weipai网络-面试回顾

本片章节：

介绍一下自己在实习期间的工作内容吧！
什么是四层代理、什么是七层代理？
介绍一下这个自己开发的上线项目吧！
MySQL常用的字符集及字符序；
有没有遇到过慢SQL问题；
需要在性别或年龄上建立索引吗？
事务的隔离级别；
tcp三四次握手；
redis的数据类型；
redis的Sorted_Set可以干什么；
五个数组如何找并集、交集；
跨域请求会不会到服务器那里；
二分查找； 

1. 介绍一下自己在实习期间的工作内容吧！

在这实习了两个月左右。大致做了四个方面的内容，分别是 服务测试、代理配置、优化代码以及线上项目开发 ；
服务测试：利用JMeter测试了小组开发的C++服务及利用PostMan测试了还未上线数据接口。输出了两份邮件、五份测试报告及五十多张结果截图；
代理配置：在进行线上项目开发时，组长给我了这样一个需求。为上线项目配置错误页面，因为当项目更新时要给用户一种良好的使用体验；
但是这个错误页面尽量不要放在项目中，单独做出来，复用一下。然后我就想到了Nginx来做这个需求；
后期由于用户需求的不断变更，组长又让我配置了负载均衡及传递用户IP的需求；
优化代码：团队开发了一个无人车巡逻的项目，组长在进行运维的时候给我提出了优化车辆巡逻模板的需求。因为初始的巡逻模板建立只能设置起点和终点，用户体验度不够；
然后我就从前端到后端整体完成了这个需求。难点在于设定中间点的次序问题及与算法的衔接部分；
项目开发：团队跟用户协商好了需求，说年后再进行项目开发。但后期时用户这边突然提出要看展示型项目。组长这边要求我在半个月之内做出一个演示项目。这其中涉及了 需求分析 数据库设定 设备协议设定 接口开发 设备联调  前端开发 打包部署 运维 这些工作内容；
核心功能是一个数据展示页面，虽然说项目总体难度不是很大，但是它是一个小而美的内容，让我学习到了小型项目的生命周期；

2. 什么是四层代理、什么是七层代理？

这个所谓的 四层、七层代理 是依据 网络模型 OSI 来划分的。OSI就是我们在计算机网络里面学的那个；
因为在OSI中，分为七层，从硬件到软件分别是：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层；
而四层的就是传输层，也就是说四层代理就是代理传输层，而七层代理就是代理应用层；

四层代理和七层代理的区别：

四层代理：
四层代理是在传输层的，此时的代理只起到了一种转发的作用，当它接收到用户的请求之后，它会把修改报文中的目的IP地址为真实服务器的IP地址；
因为在使用四层代理的时候，用户访问的目的IP地址其实是四层代理的IP，当四层代理接收到用户的请求之后，会把报文中目的地址改为真实服务器的IP地址；
这样的过程实际只建立了一个TCP连接。是用户和服务器间的TCP连接，这个TCP没有四层代理的踪迹；
有时候根据配置的不同，四层代理服务器接收到用户的请求之后，也会把源地址给改了，改为四层代理的IP地址，这是为了防止真实服务器接收到请求之后转发错误；

七层代理：
作用于七层代理的服务器我们也可以称之为反向代理服务器；
当我们使用七层代理进行配置时，它的工作流程是这样的：用户请求七层代理，七层代理代替用户去请求真实的服务器；
再细致一些就是，当用户请求七层代理的时候，七层代理会拿到请求体，然后依据这个请求体去访问真实的服务器，真实的服务器把数据返回给七层代理；
七层代理拿到这些返回数据之后会拼接为一个响应体，然后再返回给用户那里去展示；
这里可以和四层代理区分一下，四层只起转发作用，不会拼接数据包的内容，但是七层代理是把用户的请求直接拦在自己这里了，然后代替用户访问服务器，之后拼接数据包然后再返回到用户那里；
当在使用七层代理时，用户需要访问的真实服务器其实通常是一个服务器集群，但我们肯定会把这样的集群配置进行一些隐匿的；
此时通常就会使用到七层代理，当用户请求真实的服务器集群时，首先访问的是七层代理再由七层代理代替用户去访问真实的服务器，真实的服务器把响应的数据返回给七层代理，由七层代理再转发给用户那里去；
这样的一种工作过程会建立两个TCP连接分别是 用户 和 七层代理之间，七层代理 和 服务器集群之间；

