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伪分布式大数据集群安装

前言

此次我们选择的是通过在VMware虚拟机上面进行Hadoop的安装和配置，需要准备的东西如下：
系统环境：CentOS 7

镜像：CentOS-7-x86_64-DVD-2003
JDK：jdk-8u291-linux-x64.tar.gz
Hadoop：hadoop-3.1.3.tar.gz

Spark：spark-3.1.1-bin-hadoop2.7.tgz
上面所需的环境准备，我已经打包整理好全部放在了网盘，有需要的同学可以自行下载，点击下载

一、新建虚拟机

使用自定义类型的配置

选择稍后安装操作系统

选择Linux操作系统，版本为Centos 7 64位

设置虚拟机名称，以及它的存放目录

设置处理器数量，配置好的可以设置为2个

设置虚拟机内存为2G，注：电脑配置差的可以设置为1G

使用网络地址转换

默认，下一步

使用默认的磁盘类型

创建新的磁盘

磁盘大小默认，点击下一步

设置磁盘存储位置

创建完成，点击完成

编辑虚拟机设置，选择Centos镜像地址

二、安装Centos系统

设置完成后点击开启虚拟机，鼠标点击安装页面，键盘方向键选择Install Centos7

语言选择简体中文

软件选择，选择GNOME桌面

点击安装位置，进入之后点击完成

开始安装

开始安装

设置root密码为：123，点两下完成

等待安装完成

点击同意许可证

设置主机名位master，点击应用

二、设置静态IP地址

点击编辑->虚拟网络编辑器

选择VMnet8，设置子网IP为：192.168.28.0，子网掩码为255.255.255.0，其他设置如图所示：

点击完成后，完成配置，选择时区为上海

设置普通用户名

设置普通用户密码，这个一定记得

安装如图所示操作，点击应用

查看IP地址，如有ens33网卡为192.168.28.100，则配置成功

三、连接xshell

四、上传安装包

上传所需的安装包到opt目录下

五、安装JDK

进入到opt目录下，解压JDK安装包

tar -zxf jdk-8u291-linux-x64.tar.gz

设置环境变量

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_291
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

生效环境变量

source /etc/profile

查看JAVA版本，检验是否安装成功

六、配置IP映射

查看主机名是否为master，若不是，则使用下面命令设置主机名

hostnamectl set-hostname master

bash刷新

进入hosts文件里面添加IP与主机别名的映射关系。

vim /etc/hosts

按esc，保存退出:wq

reboot重启

七、设置SSH免密登录

使用“ssh-keygen -t rsa”命令，接着按3次“Enter”键。ssh-keygen产生公钥与私钥（可以进入.ssh目录中查看，id_rsa:私钥，id_rsa.pub :公钥）。

使用命令“ssh-copy-id”将公钥复制至master，输入ssh-copy-id master后，输入yes和密码。

验证免密登录是否成功，输入ssh master命令。

然后exit退出

七、安装Hadoop

解压安装包，在opt目录下

tar -zxf hadoop-3.1.3.tar.gz

修改环境变量

vim /etc/profile

生效环境变量

source /etc/profile

进入/opt/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录

cd /opt/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/

依次修改core-site.xml、hadoop-env.sh、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml共5个配置文件的内容，具体操作步骤如下。

  • 使用命令“vim core-site.xml”打开文件。hadoop.tmp.dir配置了Hadoop的临时文件的目录。添加的内容如下面代码所示。
<configuration>
    <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
      <value>hdfs://master:8020</value>
      </property>
    <property>
      <name>hadoop.tmp.dir</name>
      <value>/opt/hadoop-3.1.3/tmp</value>
    </property>
</configuration>

  • 使用命令“*vim hadoop-env.sh”*打开文件。hadoop-env.sh文件设置了Hadoop运行基本环境的配置，需要修改JDK所在目录。在顶部添加如下代码。
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_291
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

  • 使用命“vim hdfs-site.xml”打开文件。hdfs-site.xml设置了HDFS相关的配置，修改内容如代码所示
<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>master:9870</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>master:9868</value>
    </property>
</configuration>

  • 使用命令“*vim mapred-site.xml”*打开文件，mapred-site.xml文件添加的内容如代码所示。
<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

  • 使用命令“*vi yarn-site.xml”*打开文件，yarn-site.xml文件修改的内容如代码所示。
<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
 
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>master</value>
    </property>
</configuration>

**启动Hadoop **

（1）在首次启动签需要使用命令“hdfs namenode -format”格式化NameNode。

进入bin目录，执行格式化

cd /opt/hadoop-3.1.3/bin/

（2）格式化完成后即可启动Hadoop集群，使用命令“start-all.sh”可启动Hadoop集群。

进入sbin目录下，一键启动Hadoop

cd /opt/hadoop-3.1.3/sbin/

（3）集群启动之后，使用“jps”命令，出现如下图所示的6个进程信息，说明集群启动成功。

查看HDFS对应的webUI（必须要先关闭防火墙）
首先查看防火墙的状态:firewall-cmd --state
防火墙为running状态

需要关闭防火墙：systemctl stop firewalld.service

永久关闭：systemctl disable firewalld.service


浏览器输入网址：http://192.168.28.100:9870

八、安装Spark

进入/opt目录下，解压安装包

  • 进入到Spark安装包的conf目录下，具体命令如下：
cd /opt/spark-3.1.1-bin-hadoop2.7/conf/
  • 将spark-env.sh.template复制为spark-env.sh，具体命令如下:
cp spark-env.sh.template spark-env.sh

