0
0

用selenium去爬取大麦网页面的演唱会信息

实验目的：

利用selenium.webdriver爬取大麦网页面演唱会信息，信息包括：演唱会标题、时间、价钱、地点、图片、网址。

实验环境：

操作环境：
  1. Window10; 2. python3.9; 3. PycharmIDE
第三方库版本：

  1. selenium 4.1.1

  2. requests 2.28.1

本实验主要利用Goggle chrome浏览器进行，其中浏览器版本为118开头，可在设置关于Chrome查看。

驱动下载网站：

Chrome for Testing availability (googlechromelabs.github.io)

注意下载win32 stable版本，我选择如下驱动器：

实验步骤：

1. 导入相关库：

from selenium import webdriver  # 用于网页自动化操作
import requests  # 用于发送HTTP请求
from selenium.webdriver.common.by import By  # 用于定位元素
import os  # 用于操作系统相关的功能
import time  # 用于控制代码的运行和等待时间

2. 初始化Chrome WebDriver：

为了解决“Chrome正受到自动测试软件的控制”和“请停用以开发者模式运行的扩展程序”情况，在创建WebDriver初始化前添加命令：

# 创建ChromeOptions对象
option = webdriver.ChromeOptions()
 # 添加实验选项，排除自动化标识
option.add_experimental_option("excludeSwitches", ['enable-automation'])

同时为了结果网页出现闪退显示，同样再添加命令：

 # 添加实验选项，使浏览器在后台运行
option.add_experimental_option("detach", True)

接下来就是初始化webdriver对象：

注意使用你安装的驱动位置。

# 初始化Chrome WebDriver
driver = webdriver.Chrome(r"E:\chromedriver-win32\chromedriver-win32\chromedriver.exe", options=option)
3. 使用WebDriver打开制定URL:
# 使用WebDriver打开指定的URL  
driver.get("https://search.damai.cn/search.htm?spm=a2oeg.home.category.ditem_0.4e2523e1PJPX0w&ctl=%E6%BC%94%E5%94%B1%E4%BC%9A&order=1&cty=%E5%8C%97%E4%BA%AC")

爬取网页情况：

4. 初始化变量：

同时我们初始化相关变量items，用于存放每场演唱会的信息，同时使用变量**"i"**用以表示的爬取图片序号，同时规定爬取该网页前10的演唱会信息，及使用for循环执行。

除此之外，该网页中存在一些差异信息，比方如下：

其中对于第一个演唱会，其信息不包含“艺人”信息，而第二个演唱会中存在“艺人”信息，这对于执行循环爬取演唱会信息来说，则需要进行元素定位判断，毕竟“艺人”信息不是我们要爬取的。

下面采用XPATH方法进行元素定位。

5. 元素定位与判断：

我们首先利用XPATH查看“艺人”信息存在于不存在之间的差异。

在Chromel浏览器中选中存在“艺人”信息的演唱会，右击在弹出的方框中选择检查：

在右侧显示蓝色位置同样右键，选择Copy，选择Copy ful xpath：

full xpath 路径：

/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[1]/div/div[2]/div/div[2]

而对于没有存在“艺人”信息的演唱会，同样的full xpath路径显示的我们需要爬取的演唱会地址信息。下面就对于此差异影响下存在“艺人”信息和不存在“艺人”信息的演唱会xpath路径的差异。

其中对于没有“艺人”信息的演唱会，其xpath路径信息差异仅仅存在倒数第三或第一个div的位置索引上。对于如何查看差异，可以对不存在“艺人”信息的演唱会采用如上xpath查看方法查看其演唱会标题、时间、价钱、地点、图片、网址的xpath在div的具体差异。

最终发现存在差异的仅仅是时间、价钱、地点信息由于“艺人”信息存在而导致div不同。

下面举时间为例，给出xpath信息：

# 不存在艺人信息的演唱会时间xpath
/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[1]/div/div[1]/div/div[3]

# 存在艺人信息的演唱会时间xpath
/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[1]/div/div[2]/div/div[4]

以上可以看出倒数第三个div信息索引存在差异，其原因是不同演唱会引起的，此为我们要循环遍历的位置索引。

同时存在倒数第一个div差异，其原因就是因为存在“艺人”信息，通过观察xpath路径不难发现由于“艺人”信息的div存在于时间、价格、地点之前，而导致其位置索引向后移动一位。因此我们需要根据是否存在“艺人”信息来改变时间、价格、地点的位置索引。

