MySQL支持的事务隔离级别，以及悲观锁和乐观锁的原理和应用场景？

MySQL支持的事务隔离级别，以及悲观锁和乐观锁的原理和应用场景？

在日常开发中，尤其是业务开发，少不了利用Java对数据库进行基本的增删改查等数据操作，这也是Java工程师的必备技能之一。做好数据操作，不仅仅需要对Java语言相关框架的掌握，更需要对各种数据库自身体系结构的理解。今天这一讲，作为补充Java面试考察知识点的完整性，关于数据库的应用和细节还需要在实践中深入学习

谈谈MySQL支持的事务隔离级别，以及悲观锁和乐观锁的原理和应用场景？

典型回答

• 所谓隔离级别（Isolation Level），就是在数据库事务中，为保证并发数据读写的正确性而提出的定义，它并不是MySQL专有的概念，而是源于ANSI/ISO制定的SQL-92标准
• 每种关系型数据库都提供了各自特色的隔离级别实现，虽然在通常的定义中是以锁为实现单元，但实际的实现千差万别。以最常见的MySQL InnoDB引擎为例，它是基于MVCC（Multi-Versioning Concurrency Control）和锁的复合实现，按照隔离程度从低到高，MySQL事务隔离级别分为四个不同层次：- 读未提交（Read uncommitted），就是一个事务能够看到其他事务尚未提交的修改，这是最低的隔离水平，允许脏读出现- 读已提交（Read committed），事务能够看到的数据都是其他事务已经提交的修改，也就是保证不会看到任何中间性状态，当然脏读也不会出现。读已提交仍然是比较低级别的隔离，并不保证再次读取时能够获取同样的数据，也就是允许其他事务并发修改数据，允许不可重复读和幻象读（Phantom Read）出现- 可重复读（Repeatable reads），保证同一个事务中多次读取的数据是一致的，这是MySQL InnoDB引擎的默认隔离级别，但是和一些其他数据库实现不同的是，可以简单认为MySQL在可重复读级别不会出现幻象读- 串行化（Serializable），并发事务之间是串行化的，通常意味着读取需要获取共享读锁，更新需要获取排他写锁，如果SQL使用WHERE语句，还会获取区间锁（MySQL以GAP锁形式实现，可重复读级别中默认也会使用），这是最高的隔离级别
• 至于悲观锁和乐观锁，也并不是MySQL或者数据库中独有的概念，而是并发编程的基本概念。主要区别在于，操作共享数据时，“悲观锁”即认为数据出现冲突的可能性更大，而“乐观锁”则是认为大部分情况不会出现冲突，进而决定是否采取排他性措施
• 反映到MySQL数据库应用开发中，悲观锁一般就是利用类似SELECT … FOR UPDATE这样的语句，对数据加锁，避免其他事务意外修改数据。乐观锁则与Java并发包中的AtomicFieldUpdater类似，也是利用CAS机制，并不会对数据加锁，而是通过对比数据的时间戳或者版本号，来实现乐观锁需要的版本判断
• 我认为前面提到的MVCC，其本质就可以看作是种乐观锁机制，而排他性的读写锁、双阶段锁等则是悲观锁的实现
• 有关它们的应用场景，你可以构建一下简化的火车余票查询和购票系统。同时查询的人可能很多，虽然具体座位票只能是卖给一个人，但余票可能很多，而且也并不能预测哪个查询者会购票，这个时候就更适合用乐观锁

考点分析

• 今天的问题来源于实际面试，这两部分问题反映了面试官试图考察面试者在日常应用开发中，是否学习或者思考过数据库内部的机制，是否了解并发相关的基础概念和实践
• 我从普通数据库应用开发者的角度，提供了一个相对简化的答案，面试官很有可能进一步从实例的角度展开，例如设计一个典型场景重现脏读、幻象读，或者从数据库设计的角度，可以用哪些手段避免类似情况。我建议你在准备面试时，可以在典型的数据库上试验一下，验证自己的观点
• 其他可以考察的点也有很多，在准备这个问题时你也可以对比Java语言的并发机制，进行深入理解，例如，随着隔离级别从低到高，竞争性（Contention）逐渐增强，随之而来的 代价同样是性能和扩展性的下降
• 数据库衍生出很多不同的职责方向： - 数据库管理员（DBA），这是一个单独的专业领域- 数据库应用工程师，很多业务开发者就是这种定位，综合利用数据库和其他编程语言等技能，开发业务应用- 数据库工程师，更加侧重于开发数据库、数据库中间件等基础软件