私有部署ELK，搭建自己的日志中心（六）-- 引入kafka对采集日志进行削峰填谷

一、背景

首先，要说明一点，elk日志中心，是可以缺少kafka组件的。
其次，如果是研发环境下，机器资源紧张的情况下，也是可不部署kafka。
最后，因为kafka的部署是可以独立的，所以本文将另行部署，不和elk一起。

二、目标

1、数据的可视化

2、数据的治理

3、对采集数据进行削峰填谷

三、部署

1、三节点的kafka集群

本机的IP地址是192.168.8.29，请你修改为自己的IP

version: "3"
services:
  # kafka集群
  kafka1:
    image: bitnami/kafka:3.3.1
    container_name: kafka1
    user: root
    ports:
      - 9192:9092
      - 9193:9093
    environment:
      ### 通用配置# 允许使用kraft，即Kafka替代Zookeeper
      - KAFKA_ENABLE_KRAFT=yes
      # kafka角色，做broker，也要做controller
      - KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=broker,controller
      # 指定供外部使用的控制类请求信息
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER
      # 定义kafka服务端socket监听端口
      - KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093
      # 定义安全协议
      - KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT
      # 使用Kafka时的集群id，集群内的Kafka都要用这个id做初始化，生成一个UUID即可
      - KAFKA_KRAFT_CLUSTER_ID=LelM2dIFQkiUFvXCEcqRWA
      # 集群地址
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=1@kafka1:9093,2@kafka2:9093,3@kafka3:9093
      # 允许使用PLAINTEXT监听器，默认false，不建议在生产环境使用
      - ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes
      # 设置broker最大内存，和初始内存
      - KAFKA_HEAP_OPTS=-Xmx512M -Xms256M# 允许自动创建主题
      - KAFKA_CFG_AUTO_CREATE_TOPICS_ENABLE=true
      # 消息保留时长（毫秒），保留7天
      - KAFKA_LOG_RETENTION_MS=604800000### broker配置# 定义外网访问地址（宿主机ip地址和端口）
      - KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.8.29:9192
      # broker.id，必须唯一
      - KAFKA_BROKER_ID=1
    volumes:
      - ./data/kafka1:/bitnami/kafka
    
  kafka2:
    image: bitnami/kafka:3.3.1
    container_name: kafka2
    user: root
    ports:
      - 9292:9092
      - 9293:9093
    environment:
      ### 通用配置# 允许使用kraft，即Kafka替代Zookeeper
      - KAFKA_ENABLE_KRAFT=yes
      # kafka角色，做broker，也要做controller
      - KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=broker,controller
      # 指定供外部使用的控制类请求信息
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER
      # 定义kafka服务端socket监听端口
      - KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093
      # 定义安全协议
      - KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT
      # 使用Kafka时的集群id，集群内的Kafka都要用这个id做初始化，生成一个UUID即可
      - KAFKA_KRAFT_CLUSTER_ID=LelM2dIFQkiUFvXCEcqRWA
      # 集群地址
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=1@kafka1:9093,2@kafka2:9093,3@kafka3:9093
      # 允许使用PLAINTEXT监听器，默认false，不建议在生产环境使用
      - ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes
      # 设置broker最大内存，和初始内存
      - KAFKA_HEAP_OPTS=-Xmx512M -Xms256M# 允许自动创建主题
      - KAFKA_CFG_AUTO_CREATE_TOPICS_ENABLE=true
      # 消息保留时长（毫秒），保留7天
      - KAFKA_LOG_RETENTION_MS=604800000### broker配置# 定义外网访问地址（宿主机ip地址和端口）
      - KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.8.29:9292
      # broker.id，必须唯一
      - KAFKA_BROKER_ID=2
    volumes:
      - ./data/kafka2:/bitnami/kafka
    
