring:rabbitmq:listener:simple:retry:# Spring消费者失败重试enabled:true# 【开关】开启消费者失败重试initial-interval:1000# 初识的失败等待时长为1秒(第一次失败后1s重试)multiplier:1# 失败的等待时长倍数,下次等待时长 = multiplier * last-interval(举例:倍数*第一次等待时长1s,这样子永远都是1s)#但是如果设置为2,下次等待时长为上次的2倍,因此等待时长依次为1、2、4、8、16....max-attempts:3# 最大重试次数stateless:true# (默认为true)true无状态;false有状态【如果业务中包含事务,这里改为false】#(备注:如果设置为false,那么Spring在重试的时候保留事务——消耗性能,所以没有事务时设置为true提升性能)max-interval:10000# 最大等待时长,大于此时长的一律按最大时长来计算

重启consumer服务,重复之前的测试。可以发现:

  • 在重试4次后,SpringAMQP会抛出异常AmqpRejectAndDontRequeueException,说明本地重试触发了
  • 查看RabbitMQ控制台,发现消息被删除了,说明最后SpringAMQP返回的是ack,mq删除消息了
  • 在这里插入图片描述

2、失败策略

问题:在上面的测试中,达到最大重试次数后,消息会被丢弃,这是由Spring内部机制决定的。但是,有些数据特别重要,我们不希望任何消息被丢弃,此时,我们应该如何实现?

在开启重试模式后,重试次数耗尽,如果消息依然失败,则需要有MessageRecovery接口来处理,它包含三种不同的实现:

  • RejectAndDontRequeueRecoverer:重试耗尽后,直接reject,【丢弃消息】【默认】就是这种方式
  • ImmediateRequeueMessageRecoverer:重试耗尽后,返回nack,消息重新入队(Immediate立刻重入队)(但是频率比没有配置消费失败重载机制低一些)
  • RepublishMessageRecoverer(推荐):重试耗尽后,将失败消息投递到指定的交换机

RepublishMessageRecoverer:失败后将消息投递到一个指定的,专门存放异常消息的队列,后续由人工集中处理,这样所有的消息都不会丢失。
在这里插入图片描述

【RepublishMessageRecoverer处理模式的代码实现】 :
在这里插入图片描述

1)【定义】处理失败消息的【交换机和队列】

位置:在consumer服务中的配置类config/ErrorMessageConfig.java
作用:声明交换机、队列、绑定关系

绑定关系:交换机error.direct–routingkey(error)–》error.queue

@ConfigurationpublicclassErrorMessageConfig{@BeanpublicDirectExchangeerrorMessageExchange(){returnnewDirectExchange("error.direct");}@BeanpublicQueueerrorQueue(){returnnewQueue("error.queue",true);}@BeanpublicBindingerrorBinding(Queue errorQueue,DirectExchange errorMessageExchange){returnBindingBuilder.bind(errorQueue).to(errorMessageExchange).with("error");}@BeanpublicMessageRecovererrepublishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){returnnewRepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate,"error.direct","error");}}

2)定义一个RepublishMessageRecoverer,指定/关联队列和交换机

失败策略:
1、参数rabbitTemplate(Spring容器自动注入)
2、通过rabbitTemplate将消息发送到(处理失败消息的)交换机(routingKey为error)

这里的RepublishMessageRecoverer的作用:当消费者的消息失败重试次数用尽后,将失败的消息【丢弃给指定的error交换机的error队列】

//参数 Spring自动注入的rabbitTemplate@BeanpublicMessageRecovererrepublishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){returnnewRepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate,"error.direct","error");}

测试结果:

在这里插入图片描述
我们可以在error队列中查看具体的错误信息,然后进行修改在这里插入图片描述

5、总结:

如何确保RabbitMQ消息的可靠性?

