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Go：基于BDD的测试框架 Ginkgo 简介及实践

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简介

在如何有效地测试Go代码一文中，我们谈论了单元测试，针对它的两大难点：解耦、依赖，提出了面向接口、mock 依赖的解决方案。同时，该文还讨论了一些 Go 领域内的实用测试工具，欢迎读者阅读。单元测试关注点是代码逻辑单元，一般是一个对象或者一个具体函数。我们可以编写足够的单元测试来确保代码的质量，当功能修改或代码重构时，充分的单元测试案例能够给予我们足够的信心。单元测试之上是开发规范。在敏捷软件开发中，有两位常客：测试驱动开发（Test-Driven Development，TDD）和行为驱动开发（Behavior-driven development，BDD）。它们是实践与技术，同时也是设计方法论。

1. TDD

TDD 的基本思路就是通过测试来推动整个开发的进行，原则就是在开发功能代码之前，先编写单元测试用例。包含以下五个步骤：

  • 开发者首先写一些测试用例，
  • 运行这些测试，但这些测试明显都会失败，因为测试用例中的业务逻辑还没实现。
  • 实现代码细节
  • 如果开发者顺利实现代码的话，运行所有测试就会通过
  • 对业务代码及时重构，如果新代码功能不正确的话，对应的测试文件也会失败

当需要开发新功能时，重复上述步骤。流程如下图所示
在这里插入图片描述

有一个 Github 仓库比较有趣：learn-go-with-tests，该仓库旨在通过 Go 学习 TDD 。

2. BDD

TDD 侧重点偏向开发，通过测试用例来规范约束开发者编写出质量更高、bug更少的代码。而BDD更加侧重设计，其要求在设计测试用例时对系统进行定义，倡导使用通用的语言将系统的行为描述出来，将系统设计和测试用例结合起来，以此为驱动进行开发工作。BDD 衍生于 TDD，主要区别就是在于测试的描述上。BDD 使用一种更通俗易懂的文字来描述测试用例，更关注需求的功能，而不是实际结果。BDD 赋予的像阅读句子一样阅读测试的能力带来对测试认知上的转变，有助于我们去考虑如何更好写测试。

3. Ginkgo

Ginkgo是一个 Go 语言的 BDD 测试框架，旨在帮助开发者编写富有表现力的全方位测试。Ginkgo 集成了 Go 原生的库，这意味着你可以通过来运行 Ginkgo 测试套件。同时，它与断言和 mock 套件testify、富测试集go-check同样兼容。但 Ginkgo 建议的是搭配gomega库一起使用。

Ginkgo10个常用的模块：It、Context、Describe、BeforeEach、AfterEach、JustBeforeEach、BeforeSuite、AfterSuite、By、Fail

  • It是测试例的基本单位，即It包含的代码就算一个测试用例
  • Context和Describe的功能都是将一个或多个测试例归类
  • BeforeEach是每个测试例执行前执行该段代码
  • AfterEach是每个测试例执行后执行该段代码
  • JustBeforeEach是在BeforeEach执行之后，测试例执行之前执行
  • BeforeSuite是在该测试集执行前执行，即该文件夹内的测试例执行之前
  • AfterSuite是在该测试集执行后执行，即该文件夹内的测试例执行完后
  • By是打印信息，内容只能是字符串，只会在测试例失败后打印，一般用于调试和定位问题
  • Fail是标志该测试例运行结果为失败，并打印里面的信息
  • 还有一个Specify和It功能完全一样，It属于其简写

一、Ginkgo实践

1. 安装Ginkgo

go get github.com/onsi/ginkgo/ginkgo 
go get github.com/onsi/gomega/...

