PyCharm+Miniconda3安装配置教程

PyCharm是Python著名的Python集成开发环境（IDE）

conda有Miniconda和Anaconda，前者应该是类似最小化版本，后者可能是功能更为强大的版本，我们这里安装Miniconda

按官方文档的说法conda相当于pip与virtualenv的结合，但实际安装来看conda本身包括了Python

所以简单起见可以认为"conda=Python+pip+virtualenv"，或者说conda是Python的发行版（类似于Linux发行版）；

另外，pip安装第三方库经常出现vc依赖问题导致不能成功安装，而实际使用来看conda安装可以避开这类问题，根本原因还未研究，使用见下边3.2.2

一、 PyCharm安装

我们这里安装PyCharm社区版，社区版与商业版功能对比如下。感觉社区版完全够用

1.1 PyCharm下载

Windows版下载链接：Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains

1.2 PyCharm安装

双击下载的可执行文件，一步步安装即可

选择自己的安装目路，“Next”没反应就多点几下

创建32位还是64位的桌面快捷方式，是否默认用PyCharm打开.py文件，根据自己情况选

二、 Miniconda安装

2.1 Miniconda下载

下载链接：https://conda.io/miniconda.html

根据自己的需求选择自己需要的版本

2.2 Miniconda安装

双击运行下载的可执行文件

如果电脑中未安装python，想将conda带的python安装为电脑默认的python，则在下一步中可钩选添加到”PATH“环境变量

更推荐的做法是不钩选，然后真想在cmd中使用时，到开始菜单中启动”Anaconda Prompt“，Anaconda Prompt会临时在PATH开头插入Anaconda的目录使得python指向Anaconda的python

2.3 Miniconda设置国内源和配置代理【可选】

以添加中科大镜像源和代理服务器为“http://proxy.company.com:8080”为例。

打开"C:\Users\你的用户名.condarc"文件（如果文件不存在就创建），写入以下内容并保存：

channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - defaults
show_channel_urls: true

proxy_servers:
  http: http://proxy.company.com:8080/
  https: http://proxy.company.com:8080/
ssl_verify: False

三、 PyCharm+Miniconda配置

3.1 PyCharm配置Miniconda环境

启动PyCharm，第一次打开有由下界面，注意把文本框拉到最底下“Accept”按钮才可点击。其他一些自己看着选

创建一个新项目

Location----项目存放位置，自己想放哪就放哪好了，我这里是F:\PycharmProjects\HelloWorld

Projects Interpreter----展开它

New environment using----下拉选择“Conda”

Location----此处配置的conda环境存放到的位置，需要是未存在的目录

Python version----不用管

Conda executable----conda可执行文件的位置，在Miniconda安装目录的Scripts目录下，自己去选中即可

Make available to all projects----是否允许别的项目也可以使用这里配置的conda环境，一般每个项目自己配个环境互不影响，我这里不钩选

Existing interpreter----和前边的“New environment using”并列，表示使用之前已配置好的环境，上边“Make available to all projects”的作用也就在这里

点击“Create”创建项目，就可以编写、调试、运行Python程序了

3.2 安装第三方库

3.2.1 通过PyCharm安装第三方库

由于PyCharm相录于复制了一份conda所以在cmd中直接用pip安装的包是不会同步到PyCharm项目所使用的Conda环境中的，但我们可以直接通过PyCharm自己来安装第三方库

如点击“File”--“Settings”

在搜索框搜索自己安装的包，在列表中选中要安装的包，然后点击下方“Install Package”，然后等待安装即可，我这里以faker库为例

3.2.2 通过conda来安装第三方库【选看】

PyCharm安装第三方库本质还是调用cmd，执行pip进行安装只是PyCharm自己调整了第三方库的安装位置到当前conda环境而已

pip安装经常会遇到缺少vc运行环境的问题，这时我们可以通过使用conda安装避开这种错误；至于安装路径问题我们可以通过使用activate轻松切换（Linux要用source activate）

通过开始菜单打开Anaconda Prompt

将conda环境切换到HelloWorld（Linux要用source activate）：

conda env list
activate D:\Language\Miniconda3\envs\HelloWorld
conda env list

*号代表当前conda所使用的环境，可见以看到我们已成功切换，此时我们就可以通过conda往HelloWorld环境安装第三方库了

比如安装scrapy（conda install scrapy）

安装完成后我们再次打开setting，可以看到3.2.1中安装的faker和这里安装的scrapy都已出现在包列表中（其他的一堆是自动安装的依赖库）

参考：

Python Anaconda Proxy Setup via .condarc file on Windows - Stack Overflow