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2024-05-19 RabbitMq整合SpringBoot快速入门

一、RabbitMQ的相关概念

1.1 什么是MQ

    MQ(message queue)，从字面意思上看，**本质是个队列**，FIFO 先入先出，只不过队列中存放的内容是 message 而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ 是一种非常常 见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了 MQ 之后，消息发送上游只需要依赖 MQ，不 用依赖其他服务。

1.2 为什么要使用MQ

** 1.流量消峰**

举个例子，如果订单系统最多能处理一万次订单，这个处理能力应付正常时段的下单时绰绰有余，正 常时段我们下单一秒后就能返回结果。但是在高峰期，如果有两万次下单操作系统是处理不了的，只能限 制订单超过一万后不允许用户下单。使用消息队列做缓冲，我们可以取消这个限制，把一秒内下的订单分 散成一段时间来处理，这时有些用户可能在下单十几秒后才能收到下单成功的操作，但是比不能下单的体 验要好。

** 2.应用解耦**

以电商应用为例，应用中有订单系统、库存系统、物流系统、支付系统。用户创建订单后，如果耦合 调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障，都会造成下单操作异常。当转变成基于 消息队列的方式后，系统间调用的问题会减少很多，比如物流系统因为发生故障，需要几分钟来修复。在 这几分钟的时间里，物流系统要处理的内存被缓存在消息队列中，用户的下单操作可以正常完成。当物流 系统恢复后，继续处理订单信息即可，中单用户感受不到物流系统的故障，提升系统的可用性。

** 3.异步处理**

有些服务间调用是异步的，例如 A 调用 B，B 需要花费很长时间执行，但是 A 需要知道 B 什么时候可 以执行完，以前一般有两种方式，A 过一段时间去调用 B 的查询 api 查询。或者 A 提供一个 callback api， B 执行完之后调用 api 通知 A 服务。这两种方式都不是很优雅，使用消息总线，可以很方便解决这个问题， A 调用 B 服务后，只需要监听 B 处理完成的消息，当 B 处理完成后，会发送一条消息给 MQ，MQ 会将此 消息转发给 A 服务。这样 A 服务既不用循环调用 B 的查询 api，也不用提供 callback api。同样 B 服务也不 用做这些操作。A 服务还能及时的得到异步处理成功的消息。

二、RabbitMQ

1.1 四大概念

生产者

产生数据发送消息的程序是生产者

交换机

交换机是 RabbitMQ 非常重要的一个部件，一方面它接收来自生产者的消息，另一方面它将消息 推送到队列中。交换机必须确切知道如何处理它接收到的消息，是将这些消息推送到特定队列还是推 送到多个队列，亦或者是把消息丢弃，这个得有交换机类型决定

队列

队列是 RabbitMQ 内部使用的一种数据结构，尽管消息流经 RabbitMQ 和应用程序，但它们只能存 储在队列中。队列仅受主机的内存和磁盘限制的约束，本质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可 以将消息发送到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。这就是我们使用队列的方式

消费者

消费与接收具有相似的含义。消费者大多时候是一个等待接收消息的程序。请注意生产者，消费 者和消息中间件很多时候并不在同一机器上。同一个应用程序既可以是生产者又是可以是消费者。

三、环境搭建

1、docker下安装rabbitmq

这里使用docker下载安装带有管理平台的rabbitmq

docker pull rabbitmq:3.7.8-management

完成后启动rabbitmq

docker run -d --hostname my-rabbit -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3.7.8-management

其中5672是rabbitmq的端口，15672是管理平台的端口

在浏览器访问，输入虚拟机的ip和管理平台端口号

启动完成

详情可参照博客：https://blog.csdn.net/qq_34785454/article/details/86419283?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-1.control