2. 使用

创建一个测试文件夹如example，进入文件夹，执行命令ginkgo bootstrap生成模版文件，文件名是example_suite_test.go，里面有入口函数 执行ginkgo generate example，example可以不写，默认是当前文件夹名称，生成测试例模板文件example_test.go 加_test后缀是为了和当前文件夹内已有代码做区分 example_test.go代码中默认会import当前文件夹

var_=Describe(“Book”,func(){var( 
        book Book 
        err error     
        json string)BeforeEach(func(){ 
        json =`{ 
            "title":"Les Miserables", 
            "author":"Victor Hugo", 
            "pages":1488 
        }`})JustBeforeEach(func(){ 
        book, err =NewBookFromJSON(json)})AfterEach(func(){By("End One Test")})Describe("loading from JSON",func(){Context("when the JSON parses succesfully",func(){It("should populate the fields correctly",func(){Expect(book.Title).To(Equal("Les Miserables"))Expect(book.Author).To(Equal("Victor Hugo"))Expect(book.Pages).To(Equal(1488))})It("should not error",func(){Expect(err).NotTo(HaveOccurred())})})Context("when the JSON fails to parse",func(){BeforeEach(func(){ 
                json =`{ 
                    "title":"Les Miserables", 
                    "author":"Victor Hugo", 
                    "pages":1488oops 
                }`})It("should return the zero-value for the book",func(){Expect(book).To(BeZero())})It("should error",func(){if err !=nil{Fail("This Case Failed")}})})})Describe("Extracting the author's last name",func(){It("should correctly identify and return the last name",func(){Expect(book.AuthorLastName()).To(Equal("Hugo"))})})})

可以看到，首先定义了全局变量book、err和json。 五个测试例分成两大类，由两个Describe区分，第一类又分成两小类，用Context做区分。每个It包含的就是一个测试用例。 由两个BeforeEach，每个BeforeEach只在当前域内起作用。执行顺序是同一层级的顺序执行，不同层级的从外层到里层以此执行。AfterEach该规则相反。 AfterEach一般用于测试例执行完成后进行数据清理，也可以用于结果判断 尽量不要在var里面给变量赋值，因为每次执行测试用例都有可能改变全局变量的值，会对后面的测试例产生影响，写在BeforeEach中比较合适

funcTestBooks(t *testing.T){RegisterFailHandler(Fail)RunSpecs(t,"Books Suite")}var_=BeforeSuite(func(){ 
    dbRunner = db.NewRunner() 
    err := dbRunner.Start()Expect(err).NotTo(HaveOccurred())

    dbClient = db.NewClient() 
    err = dbClient.Connect(dbRunner.Address())Expect(err).NotTo(HaveOccurred())})var_=AfterSuite(func(){ 
    dbClient.Cleanup() 
    dbRunner.Stop()})

BeforeSuite和AfterSuite写在_suite_test.go文件中，会在所有测试例执行之前和之后执行 如果BeforeSuite执行失败，则这个测试集都不会被执行

Tip：使用C中断执行时，AfterSuite仍然会被执行，需要再使用一次C中断

二、高级用法

1. 标志

有三个：F、X和P，可以用在Describe、Context、It等任何包含测试例的模块，F含义Focus，使用后表示只执行该模块包含的测试

FDescribe(“outer describe”,func(){It(“A”,func(){ … })It(“B”,func(){ … })})

Tip：当里层和外层都存在Focus时，外层的无效，即下面代码只会执行B测试用例

FDescribe(“outer describe”,func(){It(“A”,func(){ … })FIt(“B”,func(){ … })})

P的含义是Pending，即不执行，用法和F一样，规则的外层的生效X和P的含义一样 还有一个跳过测试例的方式是在代码中加

Skip It(“should do something,if it can”,func(){if!someCondition {Skip(“special condition wasn’t met”)}})

2. 并发

ginkgo -p 使用默认并发数，ginkgo -nodes=N 自己设定并发数，默认并发数是用的参数runtime.NumCPU()值，即逻辑CPU个数，大于4时，用runtime.NumCPU()-1，并发执行时打印的日志是汇总后经过合并处理再打印的，所以看起来比较规范，每个测试例的内容也都打印在一起，但时不实时，如果需要实时打印，加-stream参数，缺点是每个测试例日志交叉打印

