「SQL面试题库」 No_65 用户购买平台

🍅 1、专栏介绍

「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。

1.1 活动流程

1. 整理题目：西红柿每天无论刮风下雨，保证在8am 前，更新一道新鲜SQL面试真题。
2. 粉丝打卡：粉丝们可在评论区写上解题思路，或者直接完成SQL代码，有困难的小伙伴不要着急，先看别人是怎么解题的，边看边学，不懂就问我。
3. 交流讨论：为了方便交流讨论，可进入 数据仓库 。
4. 活动奖励：我每天都会看评论区和群里的内容，对于积极学习和热心解答问题的小伙伴，红包鼓励，以营造更好的学习氛围。

1.2 你的收获

1. 增强自信，搞定面试：在求职中，SQL是经常遇到的技能点，而这些题目也多数是真实的面试题，刷题可以让我们更好地备战面试，增强自信，提升自己的核心竞争力。
2. 巩固SQL语法，高效搞定工作：通过不断练习，能够熟悉SQL的语法和常用函数，掌握SQL核心知识点，提高SQL编写能力。代码能力提升了，工作效率自然高了。
3. 提高数据处理能力、锻炼思维能力：SQL是数据处理的核心工具，通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程，提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一，需要在一定时间内解决问题，培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。

🍅 2、今日真题

题目介绍： 用户购买平台 user-purchase-platform

难度困难

SQL架构

支出表:

Spending

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| user_id     | int     |
| spend_date  | date    |
| platform    | enum    | 
| amount      | int     |
+-------------+---------+
这张表记录了用户在一个在线购物网站的支出历史，该在线购物平台同时拥有桌面端（'desktop'）和手机端（'mobile'）的应用程序。
这张表的主键是 (user_id, spend_date, platform)。
平台列 platform 是一种 ENUM ，类型为（'desktop', 'mobile'）。

写一段 SQL 来查找每天 仅 使用手机端用户、仅 使用桌面端用户和 同时 使用桌面端和手机端的用户人数和总支出金额。

查询结果格式如下例所示：

Result table: +------------+----------+--------------+-------------+ | spend_date | platform | total_amount | total_users | +------------+----------+--------------+-------------+ | 2019-07-01 | desktop | 100 | 1 | | 2019-07-01 | mobile | 100 | 1 | | 2019-07-01 | both | 200 | 1 | | 2019-07-02 | desktop | 100 | 1 | | 2019-07-02 | mobile | 100 | 1 | | 2019-07-02 | both | 0 | 0 | +------------+----------+--------------+-------------+ 在 2019-07-01, 用户1 同时 使用桌面端和手机端购买, 用户2 仅 使用了手机端购买，而用户3 仅 使用了桌面端购买。 在 2019-07-02, 用户2 仅 使用了手机端购买, 用户3 仅 使用了桌面端购买，且没有用户 同时 使用桌面端和手机端购买。 ```

sql
select
spend_date, platform,
ifnull(sum(total_am),0) total_amount,
ifnull(sum(total_u),0) total_users
from
(
select p.spend_date, p.platform, t.total_am, t.total_u
from
(
select distinct spend_date, "desktop" platform from Spending
union
select distinct spend_date, "mobile" platform from Spending
union
select distinct spend_date, "both" platform from Spending
) p
left join
(
select spend_date,
if(count(distinct platform)=1, platform, 'both') plat,
sum(amount) total_am,
count(distinct user_id) total_u
from Spending
group by spend_date, user_id
) t
on p.platform = t.plat and p.spend_date = t.spend_date
) temp
group by spend_date, platform

```

必须保证 desktop mobile both的顺序 ，所以 先列出三个字段

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