ubuntu 安装 多版本 cuda 11.4 11.8

显卡 rtx3060，笔记本已经安装了 cuda 11.4 和 对应的cudnn；现在想要安装 cuda 11.8 和 cudnn 8.8

原理： 新的 driver 可以 兼容 旧的 cuda sdk;

         旧的 driver 不能 兼容 新的cuda sdk；

下载 cuda 11.8

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

清理旧的driver

sudo apt-get purge nvidia*
sudo reboot

开始安装 cuda 11.8

sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

选项选择：
continue
accept
yes（/usr/local/cuda -> new cuda version）

——安装后的提示内容——————————————————————————————

Please make sure that

• PATH includes /usr/local/cuda-11.8/bin
• LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-11.8/lib64, or, add /usr/local/cuda-11.8/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root
  ————————————————————————————————————————

sudo reboot

如果x起不来，可以试试执行：

$ sudo init 5

或者 进入advanced ubuntu 模式，启动后再回来

测试：

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
nvcc --version

下载官方示例：

$ git clone --recursive https://github.com/NVIDIA/cuda-samples.git

$ git tag

$ git checkout v11.8

编译运行

$ cd /cuda-samples/Samples/0_Introduction/vectorAdd
$ make
$ ./vectorAdd

打印：
Test PASSED
Done

—————————————————————————————————————————

安装cudnn_8.8
下载cudnn lib 需要nvidia 开发者账户

下载cudnnxxx.tar.xz

$ tar -xvf cudnnxxx.tar.xz
$ sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include 
$ sudo cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

所有用户都能读

参考：
https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html

测试cudnn

$ git clone --recursive https://github.com/HangJie720/cudnn-samples.git
$ cd cudnn-samples/conv_sample
$ vim Makefile

将 SMS变量的值设置成自己的显卡，比如 rtx3060 为 86

#LL:: SMS ?= 30 35 50 53 60 61 $(SMS_VOLTA)
SMS ?= 86

$ make
$ conv_sample

打印：
Testing single precision
Testing conv
^^^^ CUDA : elapsed = 0.332502 sec,
Test PASSED
Testing half precision (math in single precision)
Testing conv
^^^^ CUDA : elapsed = 2.81334e-05 sec,
Test PASSED

切换：

改变软连接 ln -s /usr/local/cuda-11.4 /usr/local/cuda