一、 Linux环境下部署
1.环境要求
操作系统：CenterOS7；
主要软件环境：python3.9X64、opencv4.5.5、PaddleOCR2.5、paddlepaddle2.2.1。python运行环境建议3.6-3.9

1. 环境安装

1.1 安装python3.9x64
运行以下命令，进行python3.9版本的安装

   wget  https://www.python.org/ftp/python/3.9.10/Python-3.9.10.tgz&&
    yum install -y gcc patch libffi-devel python-devel  zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel&&
    mkdir /usr/local/software&&
    mkdir /usr/local/software/tars&&
    mkdir /usr/local/software/python&&
    tar -zxvf Python-3.9.10.tgz -C /usr/local/software/tars/&&
    mv /usr/local/software/tars/Python-3.9.10 /usr/local/software/python&&
    cd /usr/local/software/python/Python-3.9.10&&
    # 指定安装目录为/usr/local/software/python/
    ./configure  --prefix=/usr/local/software/python/&&
    make&&
    make install

如果提示没有【wget】命令，请准备【wget】的安装。
修改环境变量：

vi /etc/profile

在末尾添加如下内容：

#python
PATH=/usr/local/software/python/bin:$PATH

保存后执行

source /etc/profile

修改python的链接指向，用于修改默认的python命令版本

mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak
ln -s /usr/local/software/python/bin/python3 /usr/bin/python

因为yum和firewall都依赖python，所以更改会导致它们不可用，需要修改配置。
编辑yum文件:

vi /usr/bin/yum

将第一行”#! /usr/bin/python” 改为 “#! /usr/bin/python2.7”即可。

编辑urlgrabber-ext-down文件:

vi /usr/libexec/urlgrabber-ext-down

将第一行”#! /usr/bin/python” 改为 “#! /usr/bin/python2.7”即可。
验证是否修改成功 执行 :

python -V

至此，python3.9安装成功。

1.2 安装opencv4.5.5

pip3 install opencv-python==4.5.5.64
pip3 install opencv-python-headless

1.3 安装PaddleOCR

pip3 install  paddleocr

安装PaddleOCR的依赖预测库：

pip3 install paddlepaddle

1.4 安装其他依赖

pip3 install fastapi  pip3 install uvicorn
pip3 install DateTime

1.5 安装libstdc++.so.6.0
下载安装libstdc++.so.6.0依赖库
然后上传到linux任意目录下，执行以下命令：

cp libstdc++.so.6.0.26 /usr/lib64/
cd /usr/lib64/
rm -rf libstdc++.so.6
ln -s libstdc++.so.6.0.26 libstdc++.so.6

至此基本环境搭建完成，接下来即可搭建WebAPI项目了。

用于定义WebAPI的IP地址和端口，可根据实际情况部署修改。

请求方式：POST
url地址：http://ip:port//WebAPI/PaddleOCR

数据格式：json

把下面代码另存为 PaddleOCRFastWebAPI.py文件，并上传到linux系统，

import io
import base64
import numpy as np
from PIL import Image
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
import paddleocr

app = FastAPI()

定义请求数据模型

class ImageData(BaseModel):
image: str

初始化PaddleOCR

ppocr = paddleocr.PaddleOCR(use_gpu=False)

@app.post("/PaddleOCR")
async def PaddleOCR(image_data: ImageData):
if not image_data.image:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Image data is null")

imgbyte = base64.b64decode(image_data.image)
 image = io.BytesIO(imgbyte)
 temp = Image.open(image)
 img = np.array(temp)[:,:,:3]
 info = ppocr.ocr(img)
 
 result = {"TextBlocks": []}
 for textblocks in info:
     textBlock = {"Points": [], "Text": ""}
     for tk in textblocks[0]:
         point = {"x": str(tk[0]), "y": str(tk[1])}
         textBlock["Points"].append(point)
     textBlock["Text"] = textblocks[1][0]
     result["TextBlocks"].append(textBlock)
 
 return result

主函数，用于启动服务器

if name == "main":
import uvicorn
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=3336)

启动服务：

nohup python PaddleOCRFastWebAPI.py &

查看服务进程ID：

ps aux | grep PaddleOCRFastWebAPI.py

或者：

ps aux | grep python

结束 服务

sudo kill -9 15235

#3.2接口文档
##基本信息
请求方式：POST
url地址：http://ip:port/PaddleOCR
数据格式：json

输入参数

变量名 描述是否必填类型备注image 需要识别文字的图像base64 是 string

输入示例：

{
"image": "xxxxxxxxx"
}

###输出参数
数据格式：json字符串
输出示例：

{"TextBlocks"://识别出来的文本块数组，
[
{"Points"://该数组固定四个大小，为一个识别区域的四个顶点坐标，从左上角开始，顺时针方向。
[
{"x":0,"y":0},
{"x":100,"y":0},
{"x":100,"y":50},
{"x":0,"y":50}
],
"Text":"中国ABC123"//一个文本区域识别出来的文字
},
{"Points":
[
{"x":0,"y":0},
{"x":100,"y":0},
{"x":100,"y":50},
{"x":0,"y":50}
],
"Text":"中国ABC123"
},
{"Points":
[
{"x":0,"y":0},
{"x":100,"y":0},
{"x":100,"y":50},
{"x":0,"y":50}
],
"Text":"中国ABC123"
},
......
]
}

其它

获取paddleocr安装目录

pip3 show paddleocr