Linux 操作系统:基于环形队列的生产者消费者模型
一、前言
环形队列采用数组模拟,用模运算来模拟环状特性。和基于阻塞队列的生产者消费者模型不同的是,环形队列将公共资源分成多份使用,而阻塞队列则是将公共资源当作一个整体使用!!
- Linux OS:线程封装 | RAII封装锁 | 随机数运算任务封装
二、大致框架
毫无疑问,我们首先需要一个数组来模拟环形队列,并且环形队列的大小也需指明!由于我们是将公共资源(即环形队列)分为多个小块单独使用,生产者向环形队列中插入数据,生产者向环形队列中取数据。这也意味着生产者和消费者的步数不一致,我们需要两个变量分别记录生产者和消费者的运动下标。
对于生产者来说,空间是资源;对于消费者来所,数据是资源。并且生产者不能把消费者套一个圈(此时队列已经为满);消费者不能超越生产者(此时队列已经为空)。由于环形结构起始状态和结束状态都是一样的,不好判断为空或者为,所以我们引入两把计数器分别表示公共资源的个数,即信号量!!(初始时,生产者空间资源为整个数组,消费者数据资源为0)
生产者消费者模型是多生产者多消费者间的消费模型。这也意味者可能存在多个生产者或多个消费者并发访问公共资源,会导致多执行流数据不一致问题!所以我们要为生产者和消费者各自维护一把锁!
【大致框架】:
constint defaultSize =5;//环形队列大小默认值
template <class T>
class RingQueue
{
public:RingQueue(int size = defaultSize):_size(size),_ringqueue(size),_p_step(0),_c_step(0){sem_init(&_data_sem,0,0);sem_init(&_space_sem,0, size);pthread_mutex_init(&_mutex_p, nullptr);pthread_mutex_init(&_mutex_c, nullptr);}~RingQueue(){sem_destroy(&_data_sem);sem_destroy(&_space_sem);pthread_mutex_destroy(&_mutex_c);pthread_mutex_destroy(&_mutex_p);}
private:
std::vector<T> _ringqueue;int _size;int _p_step;// 生产者int _c_step;// 消费者sem_t _data_sem;// 消费者使用sem_t _space_sem;// 生产者使用pthread_mutex_t _mutex_p;// 生产者使用pthread_mutex_t _mutex_c;// 消费者使用};
二、P操作、V操作
由于后续生产者和消费者都需要进行P(申请信号量)、V(释放信号量)。所以我们在这对PV进行封装!
【具体如下】:
voidP(sem_t&sem)// 申请信号量{sem_wait(&sem);// 等待信号量,等待成功会将信号量的值减1}voidV(sem_t&sem)// 释放信号量{sem_post(&sem);// 发布信号量,表示资源使用完毕,可以归还资源了。将信号量值加1}
三、生产者生产数据
生产者要想环形队列中插入数据,首先需要P操作申请空间资源。一旦申请成功,就意味着完成了对空间资源的预定。换而言之环形队列还未满,还可以继续插入数据。为了防止多生产并发访问环形队列,记下来就是申请锁了。
只有两者都成功了,生产者才能向环形队列中Push数据。插入成功后,更新生产者步数下标即可!
【具体代码】:
voidPush(T &in){P(_space_sem);{// LockGuard具体代码查看前言链接
LockGuard lock(&_mutex_p);// RAII思想对锁进行了疯转,代替注释的显示加锁和解锁操作// pthread_mutex_lock(&_mutex_p);
_ringqueue[_p_step]= in;
_p_step++;
_p_step %= _size;// pthread_mutex_unlock(&_mutex_p);}V(_data_sem);}
四、生产者获取数据
我们给Pop函数传递一个输出型参数,将生产者需要的数据带出!
和消费行为一样,生产者首先需要生产空间资源(即空间信号量)、锁。然后将环形队列中的数据赋值个输出型产生,然后更新步数下标即可!
【具体代码】:
voidPop(T *out){P(_data_sem);{// LockGuard具体代码查看前言链接
LockGuard lock(&_mutex_c);// RAII思想对锁进行了疯转,代替注释的显示加锁和解锁操作// pthread_mutex_lock(&_mutex_c);*out = _ringqueue[_c_step];
_c_step++;
_c_step %= _size;// pthread_mutex_unlock(&_mutex_c);}V(_space_sem);}
五、代码测试
这里我们创建3个生产者和2个消费者。生产者插入的数据为2个随机数和随机运算符构造的任务Task;消费者直接获取任务执行!(消费者启动时先睡眠3秒,让生产者将环形队列填充满后在消费)
【具体代码】:
void*Productor(void*args){
RingQueue<Task>*rq = static_cast<RingQueue<Task>*>(args);while(true){// sleep(1);int data_x =rand()%10+1;usleep(1000);int data_y =rand()%10+1;usleep(1000);char op = opers[rand()% opers.size()];
Task t(data_x, data_y, op);
rq->Push(t);
std::cout <<"Productor:"<< t.PrintTask()<< std::endl;}}void*Consumer(void*args){sleep(3);
RingQueue<Task>*rq = static_cast<RingQueue<Task>*>(args);while(true){sleep(1);
Task t;
rq->Pop(&t);t();
std::cout <<"Consumer: "<< t.PrintResult()<< std::endl;}}intmain(){srand(time(nullptr)^pthread_self()^getpid());
RingQueue<Task> rq;pthread_t p[3], c[2];pthread_create(&p[0], nullptr, Productor,&rq);pthread_create(&p[1], nullptr, Productor,&rq);pthread_create(&p[2], nullptr, Productor,&rq);pthread_create(&c[0], nullptr, Consumer,&rq);pthread_create(&c[1], nullptr, Consumer,&rq);pthread_join(p[0], nullptr);pthread_join(p[1], nullptr);pthread_join(p[2], nullptr);pthread_join(c[0], nullptr);pthread_join(c[1], nullptr);return0;}
【运行结果】:
六、所有代码
gitee:基于环形队列的生产者消费者模型
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