前言：
在当今快速发展的社会，掌握一项实用的技能对于安身立足至关重要。很多人推荐学习编程、数据分析等技术，但其中最引人瞩目的当属人工智能（AI）。特别是AI绘画，融合了艺术与科技，成为了当今最具潜力的领域之一。通过学习AI绘画，你不仅可以探索创意的无限可能，还能在科技驱动的市场中占据一席之地。在AI生成图像领域，有许多产品，例如 Midjourney 和 Stability AI 等。为什么要学习 ComfyUI 呢？我斗胆带大家一起分析一下。
目录
1.Midjourney VS Stable Diffusion
2.SD Web UI VS ComfyUI
3.总结
Midjourney VS Stable Diffusion
在回答这个问题之前，我觉得有必要介绍下目前市面上的各种 AI 生图产品，或者是 AI 生视频产品。在我的眼里，他们主要分成两大类：
- 模型与产品整合的产品，比如 Midjourney，Stability AI 等等。
- 模型与产品分离的产品，比如 SD Web UI、ComfyUI 等等。
这两类产品的优劣势对比如下：
不难发现，这两类产品没有哪类产品拥有绝对的优势。选择哪款产品，完全取决于你的需求。
- 如果你只是当成娱乐，想要时不时制作一些图片或视频，那么，我推荐你选择整合产品。因为它的学习成本低，你可以很快地学会如何使用，而且它的产品功能也比较完善，你可以很快地制作出一些图片或视频。
- 但如果你是设计师，或者你想靠 AI 这个新的技术赚钱，那么，我推荐你选择分离产品。为什么呢？我觉得很多人选择学习何种软件时，很容易忽略两个原因。
第一个原因是迁移成本：
如果我们选择学习第一种融合产品，那就意味着我们在学习软件的同时，还会跟模型绑定。拿 Midjourney 为例，学习 Midjourney 的时候，你不仅要学习软件如何使用，同时要学习如何更好地使用模型，即如何写好prompt。同时，它的产品功能也跟模型融合得比较深，有些功能是它这个模型特有的，当你学会后，你就只能在Midjourney上使用，而不能在其他产品上使用。
这将导致出现非常高的学习迁移成本。当你想要更换产品的时候，你需要重新学习新产品的使用方法，同时还需要重新学习与模型相关的知识。
如果这个行业发展的速度比较慢的话，这个成本还可以接受（因为你有足够的时间去学习）。但是，现在 AI 行业发展非常快，每个月都会有新的产品，亦或者新的模型出现。你很难有时间去学习每一个产品。举个实际的例子，如果你选择学习融合产品，意味着：
- 当你看到 AI 能通过输入文字的方式生成图片，你可能会去学习 Midjourney，Stability AI，甚至 Adobe 的 AI 产品。
- 然后你又发现好像又有新的产品可以通过画图的方式生成图片，你可能又会去学习 Krea。
- 接着你发现 AI 还能生成视频，你又跑去学习 Runway、Pika。
最后你会发现，你好像学会了一堆软件，但又好像什么都没学会。因为每一款软件你都需要付出足够长的时间，才有可能真正学会，纯粹探索性的学习是不会有任何的积累（除非你只想娱乐一下）。
而学习分离产品，则能大大地降低这个迁移成本。当有一个新的模型出现时，你只需要切换模型就好了，而不需要重新学习产品的使用方法。比如，你学会了类似 SD WebUI 或者 ComfyUI 这类产品，你学会了如何文生图，当你需要通过画图的方式生成图片，你也只需要切换一些模型，或者在产品里操作一下就能实现与 Krea 类似的效果。
第二个原因****是自由度：
我一直有这样的一个观点：AI 不会淘汰人类，但它会淘汰不会使用它们的人类。
你如果想要从 AI 这波浪潮里脱颖而出，你就需要学会如何使用 AI。而且不是单纯地使用 AI。你还需要学会如何调整 AI，从而让它切合你的工作流，甚至改造你的工作流。
因为它的自由度高，你可以自由地修改产品，甚至可以自己开发产品。这意味着你可以将产品与你的工作流结合，从而提高你的工作效率，甚至改造你的工作流。
SD Web UI VS ComfyUI
那市面上也有很多分离型产品，为何选择 ComfyUI？