2、基本命令

启动rabbitmq后，根据容器名进入控制台

docker exec -it 55c525da951f /bin/bash

1、查看用户列表

rabbitmqctl list_users

guest是docker管理页面的默认管理员，密码同用户名

3、管理用户

添加一个新的用户

创建账号,用户名密码都是root

rabbitmqctl add_user root root

设置用户角色

rabbitmqctl set_user_tags root administrator

设置用户权限

set_permissions [-p <vhostpath>] <user> <conf> <write> <read>

rabbitmqctl set_permissions -p "/" root "." "." ".*"

用户 root具有/vhost1 这个 virtual host 中所有资源的配置、写、读权限 当前用户和角色

再次查看用户列表

rabbitmqctl list_users

添加完成，至此，rabbitmq的环境搭建完毕

当然，也可以用guest账户在图形化界面中进行用户管理等功能

四、在idea中简单实现

创建一个maven工程，引入如下依赖

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>

1、消息生产者代码

代码如下

    @Test
    void testSendMessage2Queue() {
        //队列名
        String queueName = "qOne";
        //待发送消息
        User user = new User("han", 25);
        //发送消息方法
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, user);
    }

2、消息消费者代码

package com.itheima.consumer.listeners;

import com.itheima.consumer.entity.User;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Map;

@Slf4j
@Component
public class MqListener {

    @RabbitListener(queues = "qOne")
    public void listenSimpleQueue(User user){
        System.out.println("消费者收到了qOne的消息：【" + user +"】");
    }

}

测试，启动消费者，再启动生产者，此时消费者会受到生产者的消息，包括堆积的消息

五、工作队列模式

1.Work Queues

**工作队列(又称任务队列)**的主要思想是避免立即执行资源密集型任务，而不得不等待它完成。 相反我们安排任务在之后执行。我们把任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工作进 程将弹出任务并最终执行作业。当有多个工作线程时，这些工作线程(消费者)将一起处理这些任务。

我们使用一个消费者通知两个相同队列接收者

1 消费者代码
    @RabbitListener(queues = "q1")
    public void listenWorkQueue1(String user) throws InterruptedException {
        System.out.println("消费者1 收到了 work.queue的消息：【" + user +"】");
        Thread.sleep(20);
    }

    @RabbitListener(queues = "q1")
    public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
        System.err.println("消费者2 收到了 work.queue的消息...... ：【" + msg +"】");
        Thread.sleep(20);
2 生产者代码
    @Test
    void testWorkQueue() throws InterruptedException {
        String queueName = "q1";
        for (int i = 1; i <= 50; i++) {
            String msg = "hello, worker, message_" + i;
            rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, msg);
            Thread.sleep(20);
        }
    }

让生产者从控制台接收我们输入的代码，以测试消费者是否以轮询模式接收

3 测试

我们会发现，当两个消费者效率相同（sleep方法延时相同）时，两者会轮循地处理消息，下面我们将两者的效率变为不同，一个快一个慢，代码如下

    @RabbitListener(queues = "q1")
    public void listenWorkQueue1(String user) throws InterruptedException {
        System.out.println("消费者1 收到了 work.queue的消息：【" + user +"】");
        Thread.sleep(20);
    }

    @RabbitListener(queues = "q1")
    public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
        System.err.println("消费者2 收到了 work.queue的消息...... ：【" + msg +"】");
        //降低效率
        Thread.sleep(500);

这时我们会发现两者均分了消息，导致处理效率没有最大化，理想状态下，应该为能力强的处理的多，能力弱的服务处理的少，需要在消费者的配置文件中配置处理策略，如下配置即可让两者按照能力强弱进行消息的处理，而非平衡处理

六、交换机类型、使用示例

1.Fanout类型（扇出、发布订阅模式）

Fanout 这种类型非常简单。正如从名称中猜到的那样，它是将接收到的所有消息广播到它知道的 所有队列中。

注意：fanout模式下，不论队列信道的RoutingKey是否相同，绑定同一交换机的队列都会收到消息

特点

  • 1） 可以有多个队列
  • 2） 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
  • 3） 生产者发送的消息，只能发送到交换机
  • 4） 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
  • 5） 订阅队列的消费者都能拿到消息

