【Conda】超详细的linux-conda环境安装教程

背景

最近被python各个版本环境整的头晕目眩，本来就不是专长做python的，切换各种版本着实不好操作，因此想到了conda这个好工具，以下是对conda的相关理解和搭建的详细过程，做个记录。

Conda简介

Conda是在Windows、macOS和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境管理系统。可以快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。可以轻松地在本地计算机上的环境中创建，保存，加载和切换。它是为Python程序创建的，但可以打包和分发适用于任何语言的软件。
  目前conda的发行版本分为anaconda、miniconda两种，安装了ananconda或miniconda的完整版，就默认安装了conda。anaconda会包含一些常用包的版本，miniconda则是精简版，两者安装均可。

Conda作用

conda是一个辅助工具，由于其自带python版本，可主要用来进行python包管理、环境管理，在功能上可以看作是pip 和 vitualenv 的组合，同时也可以对常用的生信软件进行安装、卸载。
  比如，创建不同的环境work、test，你可以方便在不同集群环境中安装、卸载、升级、降级、不同的软件版本。例如把python3 + python2、R2.7 + R3.8分别安装在work、test虚拟环境下，这样你就可以在集群中使用不同版本的软件，即使它们两者之间无法同时存在、或相互冲突。

好了，废话不多说，我们开始正式安装conda！

一、软件准备

1. 软件下载

https://repo.anaconda.com/archive/index.html

根据自己的需要下载版本，我这里下载的是 Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh

或者，我们可以复制下载的链接，直接在服务器上下载，如：

wget -c https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh

2. 安装conda

在conda文件的目录下输入命令安装，一路回车，直到他要求输入yes

bash Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh

3. 设置环境变量

配置环境变量,这里的export PATH填的是conda的bin文件地址，我是安装在home目录的所以是这样，前面一个命令是添加环境变量，后者是刷新bashrc

vim /etc/profile

在末尾添加环境变量

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

vim ~/.bashrc

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

刷新环境变量

source /etc/profile
source ~/.bashrc

然后conda -V要是正常就安装成功了
注：三种配置环境变量的方法

修改/etc/profile
修改.bashrc
直接在shell下用export命令修改

二、镜像源配置

2.1. conda配置

vim ~/.condarc

然后配置镜像，此处用的阿里云的镜像，可做参考：

channels:
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/stackless
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/simpleitk
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/rdkit
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/rapidsai
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/qiime2
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pyviz
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch3d
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch-test
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/psi4
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/plotly
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/omnia
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/ohmeta
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/numba
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/msys2
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/mordred-descriptor
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/menpo
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/matsci
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/intel
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/idaholab
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/fermi
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/fastai
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/dglteam
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/deepmodeling
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/conda-forge
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/caffe2
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/c4aarch64
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/bioconda
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/biobakery
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/auto
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/Paddle
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free
show_channel_urls: true

ssl_verify: true
allow_conda_downgrades: true

2.2. pip配置

mkdir ~/.pip
cd ~/.pip/
vim pip.conf

然后配置镜像：

[global] 
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
[install] 
trusted-host=mirrors.aliyun.com

此时conda环境已经安装完成！

三、conda使用

由于最近在做大模型相关的开发，继续说一下conda安装后如何使用

3.1 chatglm-6b专用

# 创建虚拟环境
conda create -n ChatGLM python==3.10
conda init bash

# 换一个窗口执行
conda activate ChatGLM

pip -V

接下来改下包就下包即可，安装项目依赖

pip install -r  requirements.txt

3.2. 常用命令

# 创建虚拟环境
conda create -n name python==3.9

# 激活环境
conda activate name

# 退出环境
conda deactivate

# 查看虚拟环境
conda info --envs

# 删除虚拟环境
conda remove -n name --all

# 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)
conda clean -y --all
 
# 删除pip的缓存
rm -rf ~/.cache/pip 

https://blog.csdn.net/weixin_40816738/article/details/130684650