时间戳，也就是 timestamp， 它在许多的事件中，特别是时序数据中是一个不可少的字段。它记录事件或文档的时间。在我们对数据可视化时，也是非常重要的一个字段。针对时序时间，在我们对数据创建 index patterns 或者 date views 时，我们需要选择时间戳的字段。由于 @ 符号的排序比较靠前，所以通常 timestamp 的字段名称被定义为 @timestamp，这样在我们的 Kibana 可视化中，我们永远可以看到 @timestamp 处于列表的前段，无论你有多少个字段：
在今天的文章中，我特别地来讲述一下 @timestamp 这个字段。
把一个时间字段变成为 @timestamp 字段
在许多的事件中，结构化后的时间字段的名称并不是 @timestamp，而是 timestamp，或者 DOB （date of birth）等这样的字段名称。为了能够使得一下 dashboard 或可视化能够正常地显示我们的数据，我们一种解决方案就是把这些字段的只转化到 @timestamp 这个字段上。在我之前的文章 “Logstash：Logstash 入门教程 （二）” 就有一个使用案例。我们创建如下的 Logstash 配置文件：
weblog.conf
input {
tcp {
port => 9900
}
}
filter {
grok {
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
}
mutate {
convert => {
"bytes" => "integer"
}
}
geoip {
source => "[source][address]"
target => "geoip"
}
useragent {
source => "agent"
target => "useragent"
}
}
output {
stdout { }
}
请注意这个是针对 Elastic Stack 8.x 的配置。针对 Elastic Stack 7.x 的配置如下：
input {
tcp {
port => 9900
}
}
filter {
grok {
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
}
geoip {
source => "clientip"
}
useragent {
source => "agent"
target => "useragent"
}
}
output {
stdout { }
}
我们按照如下的方法来启动 Logstash：
$ pwd
/Users/liuxg/elastic/logstash-8.3.3
$ ./bin/logstash -f weblog.conf
然后，我们在另外一个 terminal 中打入如下的命令：
head -n 1 weblog-sample.log | nc localhost 9900
$ pwd
/Users/liuxg/demos/logstash
$ ls weblog-sample.log
weblog-sample.log
$ head -n 1 weblog-sample.log | nc localhost 9900
我们可以看到如下的输出：
显然在上面有两个时间戳：timestamp 及 @timestamp。它们表达的意思是不一样的。我们希望的是 @timestamp 时间是事件发生的时间，也就是 timestamp 所表达的时间。在这个时候，我们可以使用 date 过滤器来完成：
weblog.conf
input {
tcp {
port => 9900
}
}
filter {
grok {
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
}
mutate {
convert => {
"bytes" => "integer"
}
}
geoip {
source => "[source][address]"
target => "geoip"
}
useragent {
source => "agent"
target => "useragent"
}
date {
match => ["timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
}
}
output {
stdout { }
}
我们重新运行一下 Logstash。这次我们发现：
由于添加了 date 过滤器，所以 timestamp 及 @timestamp 现在是一致的了。
为时间添加时间戳
针对一些事件由于一些原因，可能在日志本身中不含有时间戳这些字段。我们可以使用 Beats 或者 client API 的方式采集数据。如果我们想针对这些事件添加时间戳，我们可以通过添加事件采集时的时间为时间的时间。我们可以通过 ingest pipeline 的元数据来进行添加。比如，我们先创建一个如下的 pipeline：
PUT _ingest/pipeline/add-timestamp
{
"processors": [
{
"set": {
"field": "@timestamp",
"value": "{{_ingest.timestamp}}"
}
}
]
}
然后我们可以通过如下的方式来进行写入文档：
PUT my-index/_doc/1?pipeline=add-timestamp
{
"event": "This is xiaoguo from Elastic"
}
我们通过如下的方式来进行查看：
GET my-index/_search
{
"took": 0,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 1,
"relation": "eq"
},
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "my-index",
"_id": "1",
"_score": 1,
"_source": {
"@timestamp": "2022-08-11T07:01:53.400148840Z",