  • 输入“vim spark-env.sh”命令，打开文件，在文件顶部添加如下代码:
#Jdk安装路径
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_291
#Hadoop安装路径
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-3.1.3
#Hadoop配置文件的路径
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
#Spark主节点的IP地址或机器名
export SPARK_MASTER_IP=master
#Spark本地的IP地址或机器名
export SPARK_LOCAL_IP=master

**启动测试Spark集群 **

目录切换到sbin目录下启动集群。

cd /opt/spark-3.1.1-bin-hadoop2.7/sbin/

./start-all.sh

jps查看进程。

切换到Spark安装包的/bin目录下(cd /opt/spark-3.1.1-bin-hadoop2.7/bin)，使用SparkPi来计算Pi的值。

#切换到Spark安装包的/bin目录下
cd /opt/spark-3.1.1-bin-hadoop2.7/bin
#运行程序
./run-example SparkPi 2

打开浏览器访问Spark自带web页面 浏览器输入网址：http://192.168.28.100:8080/

九、安装MySQL

1.wegt下载mysql8.x源或上传rpm包到master节点
wget -P /opt https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm

1.2 加载本地yum源
yum localinstall -y /opt/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm

1.3 下载mysql服务
yum install -y mysql-community-server.x86_64 --nogpgcheck


service mysqld start 开启mysql服务

2.mysql 密码设置
2.1 查询mysql初始密码 注意：每个人密码不一样
cat /var/log/mysqld.log |grep password

2.2 使用初始密码登录
mysql -u root -p 初始密码

由于修改密码规则需经过密码重置，因此基于初始密码做简单修改，如在末尾增加一个a
alter user 'root'@'localhost' identified by '初始密码a';

2.3 修改8.0密码规则
set global validate_password.policy=LOW;
set global validate_password.length=6;

2.4 设置自定义密码
alter user 'root'@'localhost' identified by '123456';

  1. 赋予外部连接权限
    create user 'root'@'%' identified by '123456';
    grant all privileges on . to 'root'@'%' with grant option;

刷新系统权限相关表
flush privileges;

退出登录

使用密码123456重新登录MySQL，可以看到登录成功

十、安装Hive

1.上传Hive安装包到/opt目录

2.解压Hive安装包

3.添加环境变量

4.生效环境变量

source /etc/profile

5.解决日志Jar包冲突

Hive由日志slf4j配置，但是我们yarn也有，两者会冲突。将hive安装目录下的lib目录的日志文件名修改。

cd /usr/local/apache-hive-3.1.2-bin/lib
mv log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar.bak

6.将MySQL的JDBC驱动拷贝到Hive的lib目录下，驱动文件下载地址：链接

将hive安装目录lib下的jline-2.12.jar同步到hadoop类库中，勿忘子节点同样需要同步
cp /opt/apache-hive-3.1.2-bin/lib/jline-2.12.jar /opt/hadoop-3.1.3/share/hadoop/yarn/lib/

删除hive安装目录lib下的guava-19.0.0.jar包，并将hadoop类库中的新版guava包同步过来
rm -rf /opt/apache-hive-3.1.2-bin/lib/guava-19.0.jar
cp /opt/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar /opt/apache-hive-3.1.2-bin/lib/

7.配置hive-site.xml
进入hive安装目录下的conf目录：cd /opt/apache-hive-3.1.2-bin/conf/

在hive/conf目录下新建hive-site.xml文件：vim hive-site.xml 

<configuration>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <!--你的Mysql数据库密码-->
        <value>123456</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8&amp;useSSL=false</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
    <property>
        <name>datanucleus.readOnlyDatastore</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>datanucleus.fixedDatastore</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>datanucleus.autoCreateSchema</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>datanucleus.autoCreateTables</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>datanucleus.autoCreateColumns</name>
        <value>true</value>
    </property>
</configuration>
  1. 配置hive-env.sh

在顶部添加：

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-3.1.3
export HIVE_CONF_DIR=/opt/apache-hive-3.1.2-bin/conf

9.初始化Mysql服务器

在启动Hive之前，需要执行schematool -dbType mysql -initSchema

10.启动hive成功的界面（一定要先启动Hadoop集群）：

使用hive命令启动

总结

到此，我们Hadoop安装和配置就到了尾声，Hadoop第一次安装配置的过程中可能会遇到各种困难，但是各位同学一定要坚持下去!!! 勇敢牛牛，不怕困难！

标签： 大数据 hadoop linux
本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_47585301/article/details/139895844
版权归原作者 澈沫* 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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