文章目录
* 介绍
- maven坐标- jsoup使用-* 1.解析url,获取前端代码
- 2.解决京东安全界面跳转- 3.获取每一组的数据- 4.获取商品数据的具体信息- 4.最终代码- 补充一:获取p-price出现空指针异常
介绍
网络爬虫,就是在浏览器上,代替人类爬取数据
,Java网络爬虫就是通过Java编写爬虫代码,代替人类从网络上爬取信息数据。程序员通过设定既定的规则,让程序代替我们从网络上获取海量我们需要的数据,比如图片,企业信息等。爬虫的关键是对于网页信息的解析。
什么是jsoup:
jsoup 是一个用于处理现实世界HTML的Java库。它提供了一个非常方便的API,用于获取URL以及提取和操作数据,使用最好的HTML5
DOM方法和CSS选择器
maven坐标
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.11.3</version>
</dependency>
jsoup使用
- 连接url,爬取网页代码(html代码)
- 解析网页代码,获取需要部分的数据
我们以解析京东网页,红框数据为例
1.解析url,获取前端代码
package com.xhf;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import java.io.IOException;
import java.net.URL;
public class JsoupTest {
static String url = "https://search.jd.com/Search?keyword=%E9%A4%90%E5%B7%BE%E7%BA%B8";
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 解析网页, document就代表网页界面
Document document = Jsoup.parse(new URL(url), 5000);
// 打印获取前端代码
System.out.println(document);
}
}
2.解决京东安全界面跳转
直接通过url访问,经常遇到弹出京东安全的界面
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,user-scalable=no,maximum-scale=1.0,viewport-fit=cover">
<title>京东安全</title>
<link href="https://cfe.m.jd.com/privatedomain/risk_handler/03101900/css/app.6f723501.css" rel="preload" as="style">
<link href="https://cfe.m.jd.com/privatedomain/risk_handler/03101900/js/app.js" rel="preload" as="script">
<link href="https://cfe.m.jd.com/privatedomain/risk_handler/03101900/js/chunk-vendors.js" rel="preload" as="script">
<link href="https://cfe.m.jd.com/privatedomain/risk_handler/03101900/css/app.6f723501.css" rel="stylesheet">
</head>
<body> <!-- 不要删除这个div, class请勿修改-->
<div class="ipaas-floor-app"></div>
<script type="text/javascript" src="https://cfe.m.jd.com/privatedomain/risk_handler/03101900/js/chunk-vendors.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://cfe.m.jd.com/privatedomain/risk_handler/03101900/js/app.js"></script>
</body>
</html>
这算是对于爬取数据的一种反制措施。直接通过url请求,服务器会认为客户端没有登录,因此会跳出京东安全的登陆界面,让他们登录
。以前可以通过添加header解决,现在得添加cookie了。获取cookie的方式如下
- 空白处右击鼠标
- 选择检查
- 右边栏中选择网络。如果没有,点击加号(更多工具),选择网络
- 找到Search大头的请求,如果没有,刷新重发请求
- 选中请求,查看标头
- 选择cookies,找到以thor为key的cookie
以下,就是修正后的代码
package com.xhf;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
import java.io.IOException;
import java.net.URL;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class JsoupTest {
static String url = "https://search.jd.com/Search?keyword=%E9%A4%90%E5%B7%BE%E7%BA%B8";
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 设置cookie
Map<String, String> cookies = new HashMap<String, String>();
cookies.put("thor", "03F9B0325C5DCD2FCCDB435C227FD474D0B53C9143EB5DDA60599BDB9AE7A415B7CFEB4418F01DDEB8B8B9DD502D366A4E0BA2D84A0FE6CB6658061484CA95D230C7B76A36E31F4B329D2EFAC7DCD1E526F3C416CC50617276FED57FAF618892895784CB6446F6B8468A807290C12C3BA1C99DD0C0939C48C4E69681CA900EA9");
// 解析网页, document就代表网页界面
Document document = Jsoup.connect(url).cookies(cookies).get();