  • 开启生产者确认机制,确保生产者的消息能到达队列
  • 开启持久化功能,确保消息未消费前在队列中不会丢失
  • 开启消费者确认机制为auto,由spring确认消息处理成功后完成ack
  • 开启消费者失败重试机制,并设置MessageRecoverer,多次重试失败后将消息投递到异常交换机,交由人工处理

二、死信交换机

1、初识死信交换机

什么是死信?
当一个队列中的消息满足下列情况之一时,可以成为死信(dead letter):

  • 消费者使用basic.reject或 basic.nack声明消费失败,并且消息的requeue参数设置为false
  • 消息是一个过期消息,超时无人消费
  • 要投递的队列消息满了,无法投递

如果这个包含死信的队列配置了

dead-letter-exchange

属性,指定了一个交换机,那么队列中的死信就会投递到这个交换机中,而这个交换机称为死信交换机(Dead Letter Exchange,简称DLX)

死信交换机过程大致如下:
1、(重试次数耗尽)一个消息被消费者拒绝了,变成了死信
2、因为simple.queue绑定了死信交换机 dl.direct,因此死信会投递给这个交换机
3、如果这个死信交换机也绑定了一个队列,则消息最终会进入这个存放死信的队列
在这里插入图片描述

附:死信交换机对比:消费失败策略

发送消息的对象不同?
republish是由consumer发送,死信是由队列去发送
在这里插入图片描述
从上图可以看出,发送消息的对象不同,因此,死信交换机的其中一个功能和消费失败策略功能类似:作为一个兜底方案,当消费者宕机,导致队列满了放不下 队列还可以将溢出的消息转发到死信队列。

【代码实现:利用死信交换机接收死信】

那么如何实现呢?
队列将死信投递给死信交换机时,必须知道两个信息:

  • 死信交换机名称
  • 死信交换机与死信队列绑定的RoutingKey

这样才能确保投递的消息能到达死信交换机,并且正确的路由到死信队列。

代码实现:
声明交换机、队列、绑定关系
+指定死信交换机

// 【声明普通的 simple.queue队列,并且为其指定死信交换机:dl.direct】@BeanpublicQueuesimpleQueue2(){returnQueueBuilder.durable("simple.queue")// 指定队列名称,并持久化.deadLetterExchange("dl.direct")// 【指定死信交换机】.build();}// 声明死信交换机 dl.direct@BeanpublicDirectExchangedlExchange(){returnnewDirectExchange("dl.direct",true,false);}// 声明存储死信的队列 dl.queue@BeanpublicQueuedlQueue(){returnnewQueue("dl.queue",true);}// 将死信队列 与 死信交换机绑定@BeanpublicBindingdlBinding(){returnBindingBuilder.bind(dlQueue()).to(dlExchange()).with("simple");}

2、TTL

什么是TTL?
TTL,也就是Time-To-Live。如果一个队列中的消息TTL结束仍未消费,则会变为死信,ttl超时分为两种情况:

  • 消息所在的队列设置了超时时间
  • 消息本身设置了超时时间

从上面的死信交换机中指定,消息是一个过期消息,超时无人消费,这条消息就会被投递到死信交换机中。

其流程大致如下:
在这里插入图片描述

TTL的延申功能:延迟消息
给一个消息/队列设置超时时间,将消息发送到ttl.queue(该队列没有消费者,消息一定会超时)消息超时后变成了死信。交给死信交换机-队列-消费者 ,这样就完成了延迟消息的功能。
在这里插入图片描述

代码实现:延迟消息功能

1、监听器:【定义一个新的消费者(方法)】【并且声明死信交换机、死信队列、绑定关系】

位置:在consumer服务的SpringRabbitListener中
在这里插入图片描述

@RabbitListener(bindings =@QueueBinding(
    value =@Queue(name ="dl.ttl.queue", durable ="true"),
    exchange =@Exchange(name ="dl.ttl.direct"),
    key ="dl"))publicvoidlistenDlQueue(String msg){
    log.info("接收到 dl.ttl.queue的延迟消息:{}", msg);}

