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快速掌握SQL语言——数据查询语言DQL

0️⃣前言

数据查询语言DQL是一种用于查询数据库中数据的语言,它是SQL的一部分,也是SQL中最常用的语言之一。

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文章目录

1️⃣介绍

DQL(Data Query Language) 主要用于从数据库中检索数据,包括从一张表或多张表中检索数据、按特定条件检索数据、对数据进行排序、分组和聚合等操作。

DQL语句的基本结构包括SELECT、FROM、WHERE、ORDER BY等关键字,例如:

SELECT*FROM table_name WHERE condition ORDERBY column_name;

其中,SELECT用于选择要查询的列,FROM用于指定要查询的表,WHERE用于指定查询条件,ORDER BY用于对查询结果进行排序。

DQL语句可以使用通配符(*) 来检索所有列,也可以指定要查询的列名。此外,DQL还支持使用聚合函数(如SUM、AVG、MAX、MIN等) 对数据进行统计分析。

2️⃣使用

以下是数据查询语言DQL的所有使用方法的例子:

1. SELECT语句

用于选择要查询的列,可以选择所有列或指定列。

SELECT*FROM table_name;-- 选择所有列SELECT column1, column2 FROM table_name;-- 选择指定列

2. WHERE语句

用于指定查询条件,可以检索满足条件的行,常用的条件包括等于、LIKE、BETWEEN、IS NULL等。

SELECT*FROM table_name WHERE column_name ='value';-- 检索满足条件的行SELECT*FROM table_name WHERE column_name LIKE'value%';-- 检索以指定值开头的行SELECT*FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;-- 检索在指定范围内的行SELECT*FROM table_name WHERE column_name ISNULL;-- 检索空值行

3. ORDER BY语句

用于对查询结果进行排序,可以按升序或降序排序。

SELECT*FROM table_name ORDERBY column_name ASC;-- 按升序排序SELECT*FROM table_name ORDERBY column_name DESC;-- 按降序排序

4. GROUP BY语句

用于按指定列分组,并对每组进行统计分析,如统计行数、列值之和等。

SELECT column_name,COUNT(*)FROM table_name GROUPBY column_name;-- 按指定列分组并统计行数SELECT column_name,SUM(column2)FROM table_name GROUPBY column_name;-- 按指定列分组并统计列值之和

5. HAVING语句

用于筛选GROUP BY分组后的结果,可以对分组后的结果进行条件过滤。

SELECT column_name,COUNT()FROM table_name GROUPBY column_name HAVINGCOUNT()>1;-- 按指定列分组并统计行数,筛选行数大于1的数据

6. JOIN语句

用于连接两张表,可以按指定列名连接,常用的连接方式包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等。
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SELECT*FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;-- 连接两张表,按指定列名连接

7. UNION语句

用于合并两张表的指定列,两张表的列必须具有相同的数据类型和相同的列名。

SELECT column1 FROM table1 UNIONSELECT column1 FROM table2;-- 合并两张表的指定列

8. IN语句

用于检索指定列包含指定值的行,值可以是一个列表,也可以是一个子查询。

SELECT*FROM table_name WHERE column_name IN(value1, value2,...);-- 检索指定列包含指定值的行

9. LIKE语句

用于检索包含指定值的行,支持通配符匹配,通常用于模糊查询。

SELECT*FROM table_name WHERE column_name LIKE'%value%';-- 检索包含指定值的行

10. EXISTS语句

用于检索存在指定条件的行,通常用于子查询中,检查主查询中的每一行是否存在符合条件的记录。

SELECT column_name FROM table1 WHEREEXISTS(SELECT column_name FROM table2 WHERE table1.column_name = table2.column_name);-- 检索存在指定条件的行

3️⃣重要性

学习SQL数据查询语言DQL是非常必要的,因为:

  1. 数据库是现代应用程序的核心,了解DQL可以帮助开发人员更好地管理和利用数据库中的数据。
  2. DQL是SQL语言的重要组成部分,是SQL语言中使用最广泛的语言之一,掌握DQL可以帮助开发人员更好地理解和使用SQL语言。
  3. 数据查询是应用程序中最常见的操作之一,学习DQL可以帮助开发人员快速、高效地从数据库中检索数据,提高开发效率。
  4. DQL支持多种数据操作,包括选择、过滤、排序、分组、聚合等,学习DQL可以帮助开发人员更好地理解和应用这些操作。
  5. DQL的应用范围非常广泛,包括Web开发、数据分析、商业智能等领域,学习DQL可以为开发人员提供更多的就业机会和发展空间。

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4️⃣总结

学习SQL数据查询语言DQL对于开发人员来说非常必要,它可以帮助开发人员快速、高效地从数据库中检索数据,提高开发效率,为数据分析和决策提供支持。


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标签: sql 数据库

本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_63947499/article/details/131100071
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