消费者

    @RabbitListener(queues = "fanout.queue4")
    public void listenFanoutQueue1(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("消费者1 收到了 fanout的消息：【" + msg +"】");
    }

生产者

    @Test
    void testSendFanout() {
        String exchangeName = "han.fanout";
        String msg = "hello, everyone!";
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, null, msg);
    }

2.Direct交换机

特点

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

imagepng

在Direct模型下：

  • 队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）
  • 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。
  • Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息

消费者

注意：这里绑定队列采用了注解的形式，无需手动在rabbitmq的图形化界面中创建交换机、队列并执行绑定等操作，使用@RabbitListener注解，配合bindings参数即可实现自动创建队列、交换机、RoutingKey等操作

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "direct.q1", durable = "true"),
            exchange = @Exchange(name = "han.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = {"red", "blue"}
    ))
    public void listenDirectQueue1(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("消费者1 收到了 direct.q1的消息：【" + msg +"】");
    }

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "direct.q2", durable = "true"),
            exchange = @Exchange(name = "han.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = {"red", "yellow"}
    ))
    public void listenDirectQueue2(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("消费者2 收到了 direct.queue2的消息：【" + msg +"】");
    }

生产者

    @Test
    void testSendDirect() {
        String exchangeName = "han.direct";
        String msg = "蓝色通知，警报解除，哥斯拉是放的气球";
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", msg);
    }

3.Topic交换机

特点

Topic

类型的

Exchange

与

Direct

相比，都是可以根据

RoutingKey

把消息路由到不同的队列。 只不过

Topic

类型

Exchange

可以让队列在绑定

BindingKey

的时候使用通配符！

BindingKey

一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以

.

分割，例如： 

item.insert

通配符规则：

  • #：匹配一个或多个词
  • *：匹配不多不少恰好1个词

举例：

  • item.#：能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu
  • item.*：只能匹配item.spu

使用配置文件方式创建队列、交换机并绑定

package com.itheima.consumer.config;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.TopicExchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * @Author hanyang
 * @Date 2024/5/19 16:20
 * @version 1.0
 *
 */
@Configuration
public class TopicConfiguration {

    //初始化交换机
    @Bean
    public TopicExchange topicExchange(){
        return new TopicExchange("han.topic");
    }

    //初始化队列1
    @Bean
    public Queue topicQ1(){
        return new Queue("topic.q1");
    }

    //初始化队列2
    @Bean
    public Queue topicQ2(){
        return new Queue("topic.q2");
    }

    //绑定队列1，使用RoutingKey：china.tv.sport进行绑定
    @Bean
    public Binding bindQ1(TopicExchange topicExchange,Queue topicQ1){
        return BindingBuilder.bind(topicQ1).to(topicExchange).with("china.tv.sport");
    }

    @Bean
    public Binding bindQ2(TopicExchange topicExchange,Queue topicQ2){
        return BindingBuilder.bind(topicQ2).to(topicExchange).with("china.tv.#");
    }

}

消费者

    @RabbitListener(queues = "topic.q1")
    public void listenTopicQueue1(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("消费者1 收到了 topic.queue1的消息：【" + msg +"】");
    }

    @RabbitListener(queues = "topic.q2")
    public void listenTopicQueue2(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("消费者2 收到了 topic.queue2的消息：【" + msg +"】");
    }

生产者

    @Test
    void testSendTopic() {
        String exchangeName = "han.topic";
        String msg = "今天天气挺不错，我的心情的挺好的";
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.tv.a", msg);
    }

    @Test
    void testSendTopicByAnno() {
        String exchangeName = "test.topic";
        String msg = "注解生成的绑定";
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "topic.test.a.b.c", msg);
    }
标签： java-rabbitmq rabbitmq spring boot
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_44071524/article/details/139042897
版权归原作者 Rainbow.young 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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