0
0

2024爬虫 用selenium 爬取 51job（前程无忧）代码

   最近想要练习一下爬虫，但是打开51job的页进行操作发现，**url**地址基本不怎么变化，不太容易提取url地址，发现无论是搜索 java 还是 python 地址是不变的，点击页码地址也不会变化。所以用操作地址的爬虫框架就不太容易操作了，下面是使用selenium爬取51job的具体流程，代码部分几乎每一行都有注释

一、在操作之前需要先下载一下与本机chrome版本基本一致的chrome驱动

驱动下载地址http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html

** 谷歌浏览器版本**

**驱动版本 **

二、 xpath地址的获取方式

以下边第一行代码为例

# 向搜索框传入关键字
web.find_element(By.XPATH, '//*[@id="keywordInput"]').send_keys(keyword)
# 点击搜索
web.find_element(By.XPATH, '//*[@id="search_btn"]').click()

** 经过上边三步就可以获得xpath地址了，是不是很简单！**

一级页面

观察页面发现有用的数据基本都在这个地方，除了公司名称，公司性质和公司规模

公司名称，公司性质和公司规模 在这个地方

二级页面

三、完整代码

from datetime import datetime
from time import sleep
import json
import ktool
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver import Chrome
from selenium.webdriver.common.by import By
from mysql_util import MysqlUtil
 
url = 'https://we.51job.com/pc/search?keyword=&searchType=2&sortType=0&metro=' #初始url地址
opt = Options()
opt.add_argument("--headless")  # 无界面启动
opt.add_experimental_option('useAutomationExtension', False)  # 禁用Chrome的自动化拓展程序
opt.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])  # 确保浏览器不会因为启用自动化模式而出现不必要的错误或异常。
opt.add_argument('--disable-blink-features=AutomationControlled')  # 禁用由自动化测试或脚本控制的 Blink 功能。
#chrome驱动 这里需要换成自己的驱动位置
web = Chrome(options=opt, executable_path=r'C:\Program Files (x86)\ESBrowser\chromedriver.exe') 
web.get(url)
# 网速快的可以把时间调到小一点
sleep(2)
# 搜索关键字，可以自己定义想爬取的职位
keyword = "python"
c_name = '_%s_%s' % (keyword, datetime.now().strftime('%Y_%m_%d'))
# 实例化数据库创建数据表
db = MysqlUtil()
sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS {} " \
      "(id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,jobTitle VARCHAR(50)," \
      "company_name VARCHAR(50),jobArea VARCHAR(20),jobDegree VARCHAR(50)," \
      "company_nature VARCHAR(50),company_scale VARCHAR(50),jobTime datetime," \
      "job_information TEXT,createDatetime datetime)".format(c_name)
db.create_table(sql)
# 向搜索框传入关键字
web.find_element(By.XPATH, '//*[@id="keywordInput"]').send_keys(keyword)
# 点击搜索
web.find_element(By.XPATH, '//*[@id="search_btn"]').click()
sleep(1)
# 原始窗口柄
original_window = web.current_window_handle
# 需要爬取的页数，现在的51job最大也只有50页
total_page = 5
for page in range(total_page):
    # 获取每一页的职位信息对象 [list]
    job_info = web.find_elements(By.XPATH,
                                 '//*[@id="app"]/div/div[2]/div/div/div[2]/div/div[2]/div/div[2]/div[1]/div')
    for one_job in job_info:
        # 获取存有关键内容的数据
        job_attributes = one_job.get_attribute('sensorsdata')
        # 转换成json格式
        job_attributes = json.loads(job_attributes)
        # 定义一个字典存储需要的关键信息
        search_result = {}
        # 工作名称
        search_result['jobTitle'] = job_attributes['jobTitle']
        # 公司名称
        try:
            search_result['company_name'] = one_job.find_element(By.XPATH, './div[4]/div[1]/a').text
        except Exception:
            search_result['company_name'] = "null"
        # 工作地点
        search_result['jobArea'] = job_attributes['jobArea']
        # 学历要求
        search_result['jobDegree'] = job_attributes['jobDegree']
        # 公司性质
        try:
            search_result['company_nature'] = one_job.find_element(By.XPATH, './div[4]/div[1]/span[2]').text
        except Exception:
            search_result['company_nature'] = "null"
        # 公司规模
        try:
            search_result['company_scale'] = one_job.find_element(By.XPATH, './div[4]/div[1]/span[3]').text
        except Exception:
            search_result['company_scale'] = "null"
        # 发布时间
        search_result['jobTime'] = job_attributes['jobTime']