  kafka3:
    image: bitnami/kafka:3.3.1
    container_name: kafka3
    user: root
    ports:
      - 9392:9092
      - 9393:9093
    environment:
      ### 通用配置# 允许使用kraft，即Kafka替代Zookeeper
      - KAFKA_ENABLE_KRAFT=yes
      # kafka角色，做broker，也要做controller
      - KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=broker,controller
      # 指定供外部使用的控制类请求信息
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER
      # 定义kafka服务端socket监听端口
      - KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093
      # 定义安全协议
      - KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT
      # 使用Kafka时的集群id，集群内的Kafka都要用这个id做初始化，生成一个UUID即可
      - KAFKA_KRAFT_CLUSTER_ID=LelM2dIFQkiUFvXCEcqRWA
      # 集群地址
      - KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=1@kafka1:9093,2@kafka2:9093,3@kafka3:9093
      # 允许使用PLAINTEXT监听器，默认false，不建议在生产环境使用
      - ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes
      # 设置broker最大内存，和初始内存
      - KAFKA_HEAP_OPTS=-Xmx512M -Xms256M# 允许自动创建主题
      - KAFKA_CFG_AUTO_CREATE_TOPICS_ENABLE=true
      # 消息保留时长（毫秒），保留7天
      - KAFKA_LOG_RETENTION_MS=604800000### broker配置# 定义外网访问地址（宿主机ip地址和端口）
      - KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.8.29:9392
      # broker.id，必须唯一
      - KAFKA_BROKER_ID=3
    volumes:
      - ./data/kafka3:/bitnami/kafka

2、kafka ui

本机的IP地址是192.168.8.29，请你修改为自己的IP

如果你要安装，请追加以下容器。

#kafka可视化工具
  kafka-ui:
    container_name: kafka-ui
    image: provectuslabs/kafka-ui:latest
    ports:
      - 8989:8080
    depends_on:
      - kafka1
      - kafka2
      - kafka3
    environment:
      - KAFKA_CLUSTERS_0_NAME=kafkaCluster
      - KAFKA_CLUSTERS_0_BOOTSTRAPSERVERS=192.168.8.29:9192,192.168.8.29:9292,192.168.8.29:9392
      - DYNAMIC_CONFIG_ENABLED=true

四、配置说明

1、开启使用kraft，即kafka替代Zookeeper。

2、data数据持久化到相对路径下。
在这里插入图片描述
3、允许自动创建kafka主题

# 允许自动创建主题
     - KAFKA_CFG_AUTO_CREATE_TOPICS_ENABLE=true

4、设置kafka消息的保留有效期

# 消息保留时长（毫秒），保留7天
     - KAFKA_LOG_RETENTION_MS=604800000

5、broker的jvm配置

# 设置broker最大内存，和初始内存
      - KAFKA_HEAP_OPTS=-Xmx512M -Xms256M

6、注意版本兼容，镜像使用bitnami/kafka:3.3.1

五、修改filebeat.yml的output

#output.logstash:#  enabled: true#  hosts: ["logstash:5044"]
    output.kafka:
      enabled: true
      hosts: ["192.168.8.29:9192","192.168.8.29:9292","192.168.8.29:9392"]
      topic: jvmlog
      partition.round_robin:
        reachable_only: true
      required_acks: 1# 本地写入完成
      compression: gzip# 开启压缩
      max_message_bytes: 1000000# 消息最大值

六、修改logstash的input

input {#beats {#   port => 5044#}
    kafka {
        codec => plain{charset =>"UTF-8"}
        bootstrap_servers =>"192.168.8.29:9192"
        consumer_threads =>5
        auto_offset_reset =>"latest"
        decorate_events =>true
        topics =>"jvmlog"}}

七、kafka ui

访问地址：http://192.168.8.29:8989/ui
在这里插入图片描述
由于是自动创建kafka的topic，不用手动创建。

点击topic主题“jvmlog”，查看消息列表Messages：

标签： elk kafka 分布式

本文转载自: https://blog.csdn.net/zhuganlai168/article/details/135280448
版权归原作者 天草二十六_简村人 所有，如有侵权，请联系我们删除。

私有部署ELK，搭建自己的日志中心（六）-- 引入kafka对采集日志进行削峰填谷

一、背景

二、目标

1、数据的可视化

2、数据的治理

3、对采集数据进行削峰填谷

三、部署

1、三节点的kafka集群

2、kafka ui

四、配置说明

五、修改filebeat.yml的output

六、修改logstash的input

七、kafka ui

发表评论

“私有部署ELK，搭建自己的日志中心（六）-- 引入kafka对采集日志进行削峰填谷”的评论:

关于作者

overfit同步小助手

相关阅读

文章导航