同时，七层代理和四层代理进行服务代理时依据的条件是不同的；
四层代理：
因为它作用在传输层，所以进行服务代理时它根据 IP+PORT 的方式进行工作；
七层代理：
七层代理作用于应用层，它可以使用 HTTP协议 URL Cookie 请求体 中的内容，所以依据的方法比较多样；

3. 介绍一下这个自己开发的上线项目吧！

说一下核心模块：
核心模块分为两个部分，分别是设备端数据接收及数据处理并展示；
使用的技术的SpringBoot+Vue，数据库是MySQL；
因为数据是由设备上传的，所以需要设定一份数据上报协议给设备开发人员。这是业务中比较特殊的部分；
之后就是拿设备上传的数据在页面中进行展示，数据分为数值型数据，还有GPS数据及图片数据；
图片直接放在了工程目录下，然后GPS使用到了百度地图的逆地址服务，因为这边使用的是WGS84这种经纬度格式；

4. MySQL常用的字符集及字符序

字符集：英文名字 character set ，它所代表的就是对于字符的编码形式。说到这里就必须要提到 GBK Unicode UTF-X ASCII；
其中上面列举的每一个都是一个字符集，其中GBK就是国标的意思，可以把它理解为我们汉字的编码形式，也就是属于我们汉字的字符集（同时呢，它也是我们中国人自己做出来的 哈）；
Unicode也叫万国码，没错，它就是大一统的意思，使用它就可以包揽世界上几乎所有语言的字符编码形式；
但是呢，它类似于 OSI模型 和 ES6 一样，它们都是一种理论上的标准，实际上的产品落地通常会有落差，它的代表性产品就是UTF-X，所以说UTF-X具备万国码的特征，就是万金油，几乎所有的语言都可以使用它来作为自己的编码方式；
最后的就是ASCII了，它是美国做出来的字符集，所以说它只能编码那些 英文字母、特殊字符 ，因为英语文字中也只包含这些；

字符序：针对字符集而言，字符序没有那么多的开放性，它针对于字符的序列性，英文名字是 Collation ；
每一种字符集通常会有 1到多种的字符序，同时呢每两种字符集之间不会有共同的字符序。最后呢，每一种字符集都会有一个默认的字符序；
字符序描述的就是字符之间的排序规则，通常来说，字符序的命名会以 ci 或 cs 或 bin 来结尾；
ci：不区分大小写；
cs：区分大小写；
bin：使用二进制进行排序，区分大小写；
以 utf-8 来描述字符序，每一个字符序我们用一个SQL来理解：假设有一个表名为 user1 ，表中有俩字段，分别是 user_1_name 和 user_1_age ；
假设它使用了如下几种字符序，会出现这样的结果：
utf8_general_ci：SELECT user_1_name , user_1_age FROM USER1 WHERE User_1_name ='LMJ';== SELECT user_1_name , user_1_age FROM USER1 WHERE User_1_name ='lmj';
这俩SQL的最大不同就是 WHERE User_1_name ='' 处，在 ci 中因为不区分大小写，所以 lmj == LMJ ； 
utf8_general_cs：SELECT user_1_name , user_1_age FROM USER1 WHERE User_1_name ='LMJ';!= SELECT user_1_name , user_1_age FROM USER1 WHERE User_1_name ='lmj';
而在 cs 中，LMJ != lmj ，所以最终的查询结果为空；
utf8_bin：bin 因为是基于二进制进行排序，所以和 cs 结果一致；