        # 跳转到二级页面
        one_job.find_element(By.XPATH, './div[2]').click()
        sleep(2)
        # 获取二级页面窗口柄
        for window_handle in web.window_handles:
            if window_handle != original_window:
                web.switch_to.window(window_handle)
                break
        sleep(2)
        # 二级页面url
        url = web.current_url
        # 把二级页面的信息整合到一起，如果没有默认为地址
        job_information = ktool.xpath.xpath_union(
            web.page_source, '/html/body/div[2]/div[2]/div[3]/div[1]/div/text()',
            default=url
        )
        # 关闭二级页面
        web.close()
        # 返回一级页面
        web.switch_to.window(original_window)
        # 创建时间
        createDatetime = ktool.date.get_datetime()
        # 工作要求
        search_result['job_information'] = job_information
        search_result['createDatetime'] = createDatetime
        print(search_result)
        db = MysqlUtil()
        sql = "INSERT INTO %s (jobTitle, company_name, jobArea, jobDegree, " \
              "company_nature, company_scale, jobTime, job_information, createDatetime)" \
              "VALUES ('%s', '%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s')"\
            % (c_name,search_result['jobTitle'],search_result['company_name'],search_result['jobArea'],
                    search_result['jobDegree'],search_result['company_nature'],search_result['company_scale'],
                    search_result['jobTime'],search_result['job_information'],search_result['createDatetime'])
        # 插入数据库
        db.insert(sql)

    # 下一页按钮
    web.find_element(By.XPATH,
                     '//*[@id="app"]/div/div[2]/div/div/div[2]/div/div[2]/div/div[3]/div/div/div/button[2]').click()
    sleep(1)

web.quit()

数据库部分

import pymysql
class MysqlUtil():
    def __init__(self):
        '''
            初始化方法，连接数据库
        '''
        host = '127.0.0.1'  # 主机名
        user = 'root'  # 数据库用户名
        password = '123456'  # 数据库密码
        database = '51job'  # 数据库名称
        self.db = pymysql.connect(host=host, user=user, password=password, db=database)  # 建立连接
        self.cursor = self.db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  # 设置游标，并将游标设置为字典类型
    # 创建表
    def create_table(self,sql):
        try:
            self.cursor.execute(sql)
            self.db.commit()
        except Exception as e:
            print("发生异常", e)
            self.db.rollback()
        finally:
            self.db.close()
    # 插入数据 
    def insert(self,sql):
        try:
            self.cursor.execute(sql)
            self.db.commit()
        except Exception as e:
            print("发生异常", e)
            self.db.rollback()
        finally:
            self.db.close()

有什么问题，希望大家能够指教，共同学习，如果对你有帮助，留个赞再走呗！

标签： selenium 爬虫 测试工具
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_59178068/article/details/135562868
版权归原作者 十点后的图书馆 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
登录后发布评论

“2024爬虫 用selenium 爬取 51job（前程无忧）代码”的评论:

还没有评论
关于作者
...
overfit同步小助手
文章同步
相关阅读

linux 的 sed 命令的 使用学习

Postman下载安装（Windows）

Postman中的form-data 和 JSON 的区别

【Navicat+MySQL】 在Navicat内创建管理数据库、数据库表。

公司文件防止泄密的方式有哪些？记住这七个措施，保护文档安全！

Selenium的下载及chrome环境搭建

IDEA 2024.3 版本预览：这几个新特性吊炸天了都

文章导航