【RabbitMQ】初识 RabbitMQ

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本专栏为 RabbitMQ 相关知识~

小伙伴们都知道，Rabbit 是兔子这个意思，可以看到，互联网行业有很多公司，都喜欢使用动物命名产品，或者以动物的形象作为公司的logo，比如腾讯的企鹅等~

Rabbit 也是一个公司名，开发始于 2006年，之所以取名为 Rabbit，是因为兔子行动非常迅速并且繁殖起来非常疯狂，RabbitMQ 的开创者认为这个名字再合适不过了

MQ（Message queue）消息队列，RabbitMQ 是 Rabbit 企业下的一个消息队列产品，RabbitMQ 是一个实现了 AMQP 的消息队列，是当前主流的消息中间件之一！

✨ AMQP 是什么呢？这里出现了一个我们不太熟悉的名词~

✨ AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）即高级消息队列协议，是一个通用的应用层协议，提供统一消息服务的协议，为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端或中间，开发语言等条件的限制。（抓重点，是一个通用的应用层协议，高级消息队列协议，协议嘛~就是一种约定）

1. MQ 是什么？

在互联网中，会经常使用 MQ 来作为消息通信服务，我们一起来看一下什么是 MQ 吧！

1.1 MQ 本质

【MQ】（Message queue），消息队列，字面意思来看，本质是一个队列，FIFO先进先出，但这里的消息队列，只不过队列中存放的是消息，消息可以非常简单，也可以非常复杂

1.2 系统间通信

MQ 多用于分布式系统之间进行通信（系统通信，相当于数据传输）

这里补充介绍一下，系统之间的调用通常有两种方式：

• 同步通信：直接调用对方的服务，数据从一端发出后立即就可以到达另一端
• 异步通信：数据从一端发出后，先进入一个容器进行临时存储，当达到某种条件后，再由这个容器发送给另一端（这个容器的一个具体实现就是MQ）

RabbitMQ 就是 MQ 的一种实现

2. MQ的作用是什么？

MQ 的工作是：接收并转发消息

可以把 MQ 消息队列想象成一个仓库，采购部门进货之后，把货物放在仓库里，生产部门从仓库中取出零件，并加工成产品，这样类比，可能更帮助我们理解，苍龙放的是物品， MQ 放的是消息，仓库负责存储物品，并转发物品，同样的，MQ 负责存储和转发消息

MQ 的作用有如下，包括但不限于（这里列举几个常见的作用，在不同场景下的应用，有不同的作用）

2.1 异步解耦

在一些业务流程中，一些操作可能会非常耗时，但并不需要即时返回结果，可以借助 MQ 把这些操作异步化（可回顾这期内容，介绍了解耦等名词【多线程】阻塞队列，解耦，就是依赖关系减弱）

举一个栗子，比如在用户注册的使用，有以下三个事情需要做：
1）用户信息校验
2）插入数据库（其实这个操作，用户的数据就已经在数据库了）
3）发送邮件（告诉用户，比如，恭喜你，注册成功等类似信息）

用户注册后发送注册短信或邮件通知，可以作为异步任务处理，而不必等待这些操作完成后才告知用户注册成功

2.2 流量削峰

在访问量剧增的情况下，应用仍然需要继续发挥作用，但是这样的突发流量并不常见，如果以能处理这类峰值为标准而投入资源，这无疑是巨大的资源浪费，使用 MQ 能够使关键组件支撑突发访问压力，不会因为突发流量而崩溃，比如秒杀活动或者促销活动，可以使用 MQ 来控制流量，将请求排队，系统再根据自己的处理能力逐步处理这些请求，使请求是平缓的速度，而不是猛增猛降

举一个生活中常见的栗子，比如某一些店面做热销活动或者周年庆的时候，肯定特别多人，流量特别大，店里的人完全忙不过来，如果请几个人帮忙，可以解决这个问题，但是，热销活动一过去，这些请来的人如何处理呢？此时，门店里也不需要这么多人手呀！这时，需要一个像 MQ 的东西，比如设置一个区域，进行排队，在流量大的时候，顶住压力，控制流量，门店再根据自己的处理能力，逐步处理这些请求~还有，比如在节假日，抢票的时候，流量特别大，尤其是在春节的时候，这个时候，可以有一个像 MQ 的东西进行处理，处理的时候，弹出一个界面，正在排队中…有两种结果，买票成功与买票失败，这样能够有效顶住流量剧增的压力

