最近对Tensorflow-Object-Detection-Tutorial进行更新，想把本地建好的文件夹上传到main brach而不是master brach。
一、新建仓库（Repository）
在GitHub上登陆你的账号。点击“New repository”并填入相关信息。
本文不详细介绍如何新建仓库，需要的话可以查看：创建仓库 - GitHub Docs要将项目放在 GitHub 上，您需要创建一个仓库来存放它。https://docs.github.com/cn/get-started/quickstart/create-a-repo
二、原文件备份
假如你已经在某个仓库中新建了一些文件，但还没有执行从本地上传文件的操作。那我建议在一切开始之前下载和备份GitHub上的原文件，防止网页上的文件被修改。
三、下载和安装Git
本文使用Git将本地文件夹上传至GitHub，因此要提前下载好Git。以下是下载链接：
Githttps://git-scm.com/安装过程不用在意勾选什么，一直点击Next即可。
四、创建SSH密钥
进入你刚刚创建的仓库，找到
默认情况下是没有配置SSH密钥的，你会看到一个"add new ssh key"的链接（上面图片没有这个链接，因为我已经配置好了），点进去。
你将看到一个添加SSH Key的页面，如下图所示。
到了这一步，我们还没拥有自己的SSH密钥，需要使用Git来生成。
打开“Git”，然后输入
$ ssh-keygen -t ed25519 -C "*[email protected]*"
注意替换成你在GitHub上使用的邮箱。执行上述指令后，一直按确定键即可，完成后找到SSH安装在你电脑上的位置。默认情况下，它是在“C:\Users\host.ssh”，你将看到两个文件。
选中第二个文件（.pub），右键选择“写字板”打开，复制所有内容，填写到Key中。上面的Title随便写一个就可以。完成后，点击“Add SSH Key”。
返回你的仓库，如果"Code-SSH"里面已经不是空白的，说明已经成功添加了SSH密钥。
五、准备本地文件夹
再次强调，本文针对的是将本地文件夹上传到main分支，即整个仓库里面只有main branch而没有master brach，如下图所示。
也许有同学问，“我为什么要这样做？” 只能说，目前这种做法比较流行，它可以帮助其他用户快速找到所需要的文件。如果你觉得上传到master也无伤大雅，可以按照以下链接进行操作。
利用git上传本地文件、文件夹到Github_IvyYin的博客-CSDN博客_git 上传利用git上传文件至github是特别常用的，总结以下内容供参考使用。 第一步：下载git工具，这里是链接，选择适合自己的版本进行安装。第二步：安装完成后，找到Git bash，双击打开。第三步：输入自己的用户名和邮箱（为注册GITHUB账号时的用户名和邮箱） $ git config --global user.name "cohttps://blog.csdn.net/sinat_20177327/article/details/76062030回到正题。要将文件夹上传到main branch，就是要把本地的文件夹和在线仓库中的文件整合到一起。按照这个思路，我们可以借助本地计算机（也就是你的电脑），把文件放一块。
步骤一：git clone repository
从GitHub中复制仓库的https，如下图所示：
在本地计算机新建一个空白文件夹，打开文件夹并在空白处点击右键，选择“Git Bash Here”。接着，在打开的Git窗口中输入：
git clone https://github.com/icexiaoyou/tensorflow-object-detection-tutorial.git
注意更换clone后面的https。
步骤二：文件整合
上述操作完成后，你将在新建的文件夹中看到你的仓库文件夹。此时，复制你在本地制作好的所有文件，放到这个仓库文件夹（注意不是新建的空白文件夹）中。例如，在我完成这个步骤之后，我的文件结构是：
source\tensorflow-object-detection-tutorial\models
source\tensorflow-object-detection-tutorial\protoc-3.19.4-win64
source\tensorflow-object-detection-tutorial\workspace
source是我刚刚新建的空白文件夹，tensorflow-object-detection-tutorial是使用git clone从GitHub下载的文件夹，而第三级文件和文件夹是我打算上传到GitHub上的东西。
六、上传本地文件夹到GitHub
关闭之前所有打开的Git窗口。
打开整合后的仓库文件夹（如“source\tensorflow-object-detection-tutorial”），右键点击空白处，选择“Git Bash Here”。依次执行以下命令：
$ git init # 初始化，在本地文件夹中生成.git隐藏文件夹
$ git add . # 添加本地文件夹中所有的文件
$ git commit -m "create new file" # 为所要上传的文件添加说明，引号中的内容可修改
$ git push origin main # 将文件上传至main branch
上述操作完成后，刷新GitHub，就可以看到本地文件夹已经上传到GitHub Repository了！
七、参考链接
https://blog.csdn.net/sinat_20177327/article/details/76062030
https://blog.csdn.net/Elephantpretty/article/details/123851714
https://blog.csdn.net/weixin_42881768/article/details/114888762
https://docs.github.com/cn/authentication/connecting-to-github-with-ssh/adding-a-new-ssh-key-to-your-github-account
欢迎在评论区提出你的疑问。
此外，作者在GitHub中提交了最新的Tensorflow-Object-Detection-Tutorial，更新了2021年6月的使用指引，支持Windows 11 + Tensorflow 2.9.1 + Python 3.9.12 + Anaconda Latest Version。提供了完整的英文教程，并整合了涵盖TF官方models、protoc软件、数据预处理、tfrecord生成、模型训练、Tensorboard监控、模型导出、模型测试一系列操作的python程序。
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