"event": "This is xiaoguo from Elastic"
}
}
]
}
}
我们可以看到一条被添加的字段叫做 @timestamp，而它的时间就是 ingest pipeline 被调用的时间。
在上面，我们看到 Logstash 中的 date 过滤器，可以把我们的一个时间戳字段的内容复制到 @timestamp 这个字段。事实上，date processor 也可以做同样的事情。我们使用如下的例子：
PUT my-index/_doc/1?pipeline=add-timestamp
{
"event": "This is xiaoguo from Elastic",
"@timestamp": "2012-12-05"
}
在上面，我们添加一个叫做 @timestamp 的字段。执行完上面的命令后，我们可以看到如下的内容被写入到 Elasticsearch 文档中：
GET my-index/_search?filter_path=hits.hits._source
{
"hits": {
"hits": [
{
"_source": {
"@timestamp": "2022-08-11T07:08:46.191688712Z",
"DOB": "2012-12-05",
"event": "This is xiaoguo from Elastic"
}
}
]
}
}
很显然上面的 @timestamp 是 ingest pipeline 调用时的时间。这个在我们的时间使用中，可能不是我们需要的。我们更希望上面的 DOB（date of birth）的时间成为我们的时间戳的时间。我们可以借助于 date processor。我们对 pipeline 进行重新修改：
PUT _ingest/pipeline/add-timestamp
{
"processors": [
{
"set": {
"field": "@timestamp",
"value": "{{_ingest.timestamp}}"
}
},
{
"date": {
"field": "DOB",
"formats": ["yyyy-MM-dd"]
}
}
]
}
我们再次执行上面的写入命令：
PUT my-index/_doc/1?pipeline=add-timestamp
{
"event": "This is xiaoguo from Elastic",
"DOB": "2012-12-05"
}
我们做如下的查询：
GET my-index/_search?filter_path=hits.hits._source
{
"hits": {
"hits": [
{
"_source": {
"@timestamp": "2012-12-05T00:00:00.000Z",
"DOB": "2012-12-05",
"event": "This is xiaoguo from Elastic"
}
}
]
}
}
很显然，这次的 @timestamp 和 DOB 两个字段的时间是一致的，尽管在之前的 set processor 中我们把它设置为 ingest pipeline 执行的时间。
时间格式转换
在我的一个私信中，有个开发者问我如何把不同时间格式的字段统一起来，这样显得好看一些。目前看来，Logstash 的 date 过滤器没有这个功能，但是 date processor 倒是有一个输出格式的定义。我们尝试如下的方法：
PUT _ingest/pipeline/add-timestamp
{
"processors": [
{
"date": {
"field": "DOB",
"formats": [
"strict_date_optional_time_nanos"
],
"output_format": "yyyy-MM-dd"
}
}
]
}
PUT my-index/_doc/1?pipeline=add-timestamp
{
"event": "This is xiaoguo from Elastic",
"DOB": "2099-05-05T16:21:15.000000Z"
}
在上面，我们创建了一个 pipeline，并写入一个文档。我们希望的时间格式是：
GET my-index/_search?filter_path=hits.hits._source
{
"hits": {
"hits": [
{
"_source": {
"@timestamp": "2099-05-05",
"DOB": "2099-05-05T16:21:15.000000Z",
"event": "This is xiaoguo from Elastic"
}
}
]
}
}
我们也可以选择不同格式，比如：
PUT _ingest/pipeline/add-timestamp
{
"processors": [
{
"date": {
"field": "DOB",
"formats": [
"strict_date_optional_time_nanos"
],
"output_format": "basic_date"
}
}
]
}
在上面，basic_date 及 strict_date_optional_time_nanos 可以在地址找到它们的定义。运行完上面的 pipeline后，我们再次写入文档：
PUT my-index/_doc/1?pipeline=add-timestamp
{
"event": "This is xiaoguo from Elastic",
"DOB": "2099-05-05T16:21:15.000000Z"
}
我们得到如下的结果：
{
"hits": {
"hits": [
{
"_source": {
"@timestamp": "20990505",
"DOB": "2099-05-05T16:21:15.000000Z",
"event": "This is xiaoguo from Elastic"
}
}
]
}
}
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