System.out.println(document);
}
}
<!doctype html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="renderer" content="webkit"> <meta http-equiv="Cache-Control" content="max-age=300"> <link rel="dns-prefetch" href="//search.jd.com"> <link rel="dns-prefetch" href="//item.jd.com"> <link rel="dns-prefetch" href="//list.jd.com"> <link rel="dns-prefetch" href="//p.3.cn"> <link rel="dns-prefetch" href="//misc.360buyimg.com"> <link rel="dns-prefetch" href="//nfa.jd.com"> <link rel="dns-prefetch" href="//d.jd.com"> <link rel="dns-prefetch" href="//img12.360buyimg.com"> <link rel="dns-prefetch" href="//img13.360buyimg.com"> <link rel="dns-prefetch" href="//static.360buyimg.com"> <link rel="dns-prefetch" href="//csc.jd.com"> <link rel="dns-prefetch" href="//mercury.jd.com"> <link rel="dns-prefetch" href="//x.jd.com"> <link rel="dns-prefetch" href="//wl.jd.com"> <title>餐巾纸 - 商品搜索 - 京东</title> <meta name="Keywords" content="餐巾纸,京东餐巾纸"> <meta name="description"
content=“在京东找到了餐巾纸305051件餐巾纸的类似商品,其中包含了餐巾纸价格、餐巾纸评论、餐巾纸导购、餐巾纸图片等相关信息”>
jsoup中的document可以当作js中的document使用,解析网站内容就是在js中操作document,获取信息
3.获取每一组的数据
我们发现,所有的商品数据都是通过ul标签进行渲染
每单个数据,则是用li标签渲染
所以,如果我们要获取每个商品数据,我们可以先通过class,获取ul元素 ,然后选择出ul元素内包含的所有li元素
// 通过class获取ul标签
Elements ul = document.getElementsByClass("gl-warp clearfix");
// 获取ul标签下的所有li标签
Elements liList = ul.select("li");
for (Element element : liList) {
System.out.println("------------------");
System.out.println(element);
System.out.println();
}
------------------ <li data-sku="1297484" data-spu="1297484" ware-type="10" bybt="0"
class=“gl-item”>
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class=“gl-item”>
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4.获取商品数据的具体信息
通过遍历上述代码中出现的
liList
,可以获取到每一个
li
元素。每个元素都代表了商品的一组信息。具体如下所示。
如果我们要获取更为具体的信息,比如价格,图片,介绍等信息。我们就需要对li标签所封装的对象进行数据的截取。
我们可以用
getElementsByTag("img")
来获取带有img标签的对象,然后获取其
data-lazy-img
属性的数据
String pict = element.getElementsByTag("img").first().attr("data-lazy-img");
- 价格
我们可以通过
getElementsByClass("p-price")
的方式获取对象,然后获取其中内容
String price = element.getElementsByClass("p-price").first().text();
- shop名称,类似价格获取方式
4.最终代码
package com.xhf;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
import java.io.IOException;
import java.net.URL;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* 解析京东界面, 爬取商品数据
*/
public class JsoupTest {
static String url = "https://search.jd.com/Search?keyword=%E9%A4%90%E5%B7%BE%E7%BA%B8";
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 设置cookie
Map<String, String> cookies = new HashMap<String, String>();
cookies.put("thor", "03F9B0325C5DCD2FCCDB435C227FD474D0B53C9143EB5DDA60599BDB9AE7A415B7CFEB4418F01DDEB8B8B9DD502D366A4E0BA2D84A0FE6CB6658061484CA95D230C7B76A36E31F4B329D2EFAC7DCD1E526F3C416CC50617276FED57FAF618892895784CB6446F6B8468A807290C12C3BA1C99DD0C0939C48C4E69681CA900EA9");
// 解析网页, document就代表网页界面
Document document = Jsoup.connect(url).cookies(cookies).get();
// 通过class获取ul标签
Elements ul = document.getElementsByClass("gl-warp clearfix");
// 获取ul标签下的所有li标签
Elements liList = ul.select("li");
for (Element element : liList) {
System.out.println("------------------");
String pict = element.getElementsByTag("img").first().attr("data-lazy-img");
String price = element.getElementsByClass("p-price").first().text();
String shopName = element.getElementsByClass("p-shop").first().text();
System.out.println(pict);
System.out.println(price);
System.out.println(shopName);
}
}
}
补充一:获取p-price出现空指针异常
有不少观众在爬取网页代码时,在获取p-price属性时出现了空指针问题(如下图所示),作为文章的补充内容,统一回复一下
![在这里插入图片描述](https://img-
blog.csdnimg.cn/direct/358016ab33244ae297c444c1a7385b16.png)
对于某些京东页面 (有些界面存在这样的情况,有的没有),每个商品元素可能存在多份图片
。一种是详细图、另一种是缩略图。在前端代码中,详细图是被外层li标签 包裹,外层li标签含有p-price属性
;而缩略图被内层li标签 包裹,内层li标签不含有p-price属性 。当在进行爬虫时,爬取到内层li标签时,因为没有p-
price属性,因此返回null值。调用空对象的方法,自然抛出空指针异常问题。
这么说有些抽象,我们上图解释
![在这里插入图片描述](https://img-
blog.csdnimg.cn/direct/48988f374f424f7eaac5fd9552afecc4.png)
如上图所示,外层li标签包裹整个商品数据,同时包含了图片、价格等信息
![在这里插入图片描述](https://img-
blog.csdnimg.cn/direct/7b90829d90c04a808a4e16317c31db6a.png)
而这幅图就是内层li标签所包裹的对象——缩略图信息。因为缩略图不含有价格信息,因此代码获取不到对应信息。
针对上述分析,我们可以在获取li标签时进行内外层次的区分。过滤掉内层li标签 ,我们不需要缩略图的信息。
仔细观察,我们发现内外li标签存在以下区别
- 外层li标签,
class = "gl-item"
- 内层li标签,
class = "ps-item"
因此在遍历li时,可以根据class进行筛选,具体代码如下
// 过滤内层标签
if ("ps-item".equals(element.attr("class"))) {
continue;
}
通过
.attr("class")
获取标签的class属性,如果class为
ps-item
,则当前标签为内层标签,过滤
完整代码
public class JsoupTest {
static String url = "https://search.jd.com/Search?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BA&enc=utf-8&wq=%E6%89%8B%E6%9C%BA&pvid=8858151673f941e9b1a4d2c7214b2b52&czLogin=1";
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 设置cookie
Map<String, String> cookies = new HashMap<String, String>();
cookies.put("thor", "51664BB815480B40C9BC99D1E3E76D810043E59D85A51BA3D7CF12A986735FD21314241E8DACE095E51DC048D68501E00F568A0A6387017449D23996F3FF832BF501CCCD7E17747CBBD81D86B59C2DAD1E8ADD845F3D78D34F3F7C98B077CC6122B5EA67CB52C5E3E2297F0C00C70F048384E7C719D954A3C3B925E7B7DEBAD77964C1AD145AAAA2A0797B928B4ABC3EEA676CD673C2283BFD0CEC7738C0156C");
// 解析网页, document就代表网页界面
Document document = Jsoup.connect(url).cookies(cookies).get();
// 通过class获取ul标签
Elements ul = document.getElementsByClass("gl-warp clearfix");
// 获取ul标签下的所有li标签
Elements liList = ul.select("li");
for (Element element : liList) {
System.out.println("------------------");
// 过滤内层标签
if ("ps-item".equals(element.attr("class"))) {
continue;
}
String pict = element.getElementsByTag("img").first().attr("data-lazy-img");
String price = element.getElementsByClass("p-price").first().text();
String shopName = element.getElementsByClass("p-shop").first().text();
System.out.println(pict);
System.out.println(price);
System.out.println(shopName);
}
}
}
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