这里使用flag列表变量作为以上元素的索引存在处，如果判断不存在“艺人”信息则使用索引位置为[3,2,5]位置，否则使用[4,3,6]，由于我爬取的信息是先时间、地点、价格的顺序进行的，因此对于索引在列表的位置可能与你想的不太一样，具体希望你能针对以上差异信息进行逐一查看xpath信息的差异。

同时为了让每个演唱会的信息一一对应这里常用了字典生成式，方便将每个演唱会信息加到到总的爬取信息items列表存放位置中。

判断信息如下：

items = []  # 存放演唱会对象数据
for j in range(1, 11):
    flag = None
    # 判断元素的文本是否以'艺'开头
    if driver.find_element(by=By.XPATH, value="/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[1]/div/div[" + str(i + 1) + "]/div/div[2]").text[0] != '艺':
        flag = [3, 2, 5]
    else:
        flag = [4, 3, 6]

注意我的selenium版本，因为此版本中不存在find_element_by_xpath方法了，所以采用find_element方法代替，利用By库的XPATH确定爬取的方法，最后将爬取内容使用text()属性转为文本信息进行判断。

其余信息的定位：

item = {
        'title': driver.find_element(by=By.XPATH, value="/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[1]/div/div[" + str(
            i + 1) + "]/div/div[1]/a").text,
        'time': driver.find_element(by=By.XPATH, value="/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[1]/div/div[" + str(
            i + 1) + "]/div/div[" + str(flag[0]) + "]").text,
        'place': driver.find_element(by=By.XPATH, value="/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[1]/div/div[" + str(
            i + 1) + "]/div/div[" + str(flag[1]) + "]").text,
        'amount': driver.find_element(by=By.XPATH, value="/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[1]/div/div[" + str(
            i + 1) + "]/div/div[" + str(flag[2]) + "]/span").text,
        'href': driver.find_element(by=By.XPATH, value="/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[1]/div/div[" + str(
            i + 1) + "]/a").get_attribute('href')}
img = driver.find_element(by=By.XPATH,value="/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[1]/div/div[" + str(i + 1) + "]/a/img")

注意对于href，即演唱会网址，其存在于演唱会信息的第一个a标签里，及如图：

对于Img，演唱会的图片，我们采用其他方法进行存入，而不放入演唱会信息item中。注意href对象的获取，最后不是采用text()属性而是get_attribute()属性，其原因是href信息存在如爬取的元素之中，详细看上图。

6. 信息写入和图片存入：

1）图片存入

由于在执行爬取时经常发现图片没加载完成就爬取，因此参看了其他人的代码，使用time.sleep（）函数，其能够等待页面加载完毕后，再爬取，如果你发现你的图片没加载就爬取，可改变其参数值，这里设5s。并使用get_attribute('src')爬取图片url，并利用requests.get()方法获取图片资源。最后利用with open()语句将图片载入，具体代码如下：

time.sleep(5)  # 程序暂停5秒，等待页面加载完毕
i += 1      # 图片序号计数器
t = img.get_attribute('src')  # 获取图片的src属性，即图片的URL 
path = r"D:\demo\图{}.jpg".format(i)  # 存入图片位置
r = requests.get(t)  # 发送GET请求获取图片资源
r.raise_for_status()  # 发送GET请求获取图片资源

# 图片存入
with open(path, 'wb') as f:  # 写入并保存
     f.write(r.content)
     f.close()
     print('保存成功')

结果如下：

2）演唱会信息存入

这里使用os库的getcwd()方法获取当前工作目录路径，将存放信息的文件命名为damai.txt，同样使用with open()语句将信息写入该文件中，具体代码如下：

base_dir = os.getcwd()  # 获取当前工作目录的路径
filename = base_dir + r'\damai.txt'  # 获取当前工作目录的路径

with open(filename, 'a+') as f:  # 追加
     f.write(str(i) + '：\ntitle：' + item['title'] + '\n')
     f.write('time：' + item['time'] + '\n')
     f.write('place：' + item['place'] + '\n')
     f.write('amount：' + item['amount'] + '\n')
     f.write('href：' + item['href'] + '\n\n')

结果如下：

7. 全部代码：

注意最后使用.quit()方法关闭webdriver，关闭浏览器进程。其位于循环外。

# 导入相关库
from selenium import webdriver  # 用于网页自动化操作
import requests  # 用于发送HTTP请求
from selenium.webdriver.common.by import By  # 用于定位元素
import os  # 用于操作系统相关的功能
import time  # 用于控制代码的运行和等待时间

