创建环境
- 先创建你的conda环境:
conda create -n 环境名 python=版本号 - 激活刚创建的conda环境:
conda activate 环境名
安装jupyter
- 在激活的环境里输入:
pip install jupyter来安装jupyter包。
创建jupyter内核
- 重点来了，很多教程都只教到上一步就结束了，实际上还得在系统中创建jupyter的内核！
- 要不然你使用jupyter notebook或者pycharm创建的jupyter文件的编辑器，是不能选择你自己创建的conda环境的，只能使用他默认的conda环境。
- 在激活的环境里输入:
python -m ipykernel install --name 内核名称（可以使用你当前的环境名+jupyter作为内核名称）来在你系统里创建当前环境的内核 - 一般情况下，在上一步安装了jupyter后，会自动安装ipykernel，如果执行上一步报错的话，可以先执行:
pip install ipykernel来先安装一下ipykernel内核，再去执行上面的python -m ...那个操作。 - 注意，还有一个踩坑点来了，如果你是linux系统，那么输入上面的
python -m ...这部分指令可能会报一个权限错误[Errno 13] Permission denied: '/usr/local/share/jupyter' - 在这里用sudo是没有用的，所以linux用户可以替换使用
python -m ipykernel install --user --name 内核名称（可以使用你当前的环境名+jupyter作为内核名称）来创建jupyter内核，就能创建成功了。
pycharm配置jupyter
- 至此，当你打开pycharm创建了一个jupyter文件后，就可以自由切换你的jupyter内核了，如下图所示
本文转载自: https://blog.csdn.net/SPAN_ZP/article/details/140694555
版权归原作者 GottenZZP 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
版权归原作者 GottenZZP 所有， 如有侵权，请联系我们删除。