但是哈，这三种方式各有优缺，比如 ci 和 cs与bin 相比，ci 效率更快但是准确率低一些，而 cs和bin却恰恰相反。但最常用的是ci结尾；

解释一个小问题：
有些博客里面会说 ci 和 cs与bin 的区别在于 假设字段名为 user_1_name 时，ci 可以使用 USER_1_NAME 或者 user_1_name ，但 cs和bin 只能使用 user_1_name ；
他们的意思是区分大小是在这里体现的，其实他们说的是错误的哈！！！
MySQL 数据库在 windows 下是不区分大小写的，也就是说 select user_1_name from user == SELECT USER_1_NAME FROM USER ；
这是已知事实，但这个事实不是靠 cs ci bin 来决定的。而 cs ci bin 决定的是表里面的数据在进行写入和取出的时候是否会区分大小写（我建表实测过）；

5. 有没有遇到过慢SQL问题

导致慢SQL的原因（通常就是索引失效）：
    1. 使用 like '%李%' ，这个时候即使 name 上有索引也不会生效，因为 % 在模糊匹配字符串的第一个字符时索引会失效；
    2. 在使用联合索引时，没有使用联合索引的第一个字段作为条件。因为联合索引如果第一个字段没有作为条件就会失效；

解决方案：
    1. 建立索引或者是优化SQL写法使索引生效；
    2. 优化表结构，因为优质的表结构即可以节约空间也可以优化查询速度；
    3. 减少表与表的连接次数，因为两表之间的连接都是笛卡尔积形式的暴增型对比次数增加；

6. 需要在性别或年龄上建立索引吗？

年龄上可以建立索引，但是性别上不能建立索引。因为重复率过高的字段建立索引查询效率反而会降低；
因为数据表通常分为两个文件，一个是数据文件一个索引文件，所以当我们访问索引的时候其实这是一次IO操作；
如果100万条记录中男女各有50万条，那显然在性别上建立索引是得不偿失的，因为50万次的IO操作会把这条SQL的速度降低到比没有建立索引时还慢；

7. 事务的隔离级别

事务：通常在我们的业务流程中DML都不是一条两条或三条，而是一捆。也就是说一个事务就是一捆DML；
事务四特性：原子性、一致性、隔离性、持久性；

细究隔离性：

读未提交（read uncommited）：事务A可以读取到事务B还未提交的数据；
造成的问题：脏读。读取到其他事务还未提交的数据；
实例：假设此时money（家庭共同财产）为10000元，程序猿小张（事务B）首先用8000元买了一台外星人，小红（小张的妻子，事务A）此时查询money时为2000；
但是小张突然想把外星人换成败家之眼，所以就先退掉了这台外星人，然后回家了（事务提交了）。所以此时money为10000元，但是小红此时认为money仍旧是2000元；
所以此时小张回到家莫名其妙的就迎来了自己的一顿搓衣板；
我们可以把这种错误理解为：脏读，解决方案是使用下一种事务隔离级别：读已提交；

读已提交（read commited）；事务A只能读取到事务B已经提交的数据；
造成的问题：不可重复读。在一次事务过程中两次查询同一数据得到不同结果；
实例：昨晚跪完搓衣板之后，小张解释了一下便顺利调解了此事。第二天一早小张就去败家之眼旗舰店了，一进店门小张就被一台9000元的笔记本给吸引住了；
（事务B开始）同时呢，小红不放心小张，小张出门后小红又查询了一下money，还是10000万元，小红就安心的去懒觉了；
（事务A开始）一小时后，小张经过多方面的细致了解，以8500的价格顺利拿下了这台败家之眼。之后小张一看时间也快中午了，就直接回家了（事务A结束）；
回到家后小红一看小张手提一台笔记本，然后她急忙又查询了一下money发现只有1500了，然后小红就默默打开了存放搓衣板的柜门（事务B结束）；
在这种隔离级别之下，事务B只能读取到事务A已经提交的数据，就会产生不可重复读的问题，就是说它前一次读取的数据等一会儿读取时就会有所改变。也可以理解为在事务B进行的过程中（事务B还未结束），对于同一数据的两次查询却出现了不同的查询结果；