# 设置Selenium的选项和初始化WebDriver
option = webdriver.ChromeOptions()  # 创建ChromeOptions对象
option.add_experimental_option("excludeSwitches", ['enable-automation'])  # 添加实验选项，排除自动化标识
option.add_experimental_option("detach", True)  # 添加实验选项，使浏览器在后台运行
# 初始化Chrome WebDriver
driver = webdriver.Chrome(r"E:\chromedriver-win32\chromedriver-win32\chromedriver.exe",
                          options=option)
# 设置初始值和打开网页
i = 0  # 初始化变量i，用于后续图片循环计数
# 使用WebDriver打开指定的URL
driver.get("https://search.damai.cn/search.htm?spm=a2oeg.home.category.ditem_0.4e2523e1PJPX0w&ctl=%E6%BC%94%E5%94%B1"
           "%E4%BC%9A&order=1&cty=%E5%8C%97%E4%BA%AC")

items = []  # 存放演唱会对象数据
for j in range(1, 11):
    flag = None
    # 判断元素的文本是否以'艺'开头
    if driver.find_element(by=By.XPATH, value="/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[1]/div/div[" + str(
            i + 1) + "]/div/div[2]").text[0] != '艺':
        flag = [3, 2, 5]
    else:
        flag = [4, 3, 6]

    # 通过XPath定位元素，获取文本信息并存储到字典中
    item = {
        'title': driver.find_element(by=By.XPATH, value="/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[1]/div/div[" + str(
            i + 1) + "]/div/div[1]/a").text,
        'time': driver.find_element(by=By.XPATH, value="/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[1]/div/div[" + str(
            i + 1) + "]/div/div[" + str(flag[0]) + "]").text,
        'place': driver.find_element(by=By.XPATH, value="/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[1]/div/div[" + str(
            i + 1) + "]/div/div[" + str(flag[1]) + "]").text,
        'amount': driver.find_element(by=By.XPATH, value="/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[1]/div/div[" + str(
            i + 1) + "]/div/div[" + str(flag[2]) + "]/span").text,
        'href': driver.find_element(by=By.XPATH, value="/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[1]/div/div[" + str(
            i + 1) + "]/a").get_attribute('href')}
    img = driver.find_element(by=By.XPATH,
                              value="/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[1]/div/div[" + str(i + 1) + "]/a/img")

    time.sleep(5)  # 程序暂停5秒，等待页面加载完毕
    i += 1      # 图片序号计数器
    t = img.get_attribute('src')  # 获取图片的src属性，即图片的URL
    path = r"D:\demo\图{}.jpg".format(i)  # 存入图片位置
    r = requests.get(t)  # 发送GET请求获取图片资源
    r.raise_for_status()  # 发送GET请求获取图片资源

    # 图片存入
    with open(path, 'wb') as f:
        f.write(r.content)
        f.close()
        print('保存成功')

    items.append(item)  # 将抓取的演唱会数据项添加到总信息列表中

    base_dir = os.getcwd()  # 获取当前工作目录的路径
    filename = base_dir + r'\damai.txt'  # 获取当前工作目录的路径

    with open(filename, 'a+') as f:
        f.write(str(i) + '：\ntitle：' + item['title'] + '\n')
        f.write('time：' + item['time'] + '\n')
        f.write('place：' + item['place'] + '\n')
        f.write('amount：' + item['amount'] + '\n')
        f.write('href：' + item['href'] + '\n\n')

driver.quit()  # 关闭WebDriver，结束浏览器进程

print(items)
标签： selenium python 爬虫
本文转载自: https://blog.csdn.net/cqzicsht/article/details/133877383
版权归原作者 LoyiI 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
登录后发布评论

“用selenium去爬取大麦网页面的演唱会信息”的评论:

还没有评论
关于作者
...
overfit同步小助手
文章同步
相关阅读

Ubuntu24.04使用ufw配置软路由（含桥接）兼容宝塔安全配置

【Linux】命令行参数与环境变量

在 Linux 上安装 Miniconda

从微架构到向量化--CPU性能优化指北

如何利用探商宝精准营销，抓住行业机遇——以AI技术与大数据推动企业信息精准筛选

前端大屏适配方案

浅谈 Nginx 头部配置：add_header 及其常见功能实践

文章导航