SQL语句
SQL语句，即结构化查询语言(Structured Query Language)，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统，同时也是数据库脚本文件的扩展名。名词简写解释关键词数据定义语言DDL 定义、管理数据库、数据表CREATE/DROP/ALTER数据操作语言 DML 操作数据库对象中的数据INSERT/UPDATE/DELETE数据查询语言DQL查询数据库中的数据SELECT数据控制语言DCL管理数据库，管理权限与数据更改GRANT/COMMIT/ROLLBACK
本文重点就前三类语言进行简要说明。
DDL——数据定义语言
#1. 操作数据库
1）创建数据库
create database 库名;
- 在Sql语言中不区分大小写，因此不适用驼峰命名法，而是用下划线进行分割。
- 一般规定关键字大写，其他单词小写
- ; 表示语句结束
2）查看所有数据库
show databases;
3）删除数据库（危险！！）
drop database 库名;
** 注意：这是危险操作，在使用数据库的原则上有一点是，宁可数据冗余，也不删除**
4）使用数据库
use database 库名;
当我们创建一个数据库后，并没有直接使用此数据库。
5）查看数据库中的表
show tables;
也可以利用此操作查看到现在使用的是什么数据库。
#2. 操作数据表（表结构）
此操作不包括修改表内的数据。
1）创建表
create table 表名(
字段名 数据类型 属性,
字段名 数据类型 属性,
字段名 数据类型 属性)
- 与其他编译语言不同的就是，Sql语言是先声明字段名再声明类型的。
- 字段名就是表格上的列名。
**数据类型 **
char与varchar的比较
类型长度优缺点char（设置最大长度）固定长度（长度=最大长度）浪费存储空间，速度较快varchar（设置最大长度）可变长度（长度<=最大长度）节约存储空间，速度较慢
varchar速度较慢的原因是，存储时长度是可变的，但取值时需要计算长度，此计算过程较费时间。身份证号、手机号存成可变长度不仅没有意义，还影响速度——使用char存储，固定其存储长度；住址用固定长度浪费空间——使用varchar存储，节约存储空间。
之所以不使用浮点型来存储钱等一类需要十分精确的数值的原因是，在不同的计算机中，浮点型的精度是不同的，Decimal类型的第一个属性值为总长度，第二个为小数位数。例如成绩可以将类型设置为Decimal（4，1）。
** **公司中一般使用tinyint表示性别（0,1），这样可以节省空间，只需要在查询的时候使用一些方法对此值进行转换。
Null类型
- 表示没有值、未知值
- Null的运算结果也是Null
- 数据库中没有Boolean类型
- 在Mysql中0/Null都为假，只有1为真
2）数据库表的字段注释
create table 表名(
字段名 数据类型 属性 comment '注释',
字段名 数据类型 属性 comment '注释',
字段名 数据类型 属性 comment '注释')
数据库中使用' ' 或者 " "包裹文字表示字符串，可任意使用，但要保证前后对应以及代码风格统一。
3）查看表结构
desc(或者describe) 表名;
查询学生表可得到以下结果。 
show create table 表名;
复制返回的结果可以得到这样详细的信息，类似于我们新建一个表的格式。
我们可以看到，**在字段名上，系统给自动加了``反引号，目的是取消关键性**，如table是Mysql中的关键词，我们不能创建一个叫table的表，但如果我们给table加了反引号就可以创建了。
4）修改表名（不常用，表名一般是确定的）
alter table 旧表名 rename as 新表名;
5）删除字段（危险！！）
alter table 表名 drop 字段名;
**依旧请出我们不成文的规定：宁滥勿缺！**
删除字段时，字段中的数据也会被删除——相当于删除表格的一整列。
6）添加字段
alter table 表名 add 字段名 数据类型 属性;
add后面的格式与建表的语法相同。
7）修改字段（modify、change）
alter table 表名 modify 要修改的字段名 要修改的内容（数据类型、属性）;
- 此类修改是根据字段名修改其属性，不能修改字段名
- 是一种完全修改，如果修改的内容只写了数据类型，其注释、其他限制属性就没有了
- 当字段中有数据时，修改要考虑是否兼容，如果为空表则可以直接修改
- 兼容可类比java中数据类型转换来思考，大范围数据类型装在小范围数据类型中会出现问题
取舍问题：
** 改表结构——删掉内容再进行修改**
** 改数据——添加一列再来修改**
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 数据类型 属性;
也是完全替代的修改——写了的修改，没写的就没有此属性了。**可以修改字段名，也要注意数据兼容性！**
8）删除表
drop table 表名;
删除表，表中数据也会被删除。
DML——数据操作语言
#1. 新增——insert
1）全字段插入
insert into 表名(字段名...,字段名) values/value (值...,值);
注意：
- 需要书写所有的字段名，顺序可以不一致，但后面值得顺序必须与字段书写顺序一致
- 使用"" 或者''表示字符串本质是没有差别的，但是'我"和"你' "心'连'心"中间的引号就不再表示字符串了
- 日期使用字符串的类型、日期的格式来书写（'2000-1-1' 月、日是否使用0占位都可以），但是不能直接写2000-1-1,系统认为这是数学运算
2）不完全字段插入
刚刚说到全字段插入的时候要写全所有的字段名或值，有一些特定的情况不需要进行全字段插入。
- 主键设置了主键自增 。
- 字段设置了默认值。
3）一次性添加多条数据
insert into 表名(字段名...,字段名) values (值...,值),(值...,值);
4）不推荐使用（边查询边插入，IO太大，易锁死）
insert into 表名(字段名...,字段名) select 字段...,字段名 from 表名
前提：查询表和插入表都要存在，列数与类型要相同
create table 表名 select 字段...,字段名 from 表名
前提：查询表要存在，插入表不能存在
#2. 修改——update
1）整张表的修改
update 表名 set 字段名 = 值,字段名 = 值,字段名 = 值;
会将整个字段修改成一样的值。
2）带条件的修改
update 表名 set 字段名 = 值,字段名 = 值,字段名 = 值 where 子句[条件];
3）多条件修改
where子句中在条件中加连接符号（AND——表并且/OR——表或者）。
**注意：没有符号表示的形式！**
4）范围性的多条件修改
使用AND/OR
使用between...and...