我们先来简单看看 SD Web UI 和 ComfyUI 的 UI 界面，你应该就能知道它们的区别了。
从上图中可以看到，SD WebUI 的 UI 更像是我们传统使用的产品，有很多输入框，还有多个按钮。而 ComfyUI 的 UI 界面则非常复杂，除了输入框，还有很多一块块的东西，并且还有很多复杂的连线。
的确，从学习成本来看，ComfyUI 的学习成本会比 SD WebUI 高。但是这种连线其实并不复杂，你可以这么理解：
- 这些小的方块跟 SD WebUI 的输入框和按钮是一样的，都是对参数进行配置
- 连线有点像在搭建一个自动化的工作流，从左到右依次运行，可以想象成搭积木，是一个很有意思的过程
- 从功能的角度看，其实两个产品截图所提供的功能是一样的，只是 ComfyUI 变成了这种连线的方式
那这种方式有什么好处呢？我们一起来看看这两个用 ComfyUI 搭建的工作流：
对比两个工作流，你会发现它只是有一个节点不一样，一个是直接加载图片，一个是通过提示词绘制图片。这样就实现了两个不同的功能（一个是图生图，一个是文生图）。这就意味着，你可以通过改变节点的方式来改变工作流，从而实现不同的功能。这样做有两个好处：
- 你可以根据自己的需求搭建适合自己的工作流，而不需要依赖开发者。
- 你也可以根据自己的需求，去开发并改造某个节点。
所以，选择 ComfyUI 最核心的原因就在于它的自由和拓展。那这就意味着你可以自己调整 ComfyUI 从而让它切合你的工作流，甚至改造你的工作流。
在现在这种 AI 发展如此迅猛的时代，我认为保持灵活才是最重要的。
如果你看各种对比评测，还会发现 ComfyUI 在性能上会比 SD WebUI 更好，但在能力的覆盖上会比 SD WebUI 要差，比如 ComfyUI 的 Inpainting 的编辑器就比 SD WebUI 的编辑器要差。但是，这些都不是问题，这些问题未来会依托开源生态逐步完善，或者说互有优势。但是我认为 SD WebUI 不进行非常大的改变的情况下，是无法实现 ComfyUI 那样的自由度的。
总结
对于那些刚开始探索AI绘画的好奇者来说，Midjourney 是一个理想的选择，能够帮助他们迅速适应 AI。当个人或公司有产品或设计构思时，如果只有大概的想法而没有具体的细节，可以使用 Midjourney 来实现创意，从而快速获得大量灵感。目前，Midjourney 在图像生成质量和 AI 的想象力方面依然处于顶尖水平，甚至可以说是第一。然而，目前它对图片的控制能力较差。
如果你的公司已经有了产品，并希望对其进行提升或差异化，那么 Stable Diffusion 是一个极佳的选择。它能够在完全保留原产品的基础上，添加你所需要的新元素。正如我的一位朋友所说的那样：Midjourney 更像是艺术家，而 Stable Diffusion 则更像是美工，我认为这个比喻非常贴切。
学习ComfyUI必须要有代码基础吗？
虽然有基础会是一个优势，但没有也没有关系。在使用 Stable Diffusion 的过程中，我发现 90% 的问题都不需要你编写或修改代码。大部分情况下，只需删除或添加一些文件即可解决。
AI版权问题
关于AI版权问题，许多人都很关心。目前，可以自由使用自己生成的图像，随意使用，无需担心版权问题****。当其他人还在网络上寻找素材、花钱下载或处理有水印和不高清的免费素材，并担心版权纠纷时，我们已经在用 ComfyUI 来解决这些问题了。AI 生成的图像是独一无二的，即使在不同设备上使用相同的种子，调整网络环境后生成的图像也会有所不同。
遵纪守法
最后，请抛开那些潜意识里阻碍你前进的担忧，因为这些只是让自己停滞不前的借口。世上的一切事物都有其对立面，关键在于你如何去利用它们！希望大家多多使用 AI，让自己的生活更加阳光灿烂，用 AI 做一些积极向上的事情。请记住，一定要遵守法律法规！
孜孜以求，方能超越自我。坚持不懈，乃是成功关键。
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