基于Docker部署Prometheus

环境：阿里云CentOS7.9

docker部署

1、确定是CentOS7及以上版本

cat /etc/redhat-release

2、如有旧版本，需要先卸载旧版本

 yum remove docker

3、yum安装gcc相关以及需要的软件包

yum -y install gcc gcc-c++ yum-utils

4、配置国内docker-ce的yum源（采用的是阿里云）

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

5、配置完yum源后可以切换到/etc/yum.repos.d/目录下，查看下是否存在docker-ce.repo，存在的话说明配置成功

6、更新yum软件包索引

yum makecache fast

7、安装docker

yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

8、启动docker

systemctl start docker
systemctl status docker

9、查看docker版本

docker --version
Docker version 26.1.4, build 5650f9b

10、配置镜像加速器

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://cz1numin.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

11、docker info命令查看一下是否新增了阿里云的地址，确保配置成功

Prometheus部署

1、下载镜像包

docker pull prom/node-exporter
docker pull prom/mysqld-exporter
docker pull oliver006/redis_exporter 
docker pull prom/prometheus
docker pull grafana/grafana

• prom/node-exporter：用于收集主机系统信息和指标的
• prom/mysqld-exporter：用于收集数据库系统信息和指标的
• oliver006/redis_exporter ：用于收集redis信息和指标的
• grafana/grafana：是一个用于可视化和分析监控指标的开源平台。
• prom/prometheus：是一个开源的监控系统，用于收集和存储时间序列数据，并提供基于数据的查询、报警和可视化功能。

2、启动容器

2.1启动**

node-exporter

**

docker run -d --name node-exporter \
--restart=always -p 9100:9100 \
-v /proc:/host/proc:ro \
-v /sys:/host/sys:ro \
-v /:/rootfs:ro prom/node-exporter

访问地址：http://47.119.27.111:9100/metrics

2.2启动 **

mysqld-exporter

**

docker run -d --name mysqld_exporter \
--restart=always -p 9104:9104 \
-e DATA_SOURCE_NAME="root:Password123@(192.168.0.230:3306)/"  \
prom/mysqld-exporter

访问地址：http://47.119.27.111:9104/metrics

2.3启动 **

redis_exporter

**

#不带密码
docker run -d --name redis_exporter -p 9121:9121 oliver006/redis_exporter --redis.addr redis://192.168.0.230:6379

# 绑定集群中一个redis实例就可以了
# 带密码
docker run -d --name redis_exporter -p 9121:9121 oliver006/redis_exporter --redis.addr redis://192.168.0.230:6379 --redis.password '123123'

访问地址：http://47.119.27.111:9121/metrics

2.4查看容器IP

查看当前运行的网络列表

docker network ls

NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
16dab27fe490   bridge    bridge    local
05a7e6db54e6   host      host      local
f2da59c2d4f9   none      null      local

查看指定网络中的容器和其IP地址

docker network inspect <网络ID或网络名称>

            "0f8f21d3d4cb8a892e3915430a56569c5182346d79a7dd6434718b7dfa59ab0a": {
                "Name": "redis_exporter",
                "EndpointID": "597b8133bfc51af671889a8786000fc27b4c53a74edda683b2be4272ceac0310",
                "MacAddress": "02:42:ac:11:00:04",
                "IPv4Address": "172.17.0.4/16",
                "IPv6Address": ""
            },
            "940f4c0ca99bc9af06dd17f405bb5fb5f52bcd147149270f07ebe5af72128d9f": {
                "Name": "node-exporter",
                "EndpointID": "111ecdc84bd9682018f09d8e5010802dcb5c6d4052c126b931abbc0e539dff90",
                "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
                "IPv4Address": "172.17.0.2/16",
                "IPv6Address": ""
            },
            "cdc09d537f36572104e001d071cbc4642b0b9a528019f37149de3727f96827e1": {
                "Name": "mysqld_exporter",
                "EndpointID": "63029028def1861190829aec2a4d2f75048bd8e3acfe0fee0c628c169562e998",
                "MacAddress": "02:42:ac:11:00:03",
                "IPv4Address": "172.17.0.3/16",
                "IPv6Address": ""
            }

2.5启动Prometheus

新建目录prometheus，编辑配置文件prometheus.yml

mkdir /opt/prometheus
cd /opt/prometheus/
vim prometheus.yml

global:
  scrape_interval:     60s
  evaluation_interval: 60s

scrape_configs:

  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
        labels:
          instance: prometheus

  - job_name: node
    static_configs:
      - targets: ['172.17.0.2:9100']
        labels:
          instance: node-exporter

  - job_name: redis
    static_configs:
      - targets: ['172.17.0.4:9121']
        labels:
          instance: redis_exporter

  - job_name: mysqld
    static_configs:
      - targets: ['172.17.0.3:9104']
        labels:
          instance: mysql-exporter

启动（注意：宿主机的路径必须是绝对路径：

/opt/prometheus/prometheus.yml

，否则会报错）

docker run  -d --name prometheus --restart=always -p 9090:9090 -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

访问地址：http://47.119.27.111:9090/graph

访问targets地址：http://47.119.27.111:9090/targets

2.6启动grafana

新建空文件夹grafana-storage，用来存储数据

mkdir /opt/grafana-storage

添加权限

chmod 777 -R /opt/grafana-storage

启动

docker run -d --name grafana --restart=always  \
 -p 3000:3000 --name=grafana  \
 -v /opt/grafana-storage:/var/lib/grafana grafana/grafana

访问地址：http://47.119.27.111:3000/login

配置Grafana

默认登录：admin/admin

设置----》Data sources----》Add data source

选择Prometheus

Name：Prometheus

URL【Prometheus的ip(docker容器私网ip)+端口】：http://172.17.0.5:9090

点击下面的Save & Test，如果出现绿色的，说明ok了

监控mysql

导入grafana监控模板，mysql监控模板id为7362，填入如下输入框内

监控主机

导入主机的监控模板，模板id为8919，以相同方式导入即可

监控容器

导入容器的监控模板，模板id为179，以相同方式导入即可

监控redis

导入容器的监控模板，模板id为 763，以相同方式导入即可