可重复读：它解决了不可重复读的问题。解决的方案就是在开启事务B的时候，对money建立一份数据快照（money在事务B开启的那一刻时的数据备份）；
一旦事务B开启时对money建立一份数据快照，那在事务B的整个操作过程中，money都是一致的。因为任何其他事务都无法改变这份数据快照；
但它依旧会产生问题，那就是幻读；
实例：第二天一大早，小红就嚷嚷着要让小张赶紧把败家之眼给退了，无奈之下小张只能暂时放弃了自己的“好兄弟”（小张是个妻管严）；
小张出门一个小时后，（money数据快照建立）（事务B开启）小红赶紧查询money。一看依旧是1500元，小红心想大概是堵车了吧，于是就继续等着。十分钟后，小张到家了，小红赶忙查询money，发现依旧是1500。于是乎小红又打开了柜门；
但这是为什么呢？
小张已经把电脑退掉，但小红查询的money依旧是1500；
原因就是那份数据快照，有了数据快照，在一次事务的过程中，money的值确实唯一了，但是它还是不真实，有种虚幻的感觉；
所以此处依旧是存在问题的，这个问题被称为：幻读。解决方案使用串行化；

串行化：见名知意，它的含义就是在一个事务操作money的过程中，任何事务都不能操作money；这里的操作指的是 insert update delete ；
这样的话，只有一个事务在操作money，一定会把 脏读、不可重复读、幻读 都给干掉；
但它也有巨大且明显的问题，那就是效率。只允许一个事务进行操作，在很多业务流程中这样的设定几乎是不存在的；

总结：
读未提交：事务B可以读取到事务A操作过程中的中间数据（还未提交时对于money的操作）。产生的问题：脏读；
读已提交：事务B只能读取到事务A已经提交的数据。产生的问题：不可重复读（一次事务过程中对同一数据读取两次结果却不唯一）；
可重复度：事务B在开启事务的那一刻对money建立一份数据快照。产生的问题：幻读。事务B操作过程中都是根据一份数据快照来进行操作；
串行化：事务B开启的时候，任何其他事务都不能对money再做insert update delete。产生的问题：效率低；

8. tcp三四次握手

建立连接三次握手（发起端只能是client）：
        request报文
client -------------> server 文字描述： client 向 server 发送 request 报文；
        ACK+SYN报文
server -------------> client 文字描述： server 接收到 request 报文之后，为此次连接分配资源然后向 client 回应 ACK+SYN 报文（其中SYN是用来做同步的）；
           ACK报文
client -------------> server 文字描述： client 接收到 server 发送的 ACK 报文之后向 server 回应 ACK 报文并为此次连接分配资源；

断开连接四次握手（发起端可以是client也可以是server，这里以client为例）：
           FIN报文
client -------------> server 文字描述： client 认为自己此次连接过程中的数据都发送完毕了，就会向 server 发送 FIN 报文；
用人的交流沟通这次对话是这样的过程：
server，你好！我的数据发送完毕了，我打算关闭连接了。但是你不用着急关闭连接，等你的数据发送完成之后再关闭就可以了。我等着你的FIN报文。over；
同时呢！这个时候，client会进入到 FIN_WAIT 状态，因为它在等待 server 向它发送 FIN ；        

           ACK报文
server -------------> client 文字描述： server 接收到了client发送过来的FIN，但它需要向client证明自己确实接收到了它发送的FIN，所以它发送ACK给client；
用人的交流沟通这次对话是这样的过程：
client，你好！你的FIN我收到了，我这边需要进行一些收尾数据的发送，你先稍等一下。但我先把ACK给你代表我接收到了你的FIN，你先稍等一下，我等会儿就把FIN发你。over；

          FIN报文
server -------------> client 文字描述： server 确认自己的数据发送完毕之后，会向 client 发送自己的 FIN 报文；
用人的交流沟通这次对话是这样的过程：
client，你好！我这边把数据发送完毕了，准备好关闭连接了，现在把FIN发给你。voer；