between A and B 表示>=A ， <=B。between后的数据只能向右查找，and后的数据只能向左查找，因此一般between后写较小数据，and后写较大数据。
** =在where前表示赋值，在where后表示判断。**
#3. 删除——delete
1）整表删除（不加条件）
delete from 表名;
2）带条件的删除
delete from 表名 where 条件;
**删除数据不能清空主键自增的序号。**
3）清空表
truncate 表名;
将整张表的数据、索引、主键自增的序号全部清空，保留表结构（约束还在）。
delete、truncate、drop的区别
delete只删除数据DMLtruncate删除数据、清空索引drop删除数据、清空索引、删除表结构DDL
DQL——数据查询语言（select）
#1. 单表查询
书写顺序
1）最简单的查询
没有什么意义，如select 'a' select 123+456
2）全字段查询
select 字段名...,字段名(全部字段) from 表名;
select * from 表名;
*是通配符，比上面那种写法查询速度慢：
- 先“翻译”字段名称，代替*
- 再查询
二者查询到的结果相同。
sql优化的第一步就是不使用*而使用字段名来查询。
3）部分字段查询
select 字段名...,字段名(部分字段) from 表名;
在sql查询中，一切皆虚表。查询完得到的结构——>虚拟表（不在磁盘上）。
4）基本表查询与简单查询的结合
当想给表的每一列都加上相同的一个属性值，可以在查询字段名后加,'属性的值' ，会获得一列全为此值的新列。
5）给字段起别名
select 字段名 as '别名' from 表名;
一般将as与' '省略。
6）去重
select distinct 字段名...,字段名 from 表名;
每个相同的只显示一个，前提是除了这些字段以外，其他字段也完全一致。
**此去重的特点是：要求每个字段完全一致。**
7）带条件的查询
select 字段名 from 表名 where 条件;
8）模糊查询
select 字段名 from 表名 where 字段名 like 条件(字符串);
模糊符号含义%任意多个任意字符（包括0个）_一个任意字符（固定模糊个数）前模糊%key后模糊key%前后都模糊%key%
9）IN
select 字段名 from 表名 where 字段名 in (值...,值);
表示在某个特定的范围内。是另一种写法的简单写法（与or的作用一致）。
select 字段名 from 表名 where 字段名 = 值1 or 字段名 = 值2...;
10）查询Null值
使用 is null（查没有值得）或者 is not null（查有值得）。
**因为null是一种数据类型，但它不参与运算，所以不能使用=。**
11）聚合函数
聚合函数是将很多个值变成一个值。
select 字段名,聚合函数 from 表名 where 条件;
count（）特点：
- 不统计null值
- 数据是否重复不影响结果
- 如果想统计数据总条数：
- 传 *
- 字段（有唯一性约束的、主键）
- 任意常量
12）分组
类似于Excel中合并单元格。
select 字段名 from 表名 where 条件 group by 字段名;
如查询这个班男女分别多少人？有两种查询方法：
select ssex,count(*) from student where ssex = '男';
select ssex,count(*) from student where ssex = '女';
这种方法需要查询两次。
select ssex,count(*) from student group by ssex;
这种方法只需要查询一次。
13）分组后的数据筛选——Having
sql的查询语法是有顺序要求的，where必须写在group by前面，如果分组后想再次筛选数据需要使用having。
select 字段名 from 表名 group by 字段名 having 条件;
注意：having不能单独出现，必须有group by。
where和having的区别
where针对的是表中的每一行数据进行筛选having针对的是分组后每一行数据进行筛选
14）排序
查询出的结果默认按主键升序排序。
select 字段名 from 表名 order by 字段名 排序规则;
desc降序asc升序
也可以进行多字段排序，先写的先排，如果值相等再按照下一个规则排序，中间使用 ，隔开。不写的按照默认排序规则（字符串也有默认的排序规则，但是较为复杂）。
15）分页
select 字段名 from 表名 limit 位置,步长;
- 位置、步长（显示个数）都是数字
- 如果只写一个数字表示只显示x条数据（省略了0,）
- Mysql有下标，从0开始，limit 1,3表示跳过1个条数据，显示3条数据
- 分页公式： （页码-1） 步长，步长*
- 查看第几页数据是由用户决定的，应在应用层传值
16）Offset——Mysql8的新关键词
select 字段名 from 表名 limit 显示条数 offset 跳过页数;
#2. 多表联查
1）非等值联查
select * from student,class;
得到的是笛卡尔积，数据庞大且无关联。
2）等值联查（内联查询）——查询两个表的共有数据
select * from student,class where student.classid = class.classid;
select * from student inner join class
on student.classid = class.classid;
3）外联查询
需要分清哪个是主表，哪个是从表
left join on左外联主表 left join 从表 on 条件right join on右外联从表 right join 主表 on 条件
4）查询两个表中某个表的独有数据
select * from t1 left join t2 on t1.id = t2.id where t2.id is null;
select * from t1 right join t2 on t1.id = t2.id where t1.id is null;
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_46005032/article/details/126780478
版权归原作者 鸡兄长高了 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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