【实战】Spring Cloud Stream3.0 整合RocketMq

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前言

相信很多同学用使用过rocketmq消息中间件，且大多情况下是使用原生的rocketmq-spring-boot-starter 进行集成然后创建一个rocketMQTemplate发送的生产者和@RocketMQMessageListener监听的消费者。今天我们就不按常理出牌，使用Spring Cloud Stream来进行整合RocketMq。如果我们有在一个项目中需要引入多个MQ的需求，用Spring Cloud Stream简直不要太好。当然，我们是直接使用Spring Cloud Stream3.0,不再像之前低版本那样需要引入通道类进行指定，3.0版本可用直接字配置文件进行粘接绑定信道，简直不要太爽。

技术积累

Spring Cloud Stream3.0新特性

Spring Cloud Stream 3.0 引入了一些新特性，包括对新版本Spring Boot和Spring Cloud的支持，以及对反序列化错误处理的改进。
以下是一些主要的新特性：
支持Spring Boot 2.x和Spring Cloud 2020.0.x。
改进了消息中间件的错误处理，提供了更好的异常传播和提供了更多的配置选项来自定义错误处理。
提供了对函数式编程模型的支持。
提供了对Kafka消息传递保证的配置选项。
提供了对消息转换器的支持，可以在发送和接收消息之前进行自定义转换。

RocketMq简介

‌RocketMQ是‌Apache基金会下的一个开源分布式消息中间件，设计用于云原生环境，支持高吞吐量和流处理，广泛应用于金融级稳定性场景。 它具备以下核心特性：
云原生：RocketMQ设计为与云和容器技术（如Kubernetes）友好，支持无限弹性的扩缩。
高吞吐：能够保证万亿级别的吞吐量，满足微服务与大数据场景的需求。
流处理：提供轻量、高扩展、高性能和丰富功能的流计算引擎。
金融级稳定性：广泛用于交易核心链路，确保系统的稳定运行。
架构极简：采用零外部依赖的Shared-nothing架构，简化系统设计和维护。
生态友好：无缝对接微服务、实时计算、数据湖等周边生态，便于集成和使用。
支持多种消息类型：包括普通消息、顺序消息、事务消息、批量消息、定时（延时）消息、消息回溯等，满足不同业务场景需求。
易用性与灵活性：提供多种发送与消费模式，丰富的客户端支持，以及易于运维与管理的工具和界面。

实战演示

今天的重点不要RocketMq的使用，而是Spring Cloud Stream3.0如何整合RocketMq。以下是一个简单的整合DEMO,仅供学习使用，如果需要应用与生产环境需要增加一些额外的方案。比如死信或者消费失败重试机制等等。

引入Maven依赖

这里需要注意SpringBoot与SpriingCloud版本对应，SpringCloud版本与RocketMq Starter版本对应

<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.3.12.RELEASE</version><relativePath/><!-- lookup parent from repository --></parent><properties><java.version>8</java.version><spring-cloud.version>Hoxton.SR12</spring-cloud.version></properties></dependencies><!--rocketmq--><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-stream-rocketmq</artifactId><version>2.2.2.RELEASE</version><exclusions><exclusion><groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId>rocketmq-client</artifactId></exclusion><exclusion><groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId>rocketmq-acl</artifactId></exclusion></exclusions></dependency><dependency><groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId>rocketmq-client</artifactId><version>4.7.1</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId>rocketmq-acl</artifactId><version>4.7.1</version></dependency></dependencies><dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId><version>${spring-cloud.version}</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies></dependencyManagement>

增加application配置

testChannel可以作为输入输出信道

spring:
  cloud:
    stream:
      rocketmq:
        binder:
          name-server: 127.0.0.1:9876
      binders:
        my-rocketmq:
          type: rocketmq
      function:
        definition: testChannel
      bindings:
        testChannel-in-0:
          binder: my-rocketmq
          destination: test-rocket-topic
          group: test-rocket-group
          content-type: text/plain
          # 设置spring cloud stream次数1，表示禁用，异常情况下只消费一次消息
          consumer:
            max-attempts: 1
        testChannel-out-0:
          binder: my-rocketmq
          destination: test-rocket-topic
          content-type: text/plain

消息生产者

直接可以用过StreamBridge 进行手动发送

@RestController
@RequestMapping("/base")
public class BaseController {
    @Resource
    private StreamBridge streamBridge;
    //@Resource
    private MqChannel mqChannel;
    @GetMapping("/send")
    public Boolean sendMessage(String msg){
        boolean send = streamBridge.send("testChannel-out-0", MessageBuilder.withPayload("rocket测试：" + msg).build());returntrue;}}

消息消费者

直接监听testChannel通道，默认监听testChannel-input-0信道

/**
 * RocketChannel
 * @author senfel
 * @version 1.0
 * @date 2024/7/23 12:20
 */
@Configuration
public class RocketChannel {
    /**
     * testChannel 消费者
     * @author senfel
     * @date 2024/7/23 12:26
     * @return java.util.function.Consumer<java.lang.String>
     */
    @Bean
    public Consumer<Message<String>>testChannel(){return message ->{
            System.out.println("接收到消息Payload：" + message.getPayload());
            System.out.println("接收到消息Header：" + message.getHeaders());};}}

测试用例