3. goroutine

It(“should post to the channel, eventually”,func(done Done){ 
    c :=make(chanstring,0)goDoSomething(c)Expect(<-c).To(ContainSubstring("Done!"))close(done)},0.2)
Ginkgo检测到Done类型参数，就会自动设置超时时间，就是后面那个0.2，单位是秒

4. DesctibeTable用法

有时候很多测试例除了数据部分其他都是相同的，写很多类似的It会很繁琐，于是有Table格式出现

package table_test 
import(. “github.com/onsi/ginkgo/extensions/table” 
    ."github.com/onsi/ginkgo"."github.com/onsi/gomega")var_=Describe(“Math”,func(){DescribeTable(“the > inequality”,func(x int, y int, expected bool){Expect(x > y).To(Equal(expected))},Entry(“x > y”,1,0,true),Entry(“x == y”,0,0,false),Entry(“x < y”,0,1,false),)})

等同于

package table_test import(. “github.com/onsi/ginkgo” 
    . “github.com/onsi/gomega” 
)var_=Describe(“Math”,func(){Describe(“the > inequality”,It(“x > y”,func(){Expect(1>0).To(Equal(true))})It("x == y",func(){Expect(0>0).To(Equal(false))})It("x < y",func(){Expect(0>1).To(Equal(false))}))})

4. 生成JUnit测试报告

一般生成Junit的XML测试报告

funcTestFoo(t *testing.T){RegisterFailHandler(Fail) 
    junitReporter := reporters.NewJUnitReporter("junit.xml")RunSpecsWithDefaultAndCustomReporters(t,"Foo Suite",[]Reporter{junitReporter})}

6. 测试例性能

使用Measure模块

Measure(“it should do something hard efficiently”,func(b Benchmarker){ 
    runtime := b.Time(“runtime”,func(){ 
        output :=SomethingHard()Expect(output).To(Equal(17))})
    Ω(runtime.Seconds()).Should(BeNumerically("<",0.2),"SomethingHard() shouldn't take too long.") 
    b.RecordValue("disk usage (in MB)",HowMuchDiskSpaceDidYouUse())},10)

该测试例会运行10次，并打印出执行性能数据

• [MEASUREMENT] 
Suite 
it should do something hard efficiently 

Ran 10 samples: 
runtime: 
    Fastest Time: 0.01s 
    Slowest Time: 0.08s 
    Average Time: 0.05s ± 0.02s 

disk usage (in MB): 
    Smallest: 3.0 
    Largest: 5.2 
    Average: 3.9 ± 0.4

小结

DD 和 BDD 是敏捷开发中常被提到的方法论。与TDD相比，BDD 通过编写行为和规范来驱动软件开发。这些行为和规范在代码中体现于更”繁琐“的描述信息。关于 BDD 的本质，有另外一种表达方式：BDD 帮助开发人员设计软件，TDD 帮助开发人员测试软件。Ginkgo 是 Go 语言中非常优秀的 BDD 框架，它通过 DSL 语法（Describe/Context/It）有效地帮助开发者组织与编排测试用例。本文只是展示了 Ginkgo 非常简单的用例，权当是抛砖引玉。读者在使用 Ginkgo 过程中，需要理解它的执行生命周期， 重点包括 这些模块的执行顺序与语义逻辑。Ginkgo 有很多的功能本文并未涉及，例如异步测试、基准测试、持续集成等强大的支持。其仓库位于 https://github.com/onsi/ginkgo ，同时提供了英文版与中文版使用文档，读者可以借此了解更多 Ginkgo 信息。最后，K8s项目中也使用了 Ginkgo 框架，用于编写其端到端 (End to End，E2E) 测试用例，值得借鉴学习。

参考: https://view.inews.qq.com/a/20220711A0270R00

标签： golang 单元测试 微服务
本文转载自: https://blog.csdn.net/zhanggqianglovec/article/details/127996913
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