          ACK报文
client -------------> server 文字描述： client 接收到 server 的 FIN 之后知道自己可以关闭连接了。但是它要给 server 发送一个 ACK 来确保让 server 知道自己接收到了它的 FIN ；
用人的交流沟通这次对话是这样的过程：
server，你好！我接收到了你的FIN，现在向你发送ACK。但是我怕网络问题你接收不到我的ACK，然后傻等我而不关闭此次连接；
所以我再经过一个 2MSL 的 TIME_WAIT 时间，如果你接收不到我的ACK可以给我发消息，我再给你重新发送。但是如果我经过TIME_WAIT之后你仍旧没有再给我发送任何消息。就意味着你已经关闭了此次连接，那我也要关闭了。over；

为什么连接要三次，而结束要四次呢？
因为连接的建立是同步的，其中server会向client发送SYN，而SYN就是用来同步的报文；
但是连接关闭的时候，是异步的。发起者往往率先准备好关闭连接，接收者都是被动的来进行连接关闭的；

2MSL：最大报文段生存时间；

9. redis的数据类型

它的数据类型分为：String Hash List Set Sorted_Set；
其实这些数据类型都是指 value 的类型，因为Redis中存储数据都是以 key-value 这种形式进行存储的。而且它的key只能是String；
同时呢！Redis是一款用C语言编写的开源的单线程数据库；

10. redis的Sorted_Set可以干什么？

Sorted_Set是有序Set，它可以用来做实时排行榜；

11. 五个数组如何找并集、交集

并集：{1. 直接把这个五个数组放到Set里面，自动去重；
    2. 两个两个的处理这些数组；
        1）首先拿出来两个数组进行排序，利用API就可以。因为是快排；
        2）依次比较排序后数组每一位上的数据（假设是a[n]和b[n]）；
            if a[i]> b[j]-> j++；
            elseif a[i]< b[j]-> i++；
            else 否则就把a[i]或b[j]放到result数组中（因为排除了大于或者小于的情况，只剩下等于了）-> i++, j++；
        注：循环的条件是（ i != a.length && j != b.length ）；
        3） 经历上面的循环之后，a或者b数组肯定会有一个到达了尾部。我们假设是a，那b数组就可以从刚才j结束的位置将数据全部遍历出来并加入到result中；
            因为a数组没了，且俩数组都是有序的，那此时b数组中的第一个元素的值肯定比a数组中最大的值还要大；
            也就是说剩下的数据都是b特有的。所以这些都是并集的内容；
        
}
交集：{1. 直接把这个五个数组放到Set里面，自动去重；
    此时呢，做一个判断。如果一个元素在Set中不存在就直接添加，否则就放到新建的result数组中，因为已经存在的就是交集；
    2. 两个两个的处理这些数组；
        1）首先拿出来两个数组进行排序，利用API就可以。因为是快排；
        2）依次比较排序后数组每一位上的数据（假设是a[n]和b[n]）；
            if a[i]> b[j]-> j++；
            elseif a[i]< b[j]-> i++；
            else 否则就把a[i]或b[j]放到result数组中（因为排除了大于或者小于的情况，只剩下等于了）-> i++, j++；
        注：循环的条件是（ i != a.length && j != b.length ）。因为一旦一个数组到达尾部，那另一个数组中不管剩多少数据都绝不会是交集了；
}
算法方面非常薄弱，大佬勿喷，蟹蟹！

12. 跨域请求会不会到服务器那里？

可以到；
我们都知道，服务器可以处理跨域请求，只需要进行配置即可；
设想一下，如果服务器接收不到跨域请求，那服务器又如何处理跨域请求呢？
这里也贴一篇我的另一个文章，里面对跨域请求可以到后端进行了论证；

地址：跨域请求后端能接收到吗？

13. 二分查找

二分查找中间元素的下标值是向下取整的；
之所以这样写是因为遇到了这样的一个数组：1、3、5、7、9、11；
此时二分的话会以5作为起始值；