【MySQL】：DQL查询

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📑前言

DQL（Data Query Language）是SQL中的一种重要语言类型，用于查询数据库中表的记录。在日常业务系统中，查询操作频率高于增删改操作。本文将深入探讨DQL的基本语法和常见查询操作，包括基本查询、条件查询、聚合函数等内容，为读者提供全面的DQL查询知识。

一. DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
查询关键字: SELECT

在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。

1.1 基本语法

DQL 查询语句，语法结构如下：

SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE    
    条件列表
GROUPBY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDERBY
    排序字段列表
LIMIT    
    分页参数

我们在讲解这部分内容的时候，会将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：

• 基本查询（不带任何条件）
• 条件查询（WHERE）
• 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
• 分组查询（group by）
• 排序查询（order by）
• 分页查询（limit）

1.2 基础查询

在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：

查询多个字段：

SELECT 字段1, 字段2, 字段3...FROM 表名 ;

SELECT*FROM 表名 ;

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

字段设置别名

SELECT 字段1[AS 别名1], 字段2[AS 别名2]...FROM 表名;

SELECT 字段1[ 别名1], 字段2[ 别名2]...FROM 表名;

去除重复记录

SELECTDISTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例：

A. 查询指定字段 name, workno, age并返回

select name,workno,age from emp;

B. 查询返回所有字段

select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;

select*from emp;

C. 查询所有员工的工作地址,起别名

select workaddress as'工作地址'from emp;

-- as可以省略select workaddress '工作地址'from emp;

D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

selectdistinct workaddress '工作地址'from emp;

1.3 条件查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

条件：

常用的比较运算符如下:
比较运算符功能>大于>=大于等于<小于<=小于等于=等于<> 或 !=不等于BETWEEN … AND …在某个范围之内(含最小、最大值)IN(…)在in之后的列表中的值，多选一LIKE 占位符模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)IS NULL是NULL
常用的逻辑运算符如下:
逻辑运算符功能AND 或 &&并且 (多个条件同时成立)OR 或 ||或者 (多个条件任意一个成立)NOT 或 !非 , 不是
案例：

A. 查询年龄等于 88 的员工

select*from emp where age =88;

B. 查询年龄小于 20 的员工信息

select*from emp where age <20;

C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息

select*from emp where age <=20;

D. 查询没有身份证号的员工信息

select*from emp where idcard isnull;

E. 查询有身份证号的员工信息

select*from emp where idcard isnotnull;

F. 查询年龄不等于 88 的员工信息

select*from emp where age !=88;select*from emp where age <>88;

G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select*from emp where age >=15&& age <=20;select*from emp where age >=15and age <=20;select*from emp where age between15and20;

H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信

select*from emp where gender ='女'and age <25;

I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

select*from emp where age =18or age =20or age =40;select*from emp where age in(18,20,40);

J. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %

select*from emp where name like'__';

K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息

select*from emp where idcard like'%X';select*from emp where idcard like'_________________X';

1.3 聚合函数

介绍：

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

常见的聚合函数：
函数功能count统计数量max最大值min最小值avg平均值sum求和
语法 ：

SELECT 聚合函数(字段列表)FROM 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

案例：

A. 统计该企业员工数量

selectcount(*)from emp;-- 统计的是总记录数selectcount(idcard)from emp;-- 统计的是idcard字段不为null的记录数

对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如：

selectcount(1)from emp;

对于count(*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理，后续的文章SQL优化部分会详细讲解，此处大家只需要知道如何使用即可。

B. 统计该企业员工的平均年龄

selectavg(age)from emp;

C. 统计该企业员工的最大年龄

selectmax(age)from emp;

D. 统计该企业员工的最小年龄

selectmin(age)from emp;

E. 统计西安地区员工的年龄之和

selectsum(age)from emp where workaddress ='西安';

🌤️ 全篇总结

本文详细介绍了DQL（Data Query Language）的基本语法和常见查询操作，包括基础查询、条件查询、聚合函数等内容。通过学习本文，读者将掌握使用DQL进行数据库查询的基本技能，为日常数据库操作提供了重要的指导和实际应用知识。