2、声明交换机、队列,绑定关系、为队列指定TTL超时时间

新建一个配置类(便于管理),配置类记得添加@Configuration
位置:consumer/config/TTLMessageConfig类
要给队列设置超时时间,需要在声明队列时配置ttl属性

在这里插入图片描述

@ConfigurationpublicclassTTLMessageConfig{//声明队列ttl.queue,设置超时时间@BeanpublicQueuettlQueue(){returnQueueBuilder.durable("ttl.queue")// 指定队列名称,并持久化.ttl(10000)// 设置队列的超时时间,10秒.deadLetterExchange("dl.direct")// 队列指定死信交换机,即消息超时就投到这个交换机.deadLetterRoutingKey("dl")//消息到死信交换机的RoutingKey.build();}//正常的声明交换机ttl.direct@BeanpublicDirectExchangettlExchange(){returnnewDirectExchange("ttl.direct");}//正常的绑定交换机和队列,routingkey为ttl@BeanpublicBindingttlBinding(){returnBindingBuilder.bind(ttlQueue()).to(ttlExchange()).with("ttl");}}

3、发送消息时,设定TTL

在发送消息时,也可以指定TTL:
位置:publisher

@TestpublicvoidtestTTLMsg(){// 创建消息Message message =MessageBuilder.withBody("hello, ttl message".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)).setExpiration("5000").build();// 消息ID,需要封装到CorrelationData中CorrelationData correlationData =newCorrelationData(UUID.randomUUID().toString());// 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.direct","ttl", message, correlationData);
    log.debug("发送消息成功");}

测试结果:
在这里插入图片描述
当队列、消息都设置了TTL时,任意一个到期就会成为死信

三、延时队列

因为延迟队列的需求非常多,所以RabbitMQ的官方也推出了一个插件,原生支持延迟队列效果。

这个延时插件需要自己安装,下面文章有基于Linux系统的docekr方式安装
备注:
RabbitMQ(二):RabbitMQ的安装(Linux、基于docker安装)及其插件安装


DelayExchange原理:

DelayExchange插件的原理是对官方原生的Exchange做了功能的升级:

  • 将DelayExchange接受到的消息暂存在内存中(官方的Exchange是无法存储消息的)
  • 在DelayExchange中计时,超时后才投递消息到队列中

使用DelayExchange-控制台方式

1、控制台声明延迟交换机在这里插入图片描述
2、发送消息在这里插入图片描述

使用DelayExchange-代码方式

DelayExchange需要将一个交换机声明为delayed类型。当我们发送消息到delayExchange时,流程如下:

  • 接收消息
  • 判断消息是否具备x-delay属性
  • 如果有x-delay属性,说明是延迟消息,持久化到硬盘,读取x-delay值,作为延迟时间
  • 返回routing not found结果给消息发送者
  • x-delay时间到期后,重新投递消息到指定队列

1)声明DelayExchange交换机

声明交换机为delayed类型
法一:基于@RabbitListener(推荐)
在这里插入图片描述

@RabbitListener(bindings =@QueueBinding(
        value =@Queue(name ="delay.queue", durable ="true"),
        exchange =@Exchange(name ="delay.direct", delayed ="true"),
        key ="delay"))publicvoidlistenDelayExchange(String msg){
    log.info("消费者接收到了delay.queue的延迟消息");}

法二:基于@Bean的方式:

在这里插入图片描述

2)publisher发送消息

向这个delay为true的交换机中发送消息时,一定要给消息添加一个header:x-delay属性,指定延迟的时间,单位为毫秒:
在这里插入图片描述

@TestpublicvoidtestSendDelayMessage()throwsInterruptedException{// 1.准备消息Message message =MessageBuilder.withBody("hello, ttl messsage".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)).setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT).setHeader("x-delay",5000).build();// 2.准备CorrelationData//消息IDCorrelationData correlationData =newCorrelationData(UUID.randomUUID().toString());// 3.发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("delay.direct","delay", message, correlationData);

        log.info("发送消息成功");}

测试:

运行会出现如下错误
错误原因:因为没有给延迟交换机指定routingKey,所以路由失败(也没有消费者)在这里插入图片描述

解决方案:

因为是消息成功发送到交换机,交换机发送到队列失败——此时会进行return消息回退;那么,我们可以回退模式中添加判断
位置:publisher服务的config/CommonConfig配置类下(ReturnCallback)

添加如下判断

// 判断是否是延迟消息Integer receivedDelay = message.getMessageProperties().getReceivedDelay();if(receivedDelay !=null&& receivedDelay >0){//判断延迟值非空且大于0==》是一个延迟消息,忽略这个错误提示return;}

在这里插入图片描述

延迟队列插件的使用步骤包括哪些?

•声明一个交换机,添加delayed属性为true

•发送消息时,添加x-delay头,值为超时时间

四、惰性队列

消息堆积问题

【当生产者发送消息的速度】超过了【消费者处理消息的速度】,就会导致队列中的消息堆积,直到队列存储消息达到上限。之后发送的消息就会成为死信,可能会被丢弃,这就是消息堆积问题。

解决消息堆积有三种思路:

  • 增加更多消费者,提高消费速度。也就是我们之前说的work queue模式
  • 在消费者内开启线程池加快消息处理速度(限制:当消息很多时,需要开启很多线程,线程越多,CPU需要进行上下文切换——消耗性能;适用于消息处理时间较长的情况,开多个线程并行处理多个业务)
  • 扩大队列容积,提高堆积上限

其中,要提升队列容积,把消息保存在内存中显然是不行的。从RabbitMQ的3.6.0版本开始,就增加了Lazy Queues的概念,也就是惰性队列。

惰性队列的特征如下:

  • 接收到消息后直接【存入磁盘】而非内存 > mq消息一般都是储存在内存——响应速度快(优点),但是,mq在内存储存设置了一个上限,mq设置内存预警值,当消息占了内存的40%时,mq会处于暂停的状态,阻止生产者投递消息,将这部分消息刷出到磁盘,清理出一部分内存空间出来,导致mq会间歇性的出现暂停,导致mq的并发能力出现忽高忽低的性能不稳定的情况> 将消息存入磁盘就不会出现这个问题,但是磁盘的速度肯定没有内存的快——性能损耗
  • 消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存——同上,性能损耗
  • 支持数百万条的消息存储

惰性队列的如何创建

方式1、基于@Bean声明lazy-queue
在这里插入图片描述
方式2、基于@RabbitListener声明LazyQueue
在这里插入图片描述
方式3、通过命令行可以将一个运行中的队列修改为惰性队列:
使用Xshell,进入mq容器中,执行该指令
1、进入容器

dockerexec-it mq1

2、执行命令

rabbitmqctl set_policy Lazy "^lazy-queue$"'{"queue-mode":"lazy"}' --apply-to queues  

命令解读:

  • rabbitmqctl :RabbitMQ的命令行工具
  • set_policy :添加一个策略
  • Lazy :策略名称,可以自定义
  • "^lazy-queue$" :用正则表达式,匹配队列的名字,(凡是符合该正则表达式规则的队列,全部按照该策略设置)
  • '{"queue-mode":"lazy"}' :设置队列模式为lazy模式
  • --apply-to queues :策略的作用对象,是所有的队列

执行完该指令后,可以在Rabbitmq的管控台出处查看策略


消息队列专栏文章:

RabbitMQ(一)初识消息队列(MQ)

RabbitMQ(二):RabbitMQ的安装(Linux、基于docker安装)及其插件安装

RabbitMQ(三):RabbitMQ快速入门(SpringBoot)

RabbitMQ(四):RabbitMQ高级特性

文章整理自:黑马教学视频


本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_53142956/article/details/127792054
版权归原作者 张凯锋zkf 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

“RabbitMQ(四):RabbitMQ高级特性”的评论:

还没有评论