【hive】列转行—collect_set()/collect_list()/concat_ws()函数的使用场景

文章目录

一、collect_set()/collect_list():

在 Hive 中想实现按某字段分组，对另外字段进行合并，可通过collect_list()或者collect_set()实现。

• collect_set()函数与collect_list()函数：列转行专用函数，都是将分组中的某列转为一个数组返回。有时为了字段拼接效果，多和concat_ws()函数连用。
• collect_set()与collect_list()的区别：

collect_list()函数 - - 不去重
collect_set()函数 - - 去重

二、实际运用

1、创建测试表及插入数据 :

droptable test_1;createtable test_1(
id string,
cur_day string,rule string
)row format delimited fieldsterminatedby',';insertinto test_1 values('a','20230809','501'),('a','20230811','502'),('a','20230812','503'),('a','20230812','501'),('a','20230813','512'),('b','20230809','511'),('b','20230811','512'),('b','20230812','513'),('b','20230812','511'),('b','20230813','512'),('b','20230809','511'),('c','20230811','512'),('c','20230812','513'),('c','20230812','511'),('c','20230813','512');

把同一分组的不同行的数据聚合成一个行

举例1：按照id，cur_day分组，取出每个id对应的所有rule（不去重）。

select id,cur_day,collect_list(rule)as rule_total  from test_1 groupby id,cur_day orderby id,cur_day;

举例2：按照id，cur_day分组，取出每个id对应的所有rule（去重）。

select id,cur_day,collect_set(rule)as rule_total from test_1 groupby id,cur_day orderby id,cur_day;

• 用下标可以随机取某一个

select id,cur_day,collect_list(rule)[0]as rule_one from test_1 groupby id,cur_day orderby id,cur_day;select id,cur_day,collect_set(rule)[0]as rule_one from test_1 groupby id,cur_day orderby id,cur_day;

• 聚合后的中的值用‘|’分隔开

select id,cur_day,concat_ws('|',collect_list(rule))as rule_total from test_1 groupby id,cur_day orderby id,cur_day;select id,cur_day,concat_ws('|',collect_set(rule))as rule_total from test_1 groupby id,cur_day orderby id,cur_day;

• 例子
• spark-sql : COLLECT_LIST里边字段起别名.(as等其他方式都用过,都报错. 最后用子查询来解决)

SELECT fenceCode,
       COLLECT_LIST(STRUCT(vehicleNo, plateColor, enterTime, levaeTime, trans))AS actInfos
FROM(SELECT fence_code AS fenceCode,
           veh_no AS vehicleNo,
           veh_color AS plateColor,
           enter_time AS enterTime,
           out_time AS levaeTime,
           trans
    FROM mid.ct_fence_into_out_dt where dt =20230911) subquery
GROUPBY fenceCode;

总结

如果此篇文章有帮助到您, 希望打大佬们能

关注

、

点赞

、

收藏

、

评论

支持一波，非常感谢大家！
如果有不对的地方请指正!!!

参考1