一、业务场景
二、解决方案
消费者组的某个消费者可能负责消费一个topic的多个分区。每个分区都维护了偏移量（都是从0开始的），在消息存储时按照一定的策略来找到不同的分区进行存储，消费同样如此，并不能保证消息的顺序性。要想保证顺序性，可以只提供一个分区，或者相同的业务只在一个分区下进行存储和消费，因为同一个分区的偏移量是由顺序的。这样，就能保证消息的顺序性。
- topic分区中消息只能由消费者组中的唯一一个消费者处理，所以消息肯定是按照先后顺序进行处理的，但是它也仅仅是保证topic的一个分区顺序处理，不能保证跨分区的消息先后处理顺序。
- 如果想要顺序的处理topic的所有消息，那就只提供一个分区，或者相同的业务只在一个分区下进行存储和消费。
- 指定分区：设置分区参数，把有顺序要求的消息放在同一个分区即可。
- 相同的业务key：key决定消息存储在哪个分区，默认情况下，Kafka会计算key的hashcode值，根据hash值找到不同分区进行存储。如果要求有顺序性，可以设置同一个key，同一个key的hash值是一样的，最终会存储到同一个分区中。
三、总结
四、模拟面试
标签：
kafka
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_45574582/article/details/130609869
版权归原作者 TAIKEMAN 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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