2.3 消息分发

当多个系统需要对同一数据做出响应的时候，可以使用 MQ 进行消息分发，比如支付成功之后，支付系统可以向 MQ 发送消息，其它系统订阅该消息，而不需要轮询数据库

举一个栗子，比如在购物的时候，下单成功，有以下几个事情需要做：
1）向商家发送通知
2）向平台财务部门发送通知
3）…

2.4 延迟通知

需要在特定时间后发送通知的场景中，可以使用 MQ 的延迟消息功能，比如，在电子商务平台中，如果用户下单后一定时间内未支付，可以使用延迟队列在超时后自动取消订单（可以把 MQ 想象一个仓库，暂时存储了这些消息，到一定时候进行转发~）

2.5 日志处理

MQ 消息队列还可以用于日志处理，例如，Kafka 等消息队列中间件可以接收并存储大量的日志数据，供日志处理应用进行订阅和消费，通过这种方式可以简化日志处理的架构，提高日志处理的效率和可靠性
…

3. 为什么选择 RabbitMQ？

可以看到，上述还提到了 Kafka 消息队列中间件，目前业界有很多的MQ产品，比如RabbitMQ，RocketMQ，ActiveMQ，Kafka，ZeroMQ等等，还记得 初识Redis 这期内容嘛，Redis 的初心其实是做消息队列的~ 这些消息队列，各有适应的场景，各有侧重点，没有好坏之分，这里谈论的是合不合适，在实际选择的时候，需要结合自身需求和MQ 产品特征，一起综合考虑。

这里介绍当下最主流的三种 MQ 产品：

• Kafka：Kafla 一开始的目的就是用于日志收集和传输，追求高吞吐量，性能卓越，单机吞吐量达到十万级，在日志领域比较成熟，功能较为简单，主要支持简单的 MQ 功能，假如现在有一个场景，有日志的采集需求，那么首选的消息队列是 Kafka！
• RocketMQ：RocketMQ 采用 Java 语言开发，由阿里巴巴开源，后捐赠给 Apache，它在设计的时候，借鉴了 Kafka，当然，做出了自己的改进，达到青出于蓝而胜于蓝的效果，经过多年双十一的洗礼，在可靠性、可用性以及稳定性方面都有着出色的表现，适用对于可靠性比较高，并且并发比较大的场景，比如互联网金融，但支持的客户端语言较少，并且社区活跃度一般
• RabbitMQ：采用 Erlang 语言开发，MQ 功能比较完备，且几乎支持所有的主流语言，开源提供的界面也十分的友好，性能较好，吞吐量能达到万级（Kafka 吞吐量达到十万级），社区活跃度比较高，比较适合中小型公司，数据量没有那么那么大，且并发没有那么高的场景

综上所述，RabbitMQ的综合能力较强，并且我们的项目没有那么那么大的高并发，RabbitMQ 社区比较活跃，同时RabbiMQ 管理界面友好，因此，本专栏学习 MQ 选择了 RabbitMQ ，小伙伴们~接下来我们主要一起来学习RabbitMQ的使用。

4. RabbitMQ 是什么？

可以通过 RabbitMQ 官网，更进一步了解

RabbitMQ 是采用 Erlang 语言实现AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）高级消息队列协的消息中间件，它最初起源于金融系统领域，为了在分布式系统中存储和转发消息设计的~

RabbitMQ 发展到今天，已经被越来越多的人认可！尤其在互联网公司，已经有着大规模的场景应用，这和它的易用性、扩展性、可靠性和高可用性等方面密切相关。因此，本专栏，将带着小伙伴们一起深入了解一下 RabbitMQ~

💛💛💛本期内容回顾💛💛💛

✨✨✨本期内容到此结束啦~

下期内容预告：RabbitMQ 在 Ubuntu 上的安装