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基于大数据 Python NBA球员数据分析系统(源码+LW+部署讲解+数据库+ppt)

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源码获取https://pan.baidu.com/s/1aRpOv3f2sdtVYOogQjb8jg?pwd=jf1d 提取码: jf1d

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项目介绍

随着NBA赛事的日益激烈和球迷对球员数据分析需求的增加,一个功能全面、用户友好的基于大数据平台的NBA球员数据分析系统应运而生。该系统旨在提供球员表现评估、比赛策略分析以及球队管理建议等服务,同时帮助教练、球探和球迷做出更加明智的决策。通过本项目的实施,目标是解决传统篮球分析中存在的数据分散、信息不透明等问题,满足广大用户对于高效、精准球员信息服务的需求。

核心功能模块:

  1. 个人账户管理:支持用户注册、登录与个人信息编辑;提供密码找回及账号安全保护措施,确保用户信息的安全性和隐私性。
  2. 球员数据采集:从多个公开来源(如NBA官方网站、体育新闻网站、社交媒体等)自动抓取并整合相关球员数据,包括比赛统计、伤病报告、训练情况等。
  3. 实时比赛监控:展示正在进行的NBA比赛的实时数据,包括球员得分、助攻、篮板等关键指标;支持自定义筛选条件,如特定球员或球队,以便用户快速获取感兴趣信息。
  4. 历史数据对比:允许查看特定时间段内某一球员或球队的历史表现记录及其变化情况;生成折线图等形式直观呈现表现波动趋势。
  5. 影响因素分析:运用统计学方法探究影响球员表现的主要因素,包括但不限于技术特点、体能状况、战术适应性等;通过相关性检验确定各变量间的关系强度。
  6. 未来表现预测:基于历史数据建立数学模型对未来一段时间内的球员或球队表现做出合理推测;给出乐观/悲观情景下的预期值范围供参考。
  7. 定制化报告生成:根据用户需求输出包含详细图表说明的专业级文档供下载打印保存;便于向第三方展示研究成果或者作为内部存档使用。
  8. 社区互动交流:设立论坛版块鼓励业内人士分享心得体会讨论热点话题;定期邀请行业专家举办线上讲座传授实用技巧知识。

技术栈

1.运行环境:python3.7/python3.7
2.IDE环境:pycharm+mysql8.0;
3.数据库工具:Navicat15
技术栈
后端:python+django
前端:vue+CSS+JavaScript+jQuery+elementui

项目截图

核心代码

# coding:utf-8
# author:ila
import click,py_compile,os
from configparser import ConfigParser
from configs import configs
from utils.mysqlinit import Create_Mysql
from api import create_app
from api.exts import db
from api.models.user_model import *
from api.models.config_model import *
from api.models.brush_model import *
@click.group()
def sub():
    pass

@click.command()
@click.option("-v", default=0.1, type=float)
def verr(v):
    # VERSION = 0.1
    click.echo("py sub system version:{}".format(v))

@click.command()
def run():
    app = create_app(configs)
    app.debug = configs['defaultConfig'].DEBUG
    app.run(
        host=configs['defaultConfig'].HOST,
        port=configs['defaultConfig'].PORT,
        threaded=configs['defaultConfig'].threaded,
        processes=configs['defaultConfig'].processes
    )

@click.command()
def create_all():
    app = create_app(configs)
    with app.app_context():
        print("creat_all")
        db.create_all()

@click.command()
@click.option("--ini", type=str)
def initsql(ini):
    cp = ConfigParser()
    cp.read(ini)
    sqltype = cp.get("sql", "type")
    database= cp.get("sql", "db")
    if sqltype == 'mysql':
        cm = Create_Mysql(ini)
        cm.create_db("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS  `{}`  /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ ;".format(database))
        with open("./db/mysql.sql", encoding="utf8") as f:
            createsql = f.read()
        createsql = "DROP TABLE" + createsql.split('DROP TABLE', 1)[-1]
        cm.create_tables(createsql.split(';')[:-1])
        cm.conn_close()
    elif sqltype == 'mssql':
        cm = Create_Mysql(ini)
        cm.create_db("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS  `{}` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;".format(database))
        with open("./db/mssql.sql", encoding="utf8") as f:
            createsql = f.read()
        createsql = "DROP TABLE" + createsql.split('DROP TABLE', 1)[-1]
        cm.create_tables(createsql.split(';')[:-1])
        cm.conn_close()
    else:
        print('请修改当前面目录下的config.ini文件')

@click.command()
@click.option("--py_path", type=str)
def compile(py_path):
    print("py_path====>",py_path)
    py_compile.compile(py_path)

@click.command()
def replace_admin():
    filePath=os.path.join(os.getcwd(),"api/templates/front/index.html")
    if os.path.isfile(filePath):
        print(filePath)
        with open(filePath,"r",encoding="utf-8") as f:
            datas=f.read()
        datas=datas.replace('baseurl+"admin/dist/index.html#"','"http://localhost:8080/admin"')
        datas=datas.replace('baseurl+"admin/dist/index.html#/login"','"http://localhost:8080/admin"')

        with open(filePath,"w",encoding="utf-8") as f:
            f.write(datas)

sub.add_command(verr)
sub.add_command(run,"run")
sub.add_command(create_all,"create_all")
sub.add_command(initsql,"initsql")
sub.add_command(replace_admin,"replace_admin")
if __name__ == "__main__":
    sub()

获取源码

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源码获取https://pan.baidu.com/s/1aRpOv3f2sdtVYOogQjb8jg?pwd=jf1d 提取码: jf1d

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本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_71977459/article/details